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  • 数据质量 - 推荐系统 RES

    在作业列表中,刚创建离线作业“状态”为“计算中”,当离线作业“状态”变为“计算成功”时,表示作业运行结束,检测完数据将使用于离线作业。当离线作业“状态”变为“计算失败”时,您可以单击作业名称,进入详情页面,通过查看日志等手段处理问题。 父主题: 离线作业

  • 查询ModelArts服务AK/SK - 推荐系统 RES

    请求是否成功。 message String 响应消息。 error_msg String 请求失败时错误信息,请求成功时无此字段。 error_code String 请求失败时错误码,请求成功时无此字段。 示例 成功响应示例 { "is_success": true,

  • 认证鉴权 - 推荐系统 RES

    Token有效期为24小时,需要使用一个Token鉴权时,可以先缓存起来,避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌(临时)意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API权限。 T

  • 预测接口 - 推荐系统 RES

    上下文信息,可用于配置在线过滤黑名单列表,列表中条目将会被排除在最终返回候选集之外。 filter_items 否 List 由itemid组成List。在线黑名单列表,列表中物品将不会在返回推荐候选集中。 online_tags 否 List 由属性、属性值和属性权重组成数据格式列表,其中属性值

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    match_infos 进行召回匹配参数配置,即搜索匹配信息。 label:客体属性名称(可为字符串或字符串数组类型)。 value:相应属性值。 weight:该属性值匹配权重,多个匹配条件做加权汇总后按分值从大到小给出候选集。 filter_info 搜索过滤信息。 black_list:客体需要过滤的黑名单。

  • 提交组合作业 - 推荐系统 RES

    提交模板作业接口,根据选择策略不同,参数也有不同。 召回策略 parameter中包含参数,请参见策略参数说明中召回策略(recall)各策略参数说明。 排序策略 parameter中包含参数有以下几部分: spec_id :参数类型Long,训练作业选择资源规格ID。 run_

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    “在线服务”,进入服务列表页面。 单击目标服务名称进入服务详情页面,单击下方“预测”页签,输入预测代码,单击“预测”后显示预测结果,如图1所示。输入用户ID和推荐数量,根据您设置召回策略等返回用户预测结果。 图1 在线预测 获取预测接口 通过在线服务页面获取接口 登录RES

  • 导入近线数据源 - 推荐系统 RES

    用户画像实时导入 通过SDK导入通道中存储用户画像实时数据。详情参见上传实时数据。在“用户画像实时导入”右侧,单击打开按钮,在弹出对话框中进行确认。 物品画像实时导入 通过SDK导通道中存储物品画像实时数据。在“物品画像实时导入”右侧,单击打开按钮,在弹出对话框中进行确认。 行为数据实时导入

  • 状态码 - 推荐系统 RES

    返回一个资源特征与地址列表用于用户终端(例如:浏览器)选择。 301 Moved Permanently 永久移动,请求资源已被永久移动到新URI,返回信息会包括新URI。 302 Found 资源被临时移动。 303 See Other 查看其它地址。 使用GET和POST请求查看。

  • API概览 - 推荐系统 RES

    工作空间 查询企业项目列表 查询用户在当前项目id下企业项目列表。 创建工作空间 用于在推荐系统下面创建独立工作空间,用于资源隔离 查询工作空间列表 用于查询当前用户具有操作权限工作空间列表。 查询工作空间详情 查询指定工作空间具体信息。 更新工作空间 更新工作空间信息, 只允许更新描述信息。

  • 部署服务 - 推荐系统 RES

    在购物车场景,使用召回候选集来自于离线计算基于物品协同过滤生成候选集,而为了尽可能保证推荐匹配度,要求推荐出来物品尽可能与用户性别、体质和年龄等属性吻合,所以考虑基于用户性别、体质和年龄等属性用标签索引得到满足条件物品列表item1, 对离线生成items2进行如

  • ModelArts - 推荐系统 RES

    介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络理解分享给大家 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户聚集地。这里有来自容器服务技术牛人,为您解决技术难题。

  • 最新动态 - 推荐系统 RES

    推荐系统2.0全新上线 推荐系统支持用户自定义场景和智能场景。智能场景根据场景类型预置好对应智能算法,为匹配场景提供智能推荐服务。自定义场景面向了解推荐算法等相关用户,可自定义推荐中涉及算法使用和组合,能够自定义开发推荐流程,提供推荐服务。 商用 智能场景

  • 提交特征工程作业 - 推荐系统 RES

    待提取用户特征 (user_features) 是 JSONArray 从全局特征文件提取输入用户特征,对不同类型特征进行相应处理,处理后数据用于排序模型训练。 特征必须来自用户属性配置表中定义特征。 [{ "feature_name": "age", "feature_type":

  • 提交流式训练作业 - 推荐系统 RES

    输出流DIS通道名称。该通道用于存放由行为数据和画像库计算生成排序预处理数据,以供模型训练。通道中数据属于流式训练作业产生中间数据,使用者只需指定通道名称,无需往该通道发送或获取数据。 starting_offsets 是 String 读取DIS数据起始位置,LATEST表示从最新数据开始读取。 表10 data_source_config

  • 策略参数说明 - 推荐系统 RES

    fields_feature_size_path 是 String 该文件标识了每一个域下特征数量,排序数据处理接口会生成这个文件,文件路径为用户在排序数据预处理中输入结果保存路径参数表示路径“fields_feature_size”目录下,文件名称为“part-00000”,需要用户提供文件完整路径。

  • 排序策略-离线特征工程 - 推荐系统 RES

    开始和结束,长度为1~64个字符。 描述 对于特征工程描述信息。 待提取用户特征 排序模型需要经特征工程处理后数据, 选择排序模型需要用户特征, 未选择用户特征将不会被处理,即排序模块将忽略这些特征。 说明: 离散区间个数不能超过100个,请您根据业务需求合理分配参数值。

  • 提交排序任务API - 推荐系统 RES

    1]之间,是机器学习领域里常用二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解机器学习算法,能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间关系,无需人工经验干预,同时能够解决组合特征稀疏问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机改进版本,因子

  • 提交实时流近线作业 - 推荐系统 RES

    候选集兴趣宽度(值越大召回候选集中不同类型物品越多,值越小则召回类型越单一)。若algorithm_type为NEARLINE_UPDATE_USER_CANDIDATE_SET,则此字段必填。 time_name 否 String 物品数据中代表时间特征字段名。若rank_type值为TIME,则此字段必填。

  • 提交效果评估任务 - 推荐系统 RES

    online_services 是 List 需要进行效果评估在线服务; indicators 是 List 请参见表3,需要统计指标列表及其对应参数。 start_time 是 Long 被统计数据起始时间戳。 end_time 是 Long 被统计数据终止时间戳。 interval 是 Double