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用。 “计算节点规格”:在下拉框中选择限时免费的CPU资源,如果限时免费资源售罄,建议选择收费CPU资源进行部署。 “计算节点个数”,默认设置为“1”。 其他参数可使用默认值。 选择CPU资源部署模型会收取少量费用,具体费用以界面信息为准。 如果需要使用GPU资源部署上线,需要进
/home/ma-user/work/model/llama-2-13b-chat-hf 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 对于ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型,还需要手动修改tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。
在工作流列表上方的搜索框中,根据您需要的属性类型,例如名称、状态、当前节点、启动时间、运行时长或标签等,过滤出相应的工作流。 图1 属性类型 单击搜索框右侧的按钮,可设置Workflow列表页需要展示的内容和展示效果。 表格内容折行:默认为关闭状态。启用此功能可以让Workflow列表页中的内容在显示时自动
(https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui)。 如果是基于其他开源,需要附带开源代码仓地址。 - 具体使用库 例如: 使用了哪个pipeline (例如lpw_stable_diffusion.py)。 使用了哪个huggingface的模型
取值范围大于0并且大于等于(endTimeInMillis - startTimeInMillis) / (60 * 1000) - 1 当开始时间与结束时间都设置为-1时,系统会将结束时间设置为当前时间UTC毫秒值,并按(endTimeInMillis - durationInMinutes * 60 * 1000)计算开始时间。如:-1
#安装指定版本的numpy #install,update及remove命令使用-n指定环境,install及update命令使用-c指定源地址 conda install -n myenv numpy #在myenv的环境中安装名字为numpy的package conda install
/home/ma-user/work/model/llama-2-13b-chat-hf 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 对于ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型,还需要手动修改tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。
peft版本升级到0.12.0 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
peft版本升级到0.12.0 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
查找搜索节点池 在节点池管理页面的搜索栏中,支持通过节点池名称、规格 、容器引擎空间大小、可用区等关键字搜索节点池。 设置节点池列表显示信息 在节点池管理页面中,单击右上角的设置图标,支持对节点池列表中显示的信息进行自定义。 父主题: Lite Cluster资源管理
数据集。 将原始.xlsx格式的数据转换为.csv格式的数据的方法如下: 将原始表格数据(.xlsx)另存。单击“文件>另存为”,选择本地地址后,下拉选择“保存类型”为“CSV (逗号分隔)(*.csv)”单击“保存”,在弹窗中,单击“确定”后就可以将.xlsx格式数据集转换为.csv格式。
节点池名称。比如:nodePool-1。 taints 否 Array of Taint objects 支持给创建出来的节点加taints来设置反亲和性,非特权池不能指定。 labels 否 Map<String,String> k8s标签,格式为key/value键值对。 tags
total_count Integer 不分页的情况下,符合查询条件的总服务数量。 count Integer 当前查询结果的服务数量,不设置offset、limit查询参数时,count与total相同。 services service结构数组 查询到的服务集合。 表3 service结构
arts/user-job-dir/code/train.py”。可通过以下方式使用指定的“conda env”启动训练: 方式一:为镜像设置正确的“DEFAULT_CONDA_ENV_NAME”环境变量与“ANACONDA_DIR”环境变量。 ANACONDA_DIR=/home/ma-user/anaconda3
VS Code的配置文件settings.json? 在ModelArts的Notebook中如何设置VS Code背景色为豆沙绿? 在ModelArts的Notebook中如何设置VS Code远端默认安装的插件? 在ModelArts的VS Code中如何把本地插件安装到远端或把远端插件安装到本地?
file。如下图所示: 方法二:单击上侧菜单栏中的Run > Open configurations按钮 步骤二:选择语言 如果需要对Python语言进行设置,在弹出的Select a debug configuration中选择Python File,其他语言操作类似。如下图所示: 步骤三:编辑launch
团队及添加标注团队的成员并不会发送邮件。 请确保您的邮箱已完成配置且配置无误。可参考管理成员,完成邮箱配置。 团队成员自检其邮箱是否有拦截设置。 父主题: Standard数据准备
import mindspore_lite as mslite import numpy as np from PIL import Image # 设置目标设备上下文为Ascend,指定device_id为0。 context = mslite.Context() context.target
/home/ma-user/work/model/llama-2-13b-chat-hf 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 对于ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型,还需要手动修改tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。
/home/ma-user/work/model/llama-2-13b-chat-hf 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 对于ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型,还需要手动修改tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。