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配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置场景 Spark SQL Adaptive Execution特性用于使Spark SQL在运行过程中,根据中间结果优化后续执行流程,提高整体执行效率。当前已实现的特性如下: 自动设置shuffle partition数。
Geospatial函数 以ST_前缀开头的HetuEngine Geospatial功能支持SQL、MM规范,并符合Open Geospatial Consortium(OGC)的OpenGIS规范。因此,许多HetuEngine Geospatial功能要求或更准确地说是假设
快速开发Hive JDBC应用 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:
添加GAUSSDB数据源 本章节指导用户在HSConsole界面添加GaussDB类型的JDBC数据源。 添加GAUSSDB数据源前提条件 数据源所在集群与HetuEngine集群节点网络互通。 在HetuEngine所在集群的所有节点的“/etc/hosts”文件中,添加待对接
字符串函数和运算符 字符串运算符 ||表示字符连接 SELECT 'he'||'llo'; –hello 字符串函数 这些函数假定输入字符串包含有效的UTF-8编码的Unicode代码点。不会显式检查UTF-8数据是否有效,对于无效的UTF-8数据,函数可能会返回错误的结果。可以
聚合函数 聚合函数对一组值进行运算,最终获得一个单值。 除count()、count_if()、max_by()、min_by()和approx_distinct()外,其他聚合函数都忽略空值,并在没有输入行或所有值都为空时返回空值。例如sum()返回null而不是零,并且avg
获取MRS应用开发样例工程 MRS样例工程构建流程 MRS样例工程构建流程包括三个主要步骤: 下载样例工程的Maven工程源码和配置文件,请参见获取MRS样例工程。 配置华为镜像站中SDK的Maven镜像仓库,请参见配置华为开源镜像仓。 根据用户自身需求,构建完整的Maven工程并进行编译开发。
CarbonData表空间索引语法说明 快速示例 create table IF NOT EXISTS carbonTable ( COLUMN1 BIGINT, LONGITUDE BIGINT, LATITUDE BIGINT, COLUMN2 BIGINT
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添加GBase数据源 本章节适用于MRS 3.5.0及之后的版本。 HetuEngine支持配置GBase数据源实现对GBase数据源的接入与查询功能。本章节指导用户在集群的HSConsole界面添加GBase类型的JDBC数据源。 前提条件 数据源与HetuEngine集群节点网络互通。
使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 应用场景 MRS Hadoop分析集群,提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算,进行海量数据分析与查询。 本实践基于华为云MapReduce服务,用于指导您创建MRS集群后,使用Hive对OBS中存储的原始数据进行导入
CarbonData常见配置参数 本章节介绍CarbonData所有常用参数配置的详细信息。 carbon.properties相关参数 根据用户实际使用场景在服务端或者客户端配置CarbonData相关参数。 服务端:登录FusionInsight Manager页面,选择“集群
CarbonData常见配置参数 本章节介绍CarbonData所有配置的详细信息。 carbon.properties相关参数 根据用户实际使用场景在服务端或者客户端配置CarbonData相关参数。 服务端:登录FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 服务
添加MySQL数据源 本章节适用于MRS 3.3.0及之后的版本。 HetuEngine支持配置MySQL数据源实现对MySQL数据源的接入与查询功能。本章节指导用户在集群的HSConsole界面添加MySQL类型的JDBC数据源。 添加MySQL数据源前提条件 数据源与HetuEngine集群节点网络互通。
添加Oracle数据源 本章节适用于MRS 3.5.0及之后的版本。 HetuEngine支持配置Oracle数据源实现对Oracle数据源的接入与查询功能。本章节指导用户在集群的HSConsole界面添加Oracle类型的JDBC数据源。 前提条件 数据源与HetuEngine集群节点网络互通。
数组函数和运算符 下标操作符:[] 描述:下标操作符用于访问数组中的元素,并从1开始建立索引。 select myarr[5] from (values array [1,4,6,78,8,9],array[2,4,6,8,10,12]) as t(myarr); _col0
Flink Scala API接口介绍 由于Flink开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类: StreamExecutionEnvironment:是Flink流处理的基础,提供了程序的执行环境。
Flink Scala API接口介绍 由于Flink开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类: StreamExecutionEnvironment:是Flink流处理的基础,提供了程序的执行环境。
Flink Scala API接口介绍 由于Flink开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类: StreamExecutionEnvironment:是Flink流处理的基础,提供了程序的执行环境。