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Agent在实际生产应用中往往涉及到的工具数量较多，如果把所用的工具全部添加至Agent会产生如下问题： 占用大量输入token。 和问题无关的工具太多，影响模型的判断。 通过Tool Retriever可以解决上述问题，其原理是在Agent运行前，先从所有可用的工具中选择与问题最相关的工具，再交给Agent去处理。
模型基于简单prompt的生成可能是多范围的各方向发散的，如果您需要进行范围约束，或加强模型对已有信息的理解，可以进行提示：“结合xxx领域的专业知识...理解/生成...”、“你需要联想与xxx相关的关键词、热点信息、行业前沿热点等...生成...”，或者可以说明已有的信息是什么领域的信息，比
Agent在实际生产应用中往往涉及到的工具数量较多，如果把所用的工具全部添加至Agent会产生如下问题： 占用大量输入token。 和问题无关的工具太多，影响模型的判断。 通过Tool Retriever可以解决上述问题，其原理是在Agent运行前，先从所有可用的工具中选择与问题最相关的工具，再交给Agent去处理，示例如下：
域，需要获取与“西南-贵阳一”区域对应的project id。 图1 查看盘古服务区域 图2 获取user name、domain name、project id 下载并安装Postman调测工具。 打开Postman，新建一个POST请求，输入“西南-贵阳一”区域的“获取Tok
终端节点（endpoint）即API服务的终端地址，通过该地址与API进行通信和交互。获取步骤如下： 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”，在相应服务的操作列单击“查看详情”，可在服务列表中申请需要开通的服务。 图1 服务管理 图2 申请开通服务 在“概览 > 服务列表”中选择需要调用的模型，
搭结构 提示词的结构需要尽可能直观，不要将指令、上下文、说明等内容放在一行输入，适当的换行将提示词的内容结构拆分体现出来。一个结构清晰的提示词输入，能够让模型更好地理解您的意图。 另外，上下文可以用'''xxx'''三引号区隔开，以防止指令冲突。在如下的闭卷问答任务中，文本中部分
预警，需要优化数据 ＜40% 红色 告警，需要优化数据 （可选）当“我的数据集”的OBS数据发生变更时，可以单击右上角“检测”按钮重新校验数据集，也可以在“我的数据集”页签中，单击操作栏中的“更多 > 检测”，重新校验数据集。历史存量未校验过的数据集也可以进行重新校验。 图2 重新校验数据集质量1
开启内容审核后，可以有效拦截大模型输入、输出的有害信息，保障模型调用安全。 NLP模型在流式输出时，同样支持内容审核。特别是模型生成超长内容时，通过实时审核模型生成的内容片段，可以有效降低首token的审核时延，同时确保用户看到的内容是经过严格审核的。 图3 大模型内容审核 购买内容审核
署在“西南-贵阳一”区域，需要获取与贵阳一区域的对应的项目id。 图2 获取项目ID 多项目时，展开“所属区域”，从“项目ID”列获取子项目ID。 调用API获取项目ID 项目ID还可通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET https://{E
大模型在训练时使用的是静态的文本数据集，这些数据集通常是包含了截止到某一时间点的所有数据。因此，对于该时间点之后的信息，大模型可能无法提供。 通过将大模型与盘古搜索结合，可以有效解决数据的时效性问题。当用户提出问题时，模型先通过搜索引擎获取最新的信息，并将这些信息整合到大模型生成的答案中，从而提供既准确又及时的答案。
在左侧导航栏中选择“服务管理”，在相应服务的操作列单击“查看详情”，可在服务列表中申请需要开通的服务。 文本补全：给定一个提示和一些参数，模型会根据这些信息生成一个或多个预测的补全。例如让模型依据要求写邮件、做摘要总结、生成观点见解等。 多轮对话：基于对话问答功能，用户可以与模型进行自然而流畅的对话和交流。 图1
N2基础功能模型、N4基础功能模型、经有监督微调训练以及RLHF训练后的N2、N4模型可以通过模型压缩技术在保持相同QPS目标的情况下，降低推理时的显存占用。 采用INT8的压缩方式，INT8量化可以显著减小模型的存储大小与降低功耗，并提高计算速度。 模型经过量化压缩后，不支持评估操作，但可以进行部署操作。
示工程提高语言模型的安全性，也可以通过专业领域知识和外部工具赋能语言模型，增强其能力。 Prompt基本要素 您可以通过简单的提示词获得大量结果，但结果的质量与您提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含您传递到模型的指令或问题等信息，也可以包含其他种类的信息，如上下文、输入
申请体验盘古大模型服务 盘古大模型为用户提供了五大模型的体验，包括NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、预测大模型与科学计算大模型，用户可根据所需提交体验申请，申请通过后才可以体验盘古大模型功能。 登录盘古大模型套件平台。 在服务“总览”页面，单击“立即体验”，平台将跳转至盘古大模型体验申请页面。
申请体验盘古大模型服务 盘古大模型为用户提供了五大模型的体验，包括NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、预测大模型与科学计算大模型，用户可根据所需提交体验申请，申请通过后才可以体验盘古大模型功能。 登录盘古大模型套件平台。 在服务“总览”页面，单击“立即体验”，平台将跳转至盘古大模型体验申请页面。
盘古大模型致力于深耕行业，打造多领域的行业大模型和能力集。其核心能力依托于盘古大模型套件平台，该平台是华为云推出的集数据管理、模型训练和模型部署为一体的一站式大模型开发与应用平台。平台提供了包括盘古大模型在内的多种大模型服务，支持大模型的定制开发，并提供覆盖全生命周期的大模型工具链。 盘古大模
大模型的对话问答、规划推理、逻辑判断等能力，来理解和回应用户的需求。 例如，需要构建一个企业助理应用，该应用需要具备预定会议室、创建在线文档和查询报销信息等功能。在构建此应用时，需要将预定会议室与创建在线文档等功能的API接口定义为一系列的工具，并通过AI助手，将这些工具与大模型
进入盘古大模型套件平台，进入“模型开发 > 模型部署 > 边缘部署”，单击右上角“部署”按钮。 在创建部署页面选择模型与部署资产，选择部署方式为边缘部署，输入推理实例数（根据边缘资源池的实际资源选择），输入服务名称，单击“立即创建”。 创建成功后，可在“模型部署 > 边缘部署”，查看边缘部署列表。
深感敬佩。在宋朝的生活中，李晓也遇到了许多困难。他必须适应新的食物，新的气候，甚至新的疾病。但是，他从未放弃，他始终坚信，只要他坚持下去，他就能适应这个新的世界。在宋朝的生活中，李晓也找到了新的目标。他开始学习宋朝的书法，尝试理解这个时代的艺术。他还开始学习宋朝的医学，尝试理解这
generate_docker_cert --pkg-path=/home/hilens/pkgs 基于边缘部署准备工作与注册边缘资源池节点，按照以下目录结构存放下载文件，注意修改下载文件的命名。其中，docker下的certs证书会自动生成，一般无需修改。 pkgs // 包目录，用户自行命名 docker
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