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example.security包的LoginUtil类中。 /** * 用户自己申请的机机账号keytab文件名称 */ private static final String USER_KEYTAB_FILE = "用户自己申请的机机账号keytab文件名称，例如user
执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败 问题 执行超过50T数据的shuffle过程时，出现部分Executor注册shuffle service超时然后丢失从而导致任务失败的问题。错误日志如下所示： 2016-10-19 01:33:34
证和授权tokens，避免认证过期。 例如： spark-shell --principal spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名> --keytab ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Spark2x_XXX/install/FusionInsight-Spark2x-2
Connector支持限流读 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 使用场景 使用FlinkSQL的Kafka、upsert-kafka Connector消费数据时需要限流。 使用方法 在创建的Source流表中添加“subtask.scan.records-per-second.li
2-准备开发用户中下载的user.keytab和krb5.conf文件拷贝到Linux环境的“/opt/conf”目录下，可参考5.4.1-编译并运行程序。 在二次开发过程中，PRINCIPAL需要用到的用户名，应该填写为带域名的用户名，例如创建的用户为test，域名为HADOOP.C
在FusionInsight Manager页面创建的用户。 异常场景下登录客户端操作赋权 ClickHouse集群默认每个节点上的表元信息是相同的，因此在Manager的权限管理页面上默认采集的是任意ClickHouse节点的表信息，如果有个别节点上创建DATABASE/TABLE时未使用ON
通过获取客户端的principal和keytab文件在应用程序中进行认证。 MapReduce的安全认证代码 目前使用统一调用LoginUtil类进行安全认证。 在MapReduce样例工程的“com.huawei.bigdata.mapreduce.examples”包的“Fema
一个sparkSQL的应用程序，而通过JDBC连接进来的客户端共同分享这个sparkSQL应用程序的资源，也就是说不同的用户之间可以共享数据。JDBCServer启动时还会开启一个侦听器，等待JDBC客户端的连接和提交查询。所以，在配置JDBCServer的时候，至少要配置JDB
创建Topic。 在服务端配置用户创建topic的权限。 将Kafka的Broker配置参数“allow.everyone.if.no.acl.found”的值修改为“true”，如图1所示。配置完后重启Kafka服务。 图1 配置用户创建topic的权限 用户使用Linux命令行创建to
line.py”的conf数组中的“hadoop.hadoop.com”修改为hadoop.实际域名。实际域名可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域” 查看。 先使用kinit命令获取Kerberos认证的缓存。 使用准备
py中的hosts数组中填写安装HiveServer的节点的业务平面IP。 在python-examples/pyCLI_sec.py和python-examples/pyline.py的conf数组中的“hadoop.hadoop.com”修改为hadoop.实际域名。实际域名可登录FusionInsight Manager，选择“系统
发布时间 2024-07-24 解决的问题 MRS 3.3.1-LTS.1.1修复问题列表： 解决设置用户密码永久生效后，会产生密码过期告警的问题。 解决Manager的fms进程线程泄露的问题。 解决修改chrony的域名后nodeagent启动失败的问题。 父主题： MRS 3.3
HetuEngine常见问题 HetuEngine域名修改后需要做什么 通过客户端启动HetuEngine集群超时如何处理 如何处理HetuEngine数据源丢失问题 如何处理视图拥有者权限不足缺少函数的grant权限 如何处理HetuEngine SQL运行过程中报错Encountered
name' = 'hadoop.系统域名' ); SELECT * FROM KafkaSource; 不能同时设置“topic-pattern”和“topic”配置项 topic-pattern：主题模式，用于source表，可使用正则表达式的主题名称。 【示例】以下sourc
一个sparkSQL的应用程序，而通过JDBC连接进来的客户端共同分享这个sparkSQL应用程序的资源，也就是说不同的用户之间可以共享数据。JDBCServer启动时还会开启一个侦听器，等待JDBC客户端的连接和提交查询。所以，在配置JDBCServer的时候，至少要配置JDB
用户可以根据业务需要，在集群的客户端中提交Storm拓扑，持续处理用户的流数据。启用Kerberos认证的集群，需要提交拓扑的用户属于“stormadmin”或“storm”组。 前提条件 已刷新客户端。 操作步骤 根据业务情况，准备好客户端，登录安装客户端的节点。 请根据客户端所在
出现该问题时，查看ZooKeeper和ZKFC的日志，发现ZooKeeper服务端与客户端（ZKFC）通信时所使用的session不一致，ZooKeeper服务端的sessionId为0x164cb2b3e4b36ae4，ZKFC的sessionId为0x144cb2b3e4b3
定义Column的数量和类型。HBase中表的列非常稀疏，不同行的列的个数和类型都可以不同。此外，每个CF都有独立的生存周期（TTL）。可以只对行上锁，对行的操作始终是原始的。 Column 与传统的数据库类似，HBase的表中也有列的概念，列用于表示相同类型的数据。 RegionServer数据存储
e@<系统域名>" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; 参数keyTab和principal根据实际情况修改。 问题：一旦提交配置文件后，flume agent即在占用资源运行，如何恢复到没有上传配置文件的状态？ 解
hive.metastore.kerberos.principal Hive组件中MetaStore服务的Principal，如“hive/hadoop.<系统域名>@<系统域名>”。 hive-metastore/_HOST@EXAMPLE.COM hive.metastore.thrift
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