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MultiComponentExample类： 样例1：类MultiComponentMapper定义Mapper抽象类的Map方法。 private static class MultiComponentMapper extends Mapper<Object, Text, Text
bigdata.hbase.examples包中。 调用类TestMain下的init()方法会初始化Configuration对象： private static void init() throws IOException { // load hbase client
information Receiver info: No information 是，执行3。 否，执行2。 联系网络管理员查看是否为网络故障，并修复故障。 是，执行3。 否，执行5。 等待5分钟，查看告警列表中，该告警是否已清除。 是，处理完毕。 否，执行4。 分别登录主备管理节点，执行su
public class JDBCExampleBroker { private static Properties properties = new Properties(); private static void init() throws ClassNotFoundException
默认值或根据实际情况修改 ${nameNode}/user/${userName}/${examplesRoot}/apps/spark2x 须知： 需要保证此路径和“src\main\resources\workflow.xml”文件中的<jar>标签和<spark-opts>标签路径一致。
默认值或根据实际情况修改 ${nameNode}/user/${userName}/${examplesRoot}/apps/spark2x 须知： 需要保证此路径和“src\main\resources\workflow.xml”文件中的<jar>标签和<spark-opts>标签路径一致 s
分区设置操作 Hudi支持多种分区方式，如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式，接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键，需要注意的配置项： 配置项 说明 hoodie.datasource.write
= "insert into " + dbName + "." + tableName + " values(?, ?, ?)"; private static void insert(Connection connection, String sql) throws Exception
examples中的HdfsMain类和HdfsWriter类。 /** * 追加文件内容 * * @throws IOException */ private void append() throws Exception { final String content = "I append
examples中的HdfsMain类。 /** * 读文件 * * @throws IOException */ private void read() throws IOException { String strPath = DEST_PATH + File
分区设置操作 Hudi支持多种分区方式，如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式，接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键，需要注意的配置项： 配置项 说明 hoodie.datasource.write
串后缀，有扩展名的文件在文件名增加字符串后缀。字符串具有唯一性。 “APPEND”：在旧文件尾部合并新文件内容。合并操作只是简单的追加，不保证追加文件是否可以使用。例如文本文件可合并，压缩文件合并后可能无法使用。 “IGNORE”：保留旧文件，不复制新文件。 “ERROR”：转移
排除的协议列表，用空格分开。默认排除SSLv3协议。 ipFilter false 是否开启ip过滤。 ipFilter.rules - 定义N网络的ipFilters，多个主机或IP地址用逗号分隔。ipFilter设置为“true”时，配置规则有允许和禁止两种，配置格式如下： ipF
开发Kafka应用 Kafka样例程序开发思路 使用Producer API向安全Topic生产消息 使用Consumer API订阅安全Topic并消费 使用多线程Producer发送消息 使用多线程Consumer消费消息 使用KafkaStreams统计数据 使用SpringBoot生产消费Kafka集群数据
Physical memory (bytes) snapshot=1595645952 Virtual memory (bytes) snapshot=12967759872 Total committed
Flux开发指引 操作场景 本章节只适用于MRS产品中Storm组件使用Flux框架提交和部署拓扑的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 Flux框架是Storm 0.10.0版本提供的提高拓扑部署易用性的框架。通过Flux框架，用户可以使用yaml文件来定义和部署拓扑，并且最终通过storm
va\com\huawei\hadoop\hbase\examples”包的“ThriftSample”类的putData方法中。 private void putData(THBaseService.Iface client, String tableName) throws TException
va\com\huawei\hadoop\hbase\examples”包的“ThriftSample”类的putData方法中。 private void putData(THBaseService.Iface client, String tableName) throws TException
oozie-examples/oozienormal-examples/OozieMapReduceExample Oozie提交MapReduce任务示例程序。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，对网站的日志文件进行离线分析。 oozie-examples/oozieno
examples中的HdfsExample类。 /** * 追加文件内容 * * @throws java.io.IOException */ private void append() throws IOException { final String content = "I append
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