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类型 取值范围 edges 是 需匹配的子图的边集, 点的ID要求为非负整数 String 标准CSV格式,边的起点与终点之间以英文逗号分隔,各边之间以换行符“\n”分隔,例如:“1,2\n2,3”。 vertices 是 需匹配的子图上各点的label String 标准CSV格
是否必选 类型 说明 vertices 否 List 结果包含的点集合。 edges 否 List 结果包含的边集合。 请求样例 观察某些节点群体结构的动态演化过程,算法名称为temporal_graph,动态分析的开始时间为${startTime},结束时间为${endTime}。
连通分量算法(Connected Component) 概述 连通分量代表图中的一个子图,当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量(strongly connected component),不考虑路径方向的为弱连通分量(weakly connected component)。连通分量算法(Connected
调用API获取项目ID 项目ID可以通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”,其中{Endpoint}为IAM的终端节点,可以从地区和终端节点获取。 接口的认证鉴权请参见管理面API构造请求。 响应
添加自定义操作 通过调用API的方式来添加自定义操作,支持您在界面上定义自己的快捷操作集。 操作步骤 在图引擎编辑器左侧的操作区内,单击“编辑”后,下方会出现“新增操作”的按钮,单击此按钮。 图1 新增操作 在弹出的新增操作框中填写以下参数: 自定义操作名称:填写名称,方便后续快速查找和使用。
略来控制对华为云资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员,您希望开发人员拥有GES的使用权限,但是不希望拥有删除GES等高危操作的权限,那么您可以使用IAM为开发人员创建用户,通过授予仅能使用GES,但是不允许删除GES的权限策略,控制对GES资源的使用范围。 如果华为
Service,简称GES)是针对以“关系”为基础的“图”结构数据,进行查询、分析的服务。广泛应用于社交关系分析、营销推荐及社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 本文档将为您介绍如何在图引擎服务管理控制台完成图数据的相关操作和分析。 使用本服务的操作流程如下所示: 图1 图引擎服务的使用流程 表1
Neighbors)是一种常用的基本图分析算法,可以得到两个节点所共有的邻居节点,直观地发现社交场合中的共同好友、以及在消费领域共同感兴趣的商品,进一步推测两个节点之间的潜在关系和相近程度。 适用场景 共同邻居算法(Common Neighbors)适用于电商、社交等多领域的推荐场景。 参数说明
允许GES调用您的VPC服务。例如,发生故障转移时,GES使用这个委托将您的弹性IP绑定到主GES负载均衡实例。 受限于历史上IAM1.0只有RBAC授权的限制,这两种场景委托权限比较大,GES服务实际上并不需要这么大的权限。 为了优化委托的权限,GES在界面上提供了一键优化的功能,可以
根据输入参数,执行Cesna算法。 Cesna算法是一种重叠社区发现算法,该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图,假设图中节点的连边是根据社区关系生成的。此外,该算法还利用了节点属性对社区进行建模,即假设节点的属性也是根据社区关系生成的。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/
取值为lazy时,采用流式解析cypher的策略,cypher返回体不常驻内存。 取值为eager时为获取整个json后解析。 limit 流速控制,默认值100000,内核以批的形式返回给server侧的webapp,由webapp整理成流返回给前端。limit的含义为内核返回给webapp时的批的大小。对同
权限:自定义策略中授权项定义的内容即为权限。 对应API接口:自定义策略实际调用的API接口。 授权项:自定义策略中支持的Action,在自定义策略中的Action中写入授权项,可以实现授权项对应的权限功能。 依赖的授权项:部分Action存在对其他Action的依赖,需要将依赖的Action同时写入授权项,才能实现对应的权限功能。
Match<Vertex>的gather Match<Vertex>上的Gather操作会将传入的Lambda函数中定义的所有操作作用在Match匹配的点的边上。 点匹配器Match仅接收包含两个输入参数的Lambda表达式。第一个参数指代边上的source点,第二个参数指代边上的target点。
功能介绍 根据输入参数,执行infomap算法。 infomap算法是一种基于信息论的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标为找到最优的社区结构,使节点的层次编码长度最小。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}
从OBS中导入备份 将导出到OBS的备份文件导入到图中,导入成功后使用该备份还原图实例。 持久化的图暂不支持该功能。 只有2.3.16及以上版本的内存版的图支持该功能,低版本的图需要您先进行升级图操作,升级到最新版本再进行导入。 具体操作步骤如下: 登录图引擎服务管理控制台,在左侧导航栏选择“备份管理”。
Node2vec算法通过调用word2vec算法,把网络中的节点映射到欧式空间,用向量表示节点的特征。 Node2vec算法通过回退参数 P 和前进参数 Q 来生成从每个节点出发的随机步,带有BFS和DFS的混合,回退概率正比于1/P,前进概率正比于1/Q。每个节点出发生成多个随机步,反映出网络的结构信息。 适用场景
理”。 在图管理列表中,选择需删除的图,在“操作”列选择“更多”>“清空数据”。 图1 清空数据 在弹出的确认提示框中,勾选是否“清空图中的元数据”(持久化版的图需要先选择图名称)。 勾选“清空图中的元数据”后,会重置图,清空所有数据和运行中的任务。 元数据清空后不可恢复,请谨慎操作。
增和BFS遍历顺序(temporal bfs算法),搜索周围与之相关联的点,输出对应各节点的到达时间以及和源起点之间的距离。具体操作步骤如下: 在左侧“动态图”操作区的“动态拓展”模块内填写参数: 开始和结束的时间以及属性值在上述章节时间轴设置中已经设置完成,如果要修改参数,单击
从OBS导入到GES等复杂的中间步骤,极大地方便了用户数据入图的操作。 注意事项 数据迁移会把数据库各个表中的全部数据作为点或者边数据集导入到图实例,因此需要确保数据库中的表已经被处理为点或者边数据。 点边表中支持的数据类型,参考一般图数据格式章节中的属性说明。 点表格式:点ID
Engine Service)。图引擎服务是业内首个商用的、拥有自主知识产权的国产分布式原生图引擎,是针对以“关系”为基础的“图”结构数据,进行查询、分析的服务。广泛应用于社交应用、企业关系分析、风控、推荐、舆情、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 您可以使用本文档提供API对图引擎服务资源进行相关操作。