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单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后30分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 任务恢复正常运行或停止后，如果已经发送过告警，则告警恢复，无需手动清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
运行Producer.java 运行后弹出控制台窗口，可以查看到Producer正在向默认Topic（example-metric1）发送消息，每发送10条，打印一条日志。 图2 Producer运行窗口 在Linux调测程序 导出jar包。 构建jar包方式有以下两种： 方法一：
作业所依赖的原始lib包。无实体进程，作业运行过程不依赖FlinkResource。 FlinkServer：基于Web的作业管理二次开发平台，可直接在界面开发与管理FlinkSQL作业。具有运维管理界面化、作业开发SQL标准化等特点。 Flink结构如图2所示。 图2 Flink结构
content.getBytes)//将发送数据转化成字节数组 .addSink(new NettySink("NettySink-1", "TOPIC-2", zkRegisterServerHandler, 2))//添加NettySink算子发送数据 env.execute()
content.getBytes)//将发送数据转化成字节数组 .addSink(new NettySink("NettySink-1", "TOPIC-2", zkRegisterServerHandler, 2))//添加NettySink算子发送数据 env.execute()
运行Producer.java 运行后弹出控制台窗口，可以查看到Producer正在向默认Topic（example-metric1）发送消息，每发送10条，打印一条日志。 图2 Producer运行窗口 在Linux调测程序 导出jar包。 构建jar包方式有以下两种： 方法一：
运行Producer.java 运行后弹出控制台窗口，可以查看到Producer正在向默认Topic（example-metric1）发送消息，每发送10条，打印一条日志。 图2 Producer运行窗口 在Linux调测程序 在IntelliJ IDEA中，在生成jar包之前配置工程的“Artifacts”信息。
Manager页面，选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”，“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后（x86选择x86_64，ARM选择aarch64）单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如
Manager页面，选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”，“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后（x86选择x86_64，ARM选择aarch64）单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如
运行Producer.java 运行后弹出控制台窗口，可以查看到Producer正在向默认Topic（example-metric1）发送消息，每发送10条，打印一条日志。 图2 Producer运行窗口 在Linux调测程序 导出jar包。 构建jar包方式有以下两种： 方法一：
CPU使用率”中更改告警的“平滑次数”选项。 该选项的含义为告警检查阶段，“频率”为告警检查周期，“平滑次数”为告警连续检查多少次超过阈值，则发送告警。 等待2分钟，查看告警是否自动恢复。 是，处理完毕。 否，执行2。 对系统进行扩容。 打开MRS集群详情页面，在告警管理页签的告警列
相关业务场景介绍请参见Flink Job Pipeline样例程序。 发布者Job自己每秒钟产生10000条数据，然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者，分别订阅一份数据并打印输出。 FlinkPipelineScalaExample FlinkSqlJavaExample
相关业务场景介绍请参见Flink Job Pipeline样例程序。 发布者Job自己每秒钟产生10000条数据，然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者，分别订阅一份数据并打印输出。 FlinkPipelineScalaExample FlinkSqlJavaExample
reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.write.micros.threshold，默认值50000，单位微秒），则发送告警。当作业RocksDB的Write P95耗时时间小于或等于阈值，则告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45650
content.getBytes)//将发送数据转化成字节数组 .addSink(new NettySink("NettySink-1", "TOPIC-2", zkRegisterServerHandler, 2))//添加NettySink算子发送数据 env.execute()
P地址添加到“C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts”中。 开发思路 配置用户认证信息。 用户登录。 发送请求。 父主题： FlinkServer REST API样例程序
Manager，选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”，“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后（x86选择x86_64，ARM选择aarch64）单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如
Spout消息缓存数，仅在Acker不为0或者不为null的情况下生效。Spout将发送到下游Bolt的每条消息加入到pending队列，待下游Bolt处理完成并确认后，再从pending队列移除，当pending队列占满时Spout暂停消息发送。增加pending值可提高Spout的每秒消息吞吐量，提高性能，但延时同步增加。
Protocol，简称为LDAP），为Kerberos认证提供用户和用户组数据保存能力。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构
Channel的磁盘空间使用量达到100%时会导致Flume Agent进程暂停工作。 可能原因 Flume Sink故障，导致数据无法发送。 网络故障，导致数据无法发送。 处理步骤 检查Flume Sink是否故障。 本地打开用户自定义配置文件properties.properties，搜索配置文件中是否有“type
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