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如何上传数据至OBS? 使用ModelArts Pro进行应用开发时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)桶中。您可以登录OBS管理控制台创建OBS桶,并在您创建的OBS桶中创建文件夹,然后再进行数据的上传,OBS上传数据的详细操作请参见《对象存储服务快速入门》。 您在创建O
文字识别套件 自然语言处理套件 视觉套件 HiLens套件 共享带宽 共享流量包 带宽加油包 VPC对等连接 VPC对等连接 VPC对等连接 VPC对等连接 VPC对等连接 VPC对等连接 VPC对等连接 OBS 2.0支持ModelArts Pro ModelArts Pro 是为企
零售商品识别工作流 文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖所有标签的图片。 基于已设计好的商
数据集要求 文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖所有标签的图片,且数据集中每个标签要有大于5个样本。
se_cake”这三类标签。 数据格式 保证图片质量:不能有损坏的图片。 目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 训练数据集 本样例训练数据集使用未标注数据。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖所有商品分类的图片,即覆盖所有标签的图片。
Pro使用预置工作流开发应用之前,需要新建应用,填写应用基本信息、选择工作流。 前提条件 使用ModelArts Pro服务请根据如何使用ModelArts Pro罗列的要求,提前完成准备工作。 保证华为云帐号不欠费。在ModelArts Pro控制台开发应用时,会占用OBS资源,需要收取一定费用,收费规则请参见对象存储服务OBS。
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Pro使用预置工作流开发应用之前,需要新建应用,填写应用基本信息、选择工作流。 前提条件 使用ModelArts Pro服务请根据如何使用ModelArts Pro罗列的要求,提前完成准备工作。 保证华为云帐号不欠费。在ModelArts Pro控制台开发应用时,会占用OBS资源,需要收取一定费用,收费规则请参见对象存储服务OBS。
信息,完成帐号注册。 注册成功后即可自动登录华为云,您需要完成“实名认证”才可以正常使用服务。具体认证方式请参考帐号实名认证。 父主题: 如何使用ModelArts Pro
创建名称为“training-data-out”的文件夹用于存放输出的数据集。 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。为保证数据能正常访问,请务必保证创建的OBS桶与ModelArts Pro服务在同一区域。 参考上传文件,使用单个文件上传方式将本地准备的训练数据集“Trai
HiLens套件 HiLens为端云协同AI应用开发平台,提供简单易用的开发框架、开箱即用的开发环境、丰富的AI技能市场和云上管理平台,帮助用户高效开发多模态AI技能,并将其快速部署到端侧计算设备。 HiLens套件提供可训练技能模板开发技能,无需代码,只需自主上传训练数据,快速
本章节介绍使用可训练技能模板新建技能。使用可训练技能模板新建技能,可自主上传数据训练模型,并快速创建技能,一键部署至端侧设备。 前提条件 保证华为云帐号不欠费。在ModelArts Pro控制台开发应用时,会占用OBS资源,需要收取一定费用,收费规则请参见OBS价格详情。 基于可
ModelArts Pro如何收费? 目前ModelArts Pro开放了文字识别套件、自然语言处理套件、视觉套件和HiLens套件,其中,文字识别套件、自然语言处理套件和视觉套件已商用,HiLens条件处于公测阶段。各个套件的计费项和计费模式如下: 文字识别套件 自然语言处理套件
如何访问ModelArts Pro 云服务平台提供了提供了管理控制台的管理方式。 ModelArts Pro提供了简洁易用的管理控制台,包括自然语言处理、视觉AI、文字识别、语音识别等应用开发功能,您可以在管理控制台端到端完成您的AI应用开发。 使用ModelArts Pro管理
如何使用ModelArts Pro 使用流程 注册华为帐号并开通华为云 申请行业套件 配置访问授权
文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。
文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。 保证图片质量,不能有损坏的图片。目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。
用两种工作流开发应用的流程相同。 由于通用文本分类工作流和多语种文本分类工作流开发应用的流程相同,因此本章节以通用文本分类工作流为例,介绍如何使用自然语言处理套件中的文本分类工作流开发应用,通过上传训练数据、训练模型,将生成的模型部署为在线服务。部署完成后,用户可通过在线服务分类文本内容。
文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖所有材质类型的待定级图片。 为保证训练效果,需要准备至少20张待训
文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。