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  • 避免物品重复推荐(曝光过滤) - 推荐系统 RES

    本实践介绍用户在客户端浏览、点击过某些商品,在规定时间内,重复请求推荐接口,不会被再次推荐。 功能说明 该功能使用涉及两部分:实时行为数据接入和在线服务配置行为过滤。当数据源部分开启近线行为实时接入之后,并且用户通过上传实时行为数据,系统才具备根据实时行为进行曝光过滤功能,该部分可参考上传实时数据进行配置和对接。

  • 购买套餐包 - 推荐系统 RES

    RES目前只支持华北-北京四区域。 计费时将优先使用套餐包额度,超出额度部分将以当月累计使用量所在阶梯价计费。套餐包额度为购买日起一年内可用资源数。套餐包有效时长为一年。 购买套餐包不支持退订,购买前请确认。 父主题: 准备工作

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    统计间隔,以天为单位,每隔多少天计算一次指标,大于0。 在线服务 选择发布在线服务进行推荐效果指标计算。 结果保存路径 效果评估结果在OBS文件输出路径。 指标 推荐服务效果评估指标,通过指标后下拉框选择系统自置指标或自定义指标。您可以单击添加指标,单击该指标后删除指标。 点击PV 推荐点击PV率 点击UV

  • 实时日志 - 推荐系统 RES

    实时日志 RES根据实时发送到DIS上日志,进行数据计算和处理,更新用户相关数据。用户发送到DIS上数据具体如下: 实时行为日志 实时行为日志作用包括: 更新用户兴趣标签。 记录所选行为类型历史记录。 更新用户上下文信息。 召回候选集。 表1 实时行为日志字段描述 字段名

  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    序相关得分权重值。 融合方式:当同时选择点击率预估和综合排序进行重排序时,汇总分数时统计方式。根据数值属性大小顺序(ORDER)或者绝对值进行权重累加(ABS)统计。 高级类型选项 打散 打散是指推荐结果集中根据客体选择字符串类型属性进行打散,避免推荐结果集过于集中,增加推荐结果的新颖性。

  • 管理离线作业 - 推荐系统 RES

    新执行”、“删除”等操作。您也可以通过查看服务详细信息判读作业训练状态和查询训练结果。 复制离线作业 用户可以通过复制组合作业再次创建新作业进行离线计算。生成数据和原来作业生成数据相互独立,复制离线作业会生成新线上指定UUID。 操作步骤如下: 登录RES管理控制

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    特征名称:值为时间戳(10位)特征名称,任务会根据此特征对候选集进行排序。 推荐天数:推荐数据时间段,该时间段从当前开始往前推N天,默认15天。 默认热度排序。 候选集最大长度 生成候选集最大长度,每次计算更新候选集中个数不会超过最大值。 默认50。 候选集召回策略 召回候选集策略。

  • 约束与限制 - 推荐系统 RES

    约束与限制 您能创建在线服务数量与配额有关系,具体请参见关于配额。 更详细限制请参见具体API说明。 父主题: 使用前必读

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    过滤规则 过滤规则用于配置候选集过滤方式,使之不进入候选集。对于每个需要过滤行为,生成用户具有该行为物品列表。再对同用户每种行为物品列表进行“与”或者“或”关系,最终生成用户-物品过滤表。 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明 名称 自定义过滤规则名称。由中文、英

  • 分词模型 - 推荐系统 RES

    “山东哥哥助学工作站”名字。这座木屋,凝聚了“山东哥哥”与贵州山区儿童之间情谊,也见证了一位名叫隋刚淄博“80后”小伙18年来坚守。", "绝大多数用户需求往往是关注主流内容和商品。而忽略相对冷门大量“长尾”信息,导致很多优秀内容或商品没有机会被用户发现和关注。"

  • 工作空间简介 - 推荐系统 RES

    线服务隔离功能,达到不同角色用户信息隔离管理目的。 如果您未开通企业项目管理服务权限,您可以在RES创建自己独立工作空间。 如果你开通了企业项目管理服务权限,可以在创建工作空间时候绑定企业项目,并在企业项目下添加用户组,为不同用户组设置细粒度权限供组里用户使用。 工作空间功能

  • 最小在线并发规格支持弹性伸缩,是否设置最小规格即可? - 推荐系统 RES

    最小在线并发规格支持弹性伸缩,是否设置最小规格即可? 目前推荐系统支持默认在线并发规格为5。由于伸缩资源有一定时延导致预测接口出现变慢情况,因此在可预见并发规格中,建议填写实际并发规格,推荐系统后台会根据并发规格提前预留好资源,避免峰值到来。 如果需要更多规格,请您提工单联系工程师解决。 父主题:

  • 智能场景简介 - 推荐系统 RES

    智能场景简介 针对对应场景,由RES根据场景类型预置好对应智能算法,为匹配场景提供智能推荐服务。 智能场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行为,推送更具针对性内容,实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习

  • 通过DLF重新执行作业 - 推荐系统 RES

    推荐系统提供了重新执行作业API,用来将任务以相同配置重新执行一次,实现对离线任务生成结果更新。以固定周期定时调用此API,可保持结果处于一个较新状态,以获得更好推荐结果。 以上功能,我们也可以使用数据治理中心 DataArts Studio,通过拖拽方式完成配置。具体操作步骤如下:

  • 权限管理 - 推荐系统 RES

    允许删除RES权限策略,控制他们对RES资源使用范围。 如果华为云账号已经能满足您要求,不需要创建独立IAM用户进行权限管理,您可以跳过本章节,不影响您使用RES服务其它功能。 IAM是华为云提供权限管理基础服务,无需付费即可使用,您只需要为您账号中资源进行付费。关

  • 获取项目ID - 推荐系统 RES

    项目ID还用通过调用查询指定条件下项目信息API获取。 获取项目ID接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects/”,其中{Endpoint}为IAM终端节点,可以从地区和终端节点获取。接口认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下,其中“projects”下“id”即为项目ID。

  • 推荐引擎和排序引擎有什么区别? - 推荐系统 RES

    推荐引擎和排序引擎有什么区别? 推荐引擎 推荐引擎是以推荐为业务逻辑引擎,即系统根据配置生成召回集作为起点,输出推荐结果集为终点引擎。 排序引擎 排序引擎是以排序为业务逻辑引擎,即用户提供排序集为输入,系统根据排序算法输出排序结果引擎。 父主题: 自定义场景

  • 是否有样例数据支撑我进一步了解RES? - 推荐系统 RES

    是否有样例数据支撑我进一步了解RES? RES提供了可用来测试全量数据,包括智能场景和自定义场景样例测试。 智能场景样例测试,可参见智能场景(猜你喜欢)。 自定义场景样例测试,可参见自定义场景(热度推荐)。 父主题: 基础问题

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    用户 推荐系统被推荐对象,一般是指使用业务系统客户。例如,某电商客户。 物品 被推荐内容,一般是指业务系统提供给其用户商品。例如,某视频网站视频。 召回策略 召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集算法策略。 过滤规则 过滤规则用于生成推荐过滤集,包含黑白名单、

  • 离线数据和近线实时数据如何配合使用? - 推荐系统 RES

    离线数据和近线实时数据如何配合使用? 在推荐系统初始化阶段,需要用户提供批量离线数据源并按照推荐系统要求数据格式上传至OBS,完成数据检测和导入。 近线实时数据源推荐使用RES SDK上传,此操作所有的数据更新都是实时生效。 父主题: 数据源