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开文件数的上限。但是在容器中，还有另一个文件句柄限制，即容器内部单进程最大文件句柄数。 修改节点系统参数的命令仅在使用公共镜像时有效，使用私有镜像时本文中提供的命令仅供参考。 修改节点系统级最大文件句柄数 登录节点，查看/etc/sysctl.conf文件。 cat /etc/sysctl
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GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。 GPU虚拟化的优势 CCE提供的GPU虚拟化功能优势如下： 灵
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守护进程集（DaemonSet） 守护进程集（DaemonSet） DaemonSet（守护进程集）在集群的每个节点上运行一个Pod，且保证只有一个Pod，非常适合一些系统层面的应用，例如日志收集、资源监控等，这类应用需要每个节点都运行，且不需要太多实例，一个比较好的例子就是Ku
GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。详情请参见GPU虚拟化概述。 GPU驱动配置 集群默认驱动：集群
发布概述 应用现状 应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换，将软件从测试的最后阶段带到生产环境，同时要保证系统不间断提供服务。如果直接将某版本上线发布给全部用户，一旦遇到线上事故（或BUG），对用户的影响极大，解决问题周期较长，甚至有时不得不回滚到前一版本，严重影响了用户体验。 解决方案
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Hub、Quay、Harbor等)。 同步只通过内存和网络，不依赖磁盘存储，同步速度快。 增量同步, 经过对同步过的镜像blob信息落盘，不重复同步已同步的镜像。 并发同步，能够经过配置文件调整并发数。 自动重试失败的同步任务，能够解决大部分镜像同步中的网络抖动问题。 不依赖 docker 以及其余程序。
CPU（和网络）负载也越高 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 concurrent-deployment-syncs 大于等于0 5 允许 CCE Standard/CCE Turbo 允许同时同步的资源对象的数量。配置数量越大，管理响应越快，但 CPU（和网络）负载也越高
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获取模板Values 功能介绍 获取模板Values 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/charts/{chart_id}/values 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 chart_id 是 String 模板的ID 请求参数 表2 请求Header参数
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弹性伸缩往往无法满足日常运维需求。通过自定义指标配置工作负载HPA策略，可以根据业务自身特点，通过更多指标实现更灵活的弹性配置。 本文介绍如何部署示例Nginx应用，并通过Prometheus标准方式暴露container_cpu_usage_core_per_second的指标
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