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由于离线执行推理，消耗的显存相当庞大。其中以下参数需要根据实际来调整。
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架构强调高可用性，多数据中心部署确保数据与任务备份，即使遭遇故障，也能无缝切换至备用系统，维持模型训练不中断，保护长期项目免受时间与资源损耗，确保进展与收益。
()等待所有rank完成复制。
问题现象 创建模型时，元模型来源指定的OBS目录下存放了自定义的文件和文件夹，都会复制到镜像中去。复制进去的路径是什么，怎么读取对应的文件或者文件夹里面的内容？
问题11：使用离线推理时，性能较差或精度异常 解决方法：将block_size大小设置为128 from vllm import LLM, SamplingParams llm = LLM(model="facebook/opt-125m", block_size=128) 问题12
问题11：使用离线推理时，性能较差或精度异常 解决方法：将block_size大小设置为128 from vllm import LLM, SamplingParams llm = LLM(model="facebook/opt-125m", block_size=128) 问题12
问题11：使用离线推理时，性能较差或精度异常 解决方法：将block_size大小设置为128 from vllm import LLM, SamplingParams llm = LLM(model="facebook/opt-125m", block_size=128) 问题12
图1 报错xxx not found 原因分析 复制的文件需要放在Dockerfile同级文件夹或者子目录中，不能放在Dockerfile上层目录。 图2 Dockerfile复制文件路径错误 解决方案 查看用户Dockerfile中的COPY命令中的文件的路径。
问题11：使用离线推理时，性能较差或精度异常 解决方法：将block_size大小设置为128 from vllm import LLM, SamplingParams llm = LLM(model="facebook/opt-125m", block_size=128) 问题12
保存在其中的代码文档将丢失，请注意备份文件以及使用时长。 CodeLab入口 ModelArts管理控制台的“总览”页 在“开发工具”区域下方，展示“CodeLab”简介卡片，单击“立即体验”，即可进入。
find / -name attention.py find / -name attention_processor.py 图3 查找diffusers源码包位置 找到具体位置后可以cp替换，替换前可对diffusers原始文件做备份，如果没有备份则可以通过删除diffusers包重新安装的方式获取原始文件
投机推理参数设置 在启动离线或在线推理服务时参考表1所示配置参数，使用投机推理功能。
将编译结果使用Moxing复制至OBS中 。
requirement: 'modelarts==latest': Expected end or semicolon (after name and no valid version specifier) modelarts==latest 针对以上报错，可重新安装更低版本的pip，或将离线包名
创建OBS桶 ModelArts使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）进行数据存储以及模型的备份和快照，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此，在使用ModelArts之前通常先创建一个OBS桶，然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。
图2 创建镜像组织 在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。在创建的ECS中复制临时登录指令，即可完成登录。 图3 复制登录指令 修改并上传镜像。
提供可靠的备份和灾难恢复机制，以确保数据不会因为硬件故障或自然灾害等原因而丢失。 提供透明的安全监控和事件响应服务，及时的安全更新和漏洞修补。 而云服务客户则需要执行以下任务： 将数据和应用程序加密，以保护数据的机密性和完整性。
架构强调高可用性，多数据中心部署确保数据与任务备份，即使遭遇故障，也能无缝切换至备用系统，维持模型训练不中断，保护长期项目免受时间与资源损耗，确保进展与收益。
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