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数据连接管理 创建数据连接 查询数据连接列表 更新数据连接 删除数据连接 父主题： API V2
配置ClickHouse连接属性 在ClickhouseJDBCHaDemo、Demo、NativeJDBCHaDemo和Util文件创建connection的样例中设置连接属性，如下样例代码设置socket超时时间为60s。 ClickHouseProperties clickHouseProperties
使用MRS客户端 安装MRS客户端 更新MRS客户端 父主题： 附录
JDBCServer连接失败 问题现象 提示ha-cluster不识别（unknowHost或者必须加上端口）。 提示连接JDBCServer失败。 原因分析 问题1：使用spark-beeline命令连接JDBCServer，因为MRS_3.0以前的JDBCServer是HA模式，因此需要使用特定的URL和MRS
false：不查询节点详情 默认取值： false query_ecs_detail 否 Boolean 参数解释： 是否查询ECS详情信息，会涉及对ECS接口调用。 约束限制： 不涉及 取值范围： true：查询ECS详情信息 false：不查询ECS详情信息 默认取值： false internal_ip
ScramLoginModule required;”。 登录FusionInsight Manager管理界面，重启Kafka服务所有Broker实例。 Kafka客户端配置Kafka Token认证。 参考Kafka Token认证机制工具使用说明为用户生成Token。 二次开发样例工程配置。
管理MRS集群客户端 服务端配置过期后更新MRS集群客户端 查看已安装的MRS集群客户端 批量升级MRS集群客户端 父主题： 管理MRS集群
集群只有1个shard分片，无法进行退服。 同一个shard分片下的多个节点副本必须一起退服或入服。 查询集群分片信息操作： 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点，执行命令： cd {客户端安装目录} source bigdata_env 安全模式： kinit ClickHouse组件业务用户 clickhouse
下。 图6 下载集群客户端提示框 单击“确定”后，等待客户端软件生成成功。 在MRS服务管理控制台的集群列表中，单击集群名称，在集群的“节点管理”页签，单击包含“master1”的节点名称，在ECS详情页面单击右上角的“远程登录”登录Master1节点。 图7 查看Master1节点
Hue WebUI中Oozie编辑器的时区设置问题 问题 在Hue设置Oozie工作流调度器的时区时，部分时区设置会导致任务提交失败。 回答 部分时区存在适配问题，建议时区选择“Asia/Shanghai”，如图1所示。 图1 时区选择 支持的时区可以参考Oozie WebUI页
ScramLoginModule required;”。 登录FusionInsight Manager管理界面，重启Kafka服务所有Broker实例。 Kafka客户端配置Kafka Token认证。 参考Kafka Token认证机制工具使用说明为用户生成Token。 二次开发样例工程配置。
Maven”，选择Maven home directory为本地安装的Maven版本。 然后根据实际情况设置好“User settings file”和“Local repository”参数，依次单击“Apply > OK”。 图13 选择本地Maven安装目录 设置IntelliJ IDE
Flume正常连接Kafka后发送消息失败 问题现象 使用MRS版本安装集群，主要安装ZooKeeper、Flume、Kafka。 在使用Flume向Kafka发送数据功能时，发现Flume发送数据到Kafka失败。 可能原因 Kafka服务异常。 Flume连接Kafka地址错误，导致发送失败。
如何配置Kafka客户端shell命令日志 用户问题 如何设置客户端shell命令的日志输出级别？ 处理步骤 以客户端安装用户，登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录，例如“/opt/client”。 cd /opt/client 切换到Kafka客户端配置目录。
page” 登录Manager时界面报错“认证信息无效” Manager界面超时退出后无法正常登录 升级Python后无法登录Manager页面 修改集群域名后无法登录Manager页面 登录Manager界面后页面空白无内容 集群节点内安装了原生Kerberos导致登录集群失败 macOS使用浏览器访问MRS
3.5.0及之后版本集群。 MRS支持在后台配置告警屏蔽状态和平滑次数，告警产生次数小于等于平滑次数时不上报告警信息。 使用PuTTY工具，以omm用户登录主OMS节点。 执行以下命令修改alarm_filter_config.json配置文件，若此文件不存在，则新建此文件。 vi
Spark客户端和服务端权限参数配置说明 SparkSQL权限管理功能相关的配置如下所示，客户端与服务端的配置相同。要使用表权限功能，需要在服务端和客户端添加如下配置。 “spark-defaults.conf”配置文件 表1 参数说明（1） 参数 描述 默认值 spark.sql
table_name：数据库下对应的本地表名称，用于将分布式表映射到本地表上。 sharding_key：分片键（可选参数），分布式表会按照这个规则，将数据分发到各个本地表中。 Distributed表引擎使用示例： --先创建一个表名为test的ReplicatedMergeTree本地表 CREATE
自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class
自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class
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