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-6 学习率衰减比率（learning_rate_decay_ratio） 0.01 热身比例（warmup） 0.1 评估和优化模型 模型评估： 您可以从平台的训练日志中获取到每一步的Loss，并绘制成Loss曲线。
每个样本文件夹（如 aa）可以视为一个视频片段，其中每张图片代表视频的一个帧，将这些帧作为一个序列来学习视频分类，有助于模型学习视频的时序特征，从而进行准确的分类。 物体检测数据集标注文件说明 该说明适用于表1中的物体检测标注文件格式。
深度定制 示例配置 用户配置的示例内容，配置后会在大模型的请求中添加“#示例 {{用户配置的内容}}”。 输入改写 日期时间改写 开启后，用户问题涉及日历、日期及时间相关内容时，系统将进行运算，补充具体时间点，以便大模型更准确的理解。 节点配置完成后，单击“确定”。
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