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使用AI案例 在AI Gallery中,您可以根据您的业务场景和诉求,查找并订阅相应的场景化AI案例。订阅后可以一键运行案例。 AI Gallery中分享的案例支持免费订阅,但在使用过程中如果消耗了硬件资源进行部署,管理控制台将根据实际使用情况收取硬件资源的费用。 前提条件 注册
计费说明 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 ModelArts服务的计费方式简单、灵活,您既可以选择按实际使用时长
复重启几次。 其他实例调度失败问题 首先通过打印Pod日志信息。根据错误信息,可通过访问官网链接:工作负载异常:实例调度失败,进行查找。 如何删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod 若要删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod,需要先找到config.yaml所在路径,并执行以下命令。
复重启几次。 其他实例调度失败问题 首先通过打印Pod日志信息。根据错误信息,可通过访问官网链接:工作负载异常:实例调度失败,进行查找。 如何删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod 若要删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod,需要先找到config.yaml所在路径,并执行以下命令。
日志提示“ Network is unreachable” 问题现象 在使用pytorch时,将torchvision.models中的pretrained置为了True,日志中出现如下报错: ‘OSError: [Errno 101] Network is unreachable’
迁移评估 推理迁移包括模型迁移、业务迁移、精度性能调优等环节,是否能满足最终的迁移效果需要进行系统的评估。如果您仅需要了解迁移过程,可以先按照本文档的指导进行操作并熟悉迁移流程。如果您有实际的项目需要迁移,建议填写下方的推理业务迁移评估表,并将该调研表提供给华为云技术支持人员进行迁移评估,以确保迁移项目能顺利实施。
steps=[job_step], storages=[storage] ) 使用DataSelector作为输入时,需要用户自行保证算法的输入同时支持数据集或者OBS。 父主题: 创建Workflow节点
Lite的基础功能和用法。 图2 ResNet50模型迁移到Ascend上进行推理 Stable Diffusion模型迁移到Ascend上进行推理:介绍如何将Stable Diffusion模型通过MSLite进行转换后,迁移在昇腾设备上运行。 图3 Stable Diffusion模型迁移到Ascend上进行推理
应用场景 本节介绍ModelArts服务的主要应用场景。 大模型 支持三方开源大模型,实现智能回答、聊天机器人、自动摘要、机器翻译、文本分类等任务。 AIGC 提供AIGC场景化解决方案,辅助创作文案、图像、音视频等数字内容。 自动驾驶 实现车辆自主感知环境、规划路径和控制行驶。
推理业务迁移评估表 通用的推理业务及LLM推理可提供下表进行业务迁移评估: 收集项 说明 实际情况(请填写) 项目名称 项目名称,例如:XXX项目。 - 使用场景 例如: 使用YOLOv5算法对工地的视频流裁帧后进行安全帽检测。 使用BertBase算法对用户在app上购买商品后的评论进行理解。
练状态即可。用户需要在代码里加上reload ckpt的代码,使能读取前一次训练保存的预训练模型。 ModelArts Standard中如何实现断点续训练 在ModelArts Standard训练中实现断点续训练或增量训练,建议使用“训练输出”功能。 在创建训练作业时,设置训
下线公告 【下线公告】华为云ModelArts自动学习下线公告 【下线公告】华为云ModelArts自动学习模块的文本分类功能下线公告 【下线公告】华为云ModelArts服务旧版数据集下线公告 【下线公告】华为云ModelArts服务模型转换下线公告 【下线公告】华为云ModelArts
TF-1.13.1-python3.6 TF-2.1.0-python3.6 PyTorch-1.4.0-python3.6 下文将介绍如何在训练中使用评估代码。对训练代码做一定的适配和修正,分为三个方面:添加输出目录、复制数据集到本地、映射数据集路径到OBS。 添加输出目录
端到端运维ModelArts Standard推理服务方案 ModelArts推理服务的端到端运维覆盖了算法开发、服务运维和业务运行的整个AI流程。 方案概述 推理服务的端到端运维流程 算法开发阶段,先将业务AI数据存放到对象存储服务(OBS)中,接着通过ModelArts数据管
功能总览 功能总览 全部 自动学习 Workflow 开发工具 算法管理 训练管理 AI应用管理 部署上线 镜像管理 资源池 AI Gallery ModelArts SDK 昇腾生态 自动学习 自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习
例如,在实际应用场景中,可以通过结合图像和文本信息来进行更好的对象识别或情感分析。 此外,多模态还可以细分为以下几个方面: 多模态理解:如何让计算机从不同种类的数据源中抽取有用的信息,并将其综合起来形成有意义的知识。 视觉大模型:这类模型专门针对图像和其他视觉数据设计,帮助计算机更好地理解和解释视觉世界。
准备资源 创建专属资源池 本文档中的模型运行环境是ModelArts Standard,用户需要购买专属资源池,具体步骤请参考创建资源池。 资源规格要求: 计算规格:用户可参考表1。 硬盘空间:至少200GB。 昇腾资源规格: Ascend: 1*ascend-snt9b表示昇腾单卡。
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