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案例：使用DN Gather减少计划中的Stream节点 DN Gather用来把分布式计划中的Stream节点去掉，把数据发送到一个节点进行计算，这样可以减少分布式计划执行时数据重分布的代价，从而提升单个查询效率以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据
通信流当前的状态。 UNKNOWN：表示当前逻辑连接状态未知。 READY：表示逻辑连接已就绪。 RUN：表示逻辑连接发送报文正常。 HOLD：表示逻辑连接发送报文等待中。 CLOSED：表示关闭逻辑连接。 TO_CLOSED：表示将会关闭逻辑连接。 query_id bigint
通信流当前的状态。 UNKNOWN：表示当前逻辑连接状态未知。 READY：表示逻辑连接已就绪。 RUN：表示逻辑连接发送报文正常。 HOLD：表示逻辑连接发送报文等待中。 CLOSED：表示关闭逻辑连接。 TO_CLOSED：表示将会关闭逻辑连接。 query_id bigint
通信流当前的状态。 UNKNOWN：表示当前逻辑连接状态未知。 READY：表示逻辑连接已就绪。 RUN：表示逻辑连接发送报文正常。 HOLD：表示逻辑连接发送报文等待中。 CLOSED：表示关闭逻辑连接。 TO_CLOSED：表示将会关闭逻辑连接。 query_id bigint
通信流当前的状态。 UNKNOWN：表示当前逻辑连接状态未知。 READY：表示逻辑连接已就绪。 RUN：表示逻辑连接发送报文正常。 HOLD：表示逻辑连接发送报文等待中。 CLOSED：表示关闭逻辑连接。 TO_CLOSED：表示将会关闭逻辑连接。 query_id bigint
ader_lsn表示当前reader线程读取的日志位置，working_txn_cnt表示当前拼接-发送线程中正在拼接的事务个数，working_txn_memory代表拼接-发送线程中拼接事务占用总内存（单位字节）。 pg_replication_origin_create (node_name)
PLAIN ANALYZE或EXPLAIN PERFORMANCE有时会比普通查询明显地花费更多的时间。超支的数量依赖于查询的本质和使用的平台。 因此，当定位SQL运行慢问题时，如果SQL长时间运行未结束，建议通过EXPLAIN命令查看执行计划，进行初步定位。如果SQL可以运行出来，则推荐使用EXPLAIN
双机复制 发送端服务器 主服务器 备服务器 父主题： GUC参数说明
双机复制 发送端服务器 主服务器 备服务器 父主题： GUC参数说明
双机复制 发送端服务器 主服务器 备服务器 父主题： GUC参数说明
DBE_UTILITY.GET_CPU_TIME 返回当前CPU处理时间的测量值。 DBE_UTILITY.GET_ENDIANNESS 用于获取数据库所在平台字节序的大小端信息。 DBE_UTILITY.GET_HASH_VALUE 返回一个给定字符串的hash值。 DBE_UTILITY.GET_SQL_HASH
STDOUT的结果集从数据库发送到OutputStream类中。 SQLException,IOException Yes copyOut(String sql, Writer to) long 将一个COPY TO STDOUT的结果集从数据库发送到Writer类中。 SQLException
通信流当前的状态。 UNKNOWN：表示当前逻辑连接状态未知。 READY：表示逻辑连接已就绪。 RUN：表示逻辑连接发送报文正常。 HOLD：表示逻辑连接发送报文等待中。 CLOSED：表示关闭逻辑连接。 TO_CLOSED：表示将会关闭逻辑连接。 query_id bigint
通信流当前的状态。 UNKNOWN：表示当前逻辑连接状态未知。 READY：表示逻辑连接已就绪。 RUN：表示逻辑连接发送报文正常。 HOLD：表示逻辑连接发送报文等待中。 CLOSED：表示关闭逻辑连接。 TO_CLOSED：表示将会关闭逻辑连接。 query_id bigint
client_min_messages 配置发送到客户端信息的级别。 DEBUG5 DEBUG4 DEBUG3 DEBUG2 DEBUG1 LOG NOTICE WARNING ERROR FATAL PANIC 默认值：NOTICE 设置级别后，发送到客户端的信息包含所设级别及以下所有低级别会发送的信息。级别越低，发送的信息越少。
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ader_lsn表示当前reader线程读取的日志位置，working_txn_cnt表示当前拼接-发送线程中正在拼接的事务个数，working_txn_memory代表拼接-发送线程中拼接事务占用总内存（单位字节）。 pg_replication_origin_create (node_name)
植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 客户端应用对于每一个查询都要执行发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果、进行相关计算、然后发送更多查询给服务器的过程。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上，那么该过程还会引起进程间通信问题并且将带来网络负担。
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