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影响范围 涉及版本 MRS 3.x 涉及模块 管理面：不涉及该漏洞 租户面：Manager（Web+Controller+nodeagent）、Kafka、Flink MRS 3.1.0.x执行以下章节： 修复Manager Web 修复Manager Controller 修复Manager
9.0.6补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2
10.6补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2
查询管理”，即可查看正在进行的慢查询和已经结束的查询，还可以根据图表查看前Top 10的执行慢查询的用户名、提交慢SQL语句的客户端IP及慢查询语句，其中： Doris集群中Top 10使用的用户：用于统计登录Doris客户端执行慢查询排前TOP 10的Doris用户。 Doris集群中Top
说明 set <key>=<value> 设置特定配置变量（键）的值。 说明： 若变量名拼错，Beeline不会显示错误。 set 打印由用户或Hive覆盖的配置变量列表。 set -v 打印Hadoop和Hive的所有配置变量。 add FILE[S] <filepath> <filepath>*
解决quit命令退出Spark客户端时报错的问题。 解决Spark偶现多租户模式下，driver端口与thriftserver端口冲突的问题。 解决空闲的SparkJDBC任务超过30分钟资源不释放的问题。 解决打开Zookeeper的ssl后提交Spark作业，连接Zookeeper失败，导致任务执行超时的问题。
9.0.7补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2
SQL Join需在指定的窗口范围内进行。对窗口范围内的数据进行连接，需要至少一个相等连接谓词和一个绑定双方时间的条件。这个条件可以由两个适当的范围谓词（<、<=、>=、>），一个BETWEEN谓词或者一个单一的相等谓词来定义。这个相等谓词主要是比较两个输入表的同类型时间属性（比如处理时间或者事件时间）。
勾选“我同意授权MRS用户（组）与IAM委托之间的信任关系。”，并单击“确定”，完成MRS用户与OBS权限的映射关系。 当集群详情页面“概览”页签的“OBS权限控制”后出现或OBS权限控制的映射表已刷新，表示映射生效（过程大约需要1分钟）。 在关系列表的“操作”列可以对已添加的关系进行编辑和删除。
--format 使用指定的默认格式输出结果。 --vertical 如果指定，默认情况下使用垂直格式输出结果。在这种格式中，每个值都在单独的行上打印，适用显示宽表的场景。 --time 如果指定，非交互模式下会打印查询执行的时间到stderr中。 --stacktrace 如
同的可用区下创建集群。 可用区1 企业项目 企业项目所在的企业管理控制台以面向企业资源管理为出发点，帮助企业以公司、部门、项目等分级管理方式实现企业云上的人员、资源、权限、财务的管理。 default 虚拟私有云 VPC即虚拟私有云，是通过逻辑方式进行网络隔离，提供安全、隔离的网络环境。
r已集成的各服务权限管理插件，用户可通过对应插件设置更细粒度的权限，具体主要操作页面功能描述参见表1。 表1 Ranger界面操作入口功能描述 入口 功能描述 Access Manager 查看当前Ranger已集成的各服务权限管理插件，用户可通过对应插件设置更细粒度的权限，具体操作请参考添加Ranger权限策略。
Colocation（同分布）是HDFS提供的数据分布控制功能，利用HDFS Colocation接口，可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。Hive支持HDFS的Colocation功能，即在创建Hive表时，设置表文件分布的locator信息，当使用inse
Colocation（同分布）是HDFS提供的数据分布控制功能，利用HDFS Colocation接口，可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。Hive支持HDFS的Colocation功能，即在创建Hive表时，设置表文件分布的locator信息，当使用inse
快速使用Flume采集节点日志 Flume支持将采集的日志信息导入到Kafka。 前提条件 已创建开启Kerberos认证的包含Flume、Kafka等组件的流式集群。可参考购买自定义集群。 已配置网络，使日志生成节点与流集群互通。 使用Flume客户端 普通集群不需要执行2-6。
访问MRS集群Manager 管理MRS集群 管理MRS集群组件 管理MRS集群节点 管理MRS集群客户端 管理MRS集群作业 管理MRS集群租户 管理MRS集群用户 管理MRS集群元数据 管理MRS集群静态服务资源 管理MRS集群SQL防御规则
权限描述 备注 FlinkServer管理员权限 具有所有应用的编辑、查看权限。 是FlinkServer的最高权限。如果已经具有FlinkServer管理员权限，则会自动具备所有应用的权限。 应用编辑权限 具有当前应用编辑权限的用户，可以执行创建、编辑和删除集群连接、数据连接，创建流表、创建作业及运行作业等操作。
Colocation（同分布）是HDFS提供的数据分布控制功能，利用HDFS Colocation接口，可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。 Hive支持HDFS的Colocation功能，即在创建Hive表时，通过设置表文件分布的locator信息，可以将相关表的数据文件存放在
已创建好集群，并准备pem格式的密钥文件或创建集群时的密码。 用户本地环境可以访问互联网。 登录MRS管理控制台，选择“现有集群”。 单击指定名称的MRS集群。 记录集群的“安全组” 。 为集群Master节点的安全组添加一条需要访问MRS集群的IP地址的入规则，允许指定来源的数据访问端口“22”。
在迁移目的端集群中创建数据迁移后的存储数据库。 选择“作业管理”的“表/文件迁移”页签，单击“新建作业”。 进入作业参数配置界面，配置作业名称，并分别为源连接和目的连接选择步骤 5中创建的对应数据连接并选择要迁移的数据库和表名，单击“下一步”。 图3 Hive作业配置 配置源字段和目的字段的映射关系， 并单击“下一步”。
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