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实时聚类 聚类算法是非监督算法中非常典型的一类算法，经典的K-Means算法通过提前确定类别数目，计算数据点之间的距离来分类。对于离线静态数据集，我们可以依赖领域中知识来确定类别数目，运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据，数据是在不断变化和演进，
DLI提供了一个通用接口，可用于获取用户在启动Flink作业时设置的委托的临时凭证。该接口将获取到的该作业委托的临时凭证封装到com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials类中。 本操作介绍获取Flink作业委托临时凭证的操作方法。 Spark作业场景 Spark
X-Language 请求语言。 否 en-us API同时支持使用AK/SK认证，AK/SK认证是使用SDK对请求进行签名，签名过程会自动往请求中添加Authorization（签名认证信息）和X-Sdk-Date（请求发送的时间）请求头。 例如，对于IAM获取用户Token接口，由于不需要认
Q：如果该DWS表在某schema下，则应该如何配置？ A：当DWS表test在名为ads_game_sdk_base的schema下时，可以参考如下样例中的'table-name'参数配置。 CREATE TABLE ads_rpt_game_sdk_realtime_ada_reg_user_pay_mm (
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Q：如果该DWS表在某schema下，则应该如何配置？ A：当DWS表test在名为ads_game_sdk_base的schema下时，可以参考如下样例中的'table-name'参数配置。 CREATE TABLE ads_rpt_game_sdk_realtime_ada_reg_user_pay_mm (
IDEA，选择“File > New > Project”。 图2 新建Project 选择Maven，Project SDK选择1.8，单击“Next”。 图3 配置Project SDK 定义样例工程名和配置样例工程存储路径，单击“Create",下一步单击弹窗中的“Finish”完成工程创建。
使用gsjdbc200驱动连接时，加载的数据库驱动类为：com.huawei.gauss200.jdbc.Driver。 当DWS表test在名为ads_game_sdk_base的schema下时，可以参考如下样例。 create table dwsSource( car_id STRING, car_owner
DLI 客户端工具下载 您可以在DLI管理控制台下载DLI客户端工具。 登录DLI管理控制台。 单击总览页右侧“常用链接”中的“SDK下载”。 在“DLI SDK DOWNLOAD”页面，单击“dli-clientkit-<version>”即可下载DLI客户端工具。 DLI客户端空间
使用gsjdbc200驱动连接时，加载的数据库驱动类为：com.huawei.gauss200.jdbc.Driver。 当DWS表test在名为ads_game_sdk_base的schema下时，可以参考如下样例。 create table dwsSource( car_id STRING, car_owner
DLI提供了一个通用接口，可用于获取用户在启动Flink作业时设置的委托的临时凭证。该接口将获取到的该作业委托的临时凭证封装到com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials类中。 本操作介绍获取Flink作业委托临时凭证的操作方法。 Spark作业场景 Spark
打开IntelliJ IDEA，选择“File > New > Project”。 图2 新建Project 选择Maven，Project SDK选择1.8，单击“Next”。 图3 选择Maven 定义样例工程名和配置样例工程存储路径，单击“Finish”完成工程创建。 图4 创建工程
共享和权限管理。 Serverless DLI DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生态和接口，是集实时分析、离线分析、交互式分析为一体的Serverless大数据计算分析服务。线下应用可无缝平滑迁移上云，减少迁移工作量。采用批流融合高扩展性框架，为T
jar netty-resolver-dns-native-macos-4.1.86.Final-osx-aarch_64.jar java-sdk-bundle-1.11.856.jar jakarta.el-3.0.3.jar netty-resolver-dns-native-macos-4
DLI提供了一个通用接口，可用于获取用户在启动Flink作业时设置的委托的临时凭证。该接口将获取到的该作业委托的临时凭证封装到com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials类中。 本操作介绍获取Flink作业委托临时凭证的操作方法。 Spark作业场景 Spark
打开IntelliJ IDEA，选择“File > New > Project”。 图2 新建Project 选择Maven，Project SDK选择1.8，单击“Next”。 图3 选择Maven 定义样例工程名和配置样例工程存储路径，单击“Finish”完成工程创建。 图4 创建工程
提供地理专业算子：支持全栈Spark能力，具备丰富的Spark空间数据分析算法算子，全面支持结构化的遥感影像数据、非结构化的三维建模、激光点云等巨量数据的离线批处理，支持带有位置属性的动态流数据实时计算处理。 CEP SQL：提供地理位置分析函数对地理空间数据进行实时分析，用户仅需编写SQL便可
IDEA，选择“File > New > Project”。 图3 新建Project 选择Maven，Project SDK选择1.8，单击“Next”。 图4 选择SDK 定义样例工程名和配置样例工程存储路径，单击“Finish”完成工程创建。 图5 新建工程 如上图所示，本示例创建
打开IntelliJ IDEA，选择“File > New > Project”。 图3 新建Project 选择Maven，Project SDK选择1.8，单击“Next”。 图4 新建Project 定义样例工程名和配置样例工程存储路径，单击“Finish”完成工程创建。 图5 创建工程
请参考表1。 表1 配置SQL作业信息 按键&下拉列 描述 执行引擎 SQL作业支持Spark和Trino两种引擎： Spark引擎适用于离线分析。 Trino引擎适用于交互式分析。 队列 下拉选择需要使用的队列。如果没有可用队列，此处显示“default”队列，default队
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