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所见即所得图形化建模引擎、简化复杂资产开发难度、支持10层树形层级关系建模。 分析任务计算 可通过分析任务类型属性来配置分析任务，利用丰富计算能力如四则运算、科学计数法、三角函数、滑窗滚窗、流计算等对属性数据进行计算。 资产监控 通过数字资产模型对实际业务系统运行状态、指标等进行实时监控、异常检测。 产品架构
名词解释 表1 名词列表 名词 描述 租户 IoT数据分析服务支持多个组织、部门或应用共享使用资源。通过提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实体就是租户。多个不同的租户统称多租户。租户对应公司。一个租户可以创建多个子用户，并可以对不同用户授予不同权限。 项目 各个服
超时插补 算子简介 名称： 超时插补 功能说明： 提供基于时间的数据插补功能。时间支持延迟等待时长，以及指定固定时间点。插补数据为上一条实际数据，但是事件时间为插补计算出的时间。 约束： 下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name
基本概念介绍 为了构建物联网领域业务对象的数字孪生模型，IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力，其中核心概念包括资产模型和资产，下面将对此概念进行介绍。 资产模型（AssetModel） 资产模型是对物理世界中同类事物的抽象定义，资产模型中包括属性和
编排作业 操作场景 按照业务诉求，以算子编排的方式来开发实时作业。 实时作业是由“算子”和“数据流”组成一个DAG（有向无环图）。 “算子”表示的是对数据的处理，本服务预制了多个算子供您使用，一个实时作业最多支持100个算子（即作业流图上显示的100个处理节点）。 “数据流”表示
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