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返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头，响应同样也有消息头，如“Content-Type”。
口为443。 使用AK/SK认证时必选。 code.test.com or code.test.com:443 Content-Type 发送的实体的MIME类型。推荐用户默认使用application/json，有其他取值时会在具体接口中专门说明。 是 application/json
最佳实践 因为数据模型在建表时就已经确定，且无法修改。所以，选择一个合适的数据模型非常重要。 数据模型选择 Doris数据模型上目前分为三类：AGGREGATE KEY，UNIQUE KEY，DUPLICATE KEY。三种模型中数据都是按KEY进行排序。 Aggregate模型。
Count 60 number_of_data_chunks_being_sent_to_the_replica 正在发送到副本的数据分块数 clickhouse实例正在发送到副本的数据分块个数。 Count 60 number_of_readonly_replicas 只读副本个数
异步导入方式即用户创建导入任务后，Doris直接返回创建成功。创建成功不代表数据已经导入。导入任务会被异步执行，用户在创建成功后，需要通过轮询的方式发送命令查看导入作业的状态。如果创建失败，则可以根据失败信息，判断是否需要再次创建。 无论是异步还是同步的导入类型，都不应该在Doris返回导
ead_pool_queue_size 导入时用于发送数据包的线程池的排队个数 - ≥0 60s SYS.CloudTable doris_be_send_batch_thread_pool_thread_num 导入时用于发送数据包的线程池的线程数 - ≥0 60s SYS.CloudTable
历史数据删除需求：如有删除历史数据的需求（比如仅保留最近N天的数据）。使用复合分区，可以通过删除历史分区来达到目的。也可以通过在指定分区内发送DELET语句进行数据删除。 解决数据倾斜问题：每个分区可以单独指定分桶数量。如按天分区，当每天的数据量差异很大时，可以通过指定分区的分桶数，合理划分不同分区的数据
size可能比较小，会导致data part过多，merge压力变大，甚至出现异常影响数据插入。 数据的一致性问题：数据先在分布式表写入节点的主机落盘，然后数据被异步地发送到本地表所在主机进行存储，中间没有一致性的校验，如果分布式表写入数据的主机出现异常，会存在数据丢失风险。 对于数据写分布式表和数据写本地表
Load作业会被分为pending task和loading task阶段。其中pending task负责获取导入文件的信息，而loading task会发送给BE执行具体的导入任务。 FE的配置参数async_pending_load_task_pool_size用于限制同时运行的pending
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