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方法一：用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本，将执行的python命令复制下来，修改环境变量的值，进入到 /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/ModelLink 路径中，再执行python命令
方法一：用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本，将执行的python命令复制下来，修改环境变量的值，进入到 /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/ModelLink 路径中，再执行python命令
torch.utils.data.DataLoader(dataset1, **train_kwargs) test_loader = torch.utils.data.DataLoader(dataset2, **test_kwargs) # 初始化神经网络模型并复制模型到计算设备上
torch.utils.data.DataLoader(dataset1, **train_kwargs) test_loader = torch.utils.data.DataLoader(dataset2, **test_kwargs) # 初始化神经网络模型并复制模型到计算设备上
-3-medium/tree/main 图3 text_encoder权重文件 替换Ascend_node 将${container_work_dir}/aigc_inference/torch_npu/comfyui/a82fae2/comfyui_ascend_node文件夹复制到
git clone https://github.com/bigscience-workshop/Megatron-DeepSpeed 若git clone失败，可以尝试先下载至本地，然后复制至服务器中，在docker cp至容器中。
选择POST任务，将在线服务的调用地址复制到POST后面的方框。Headers页签的Key值填写为“X-Auth-Token”，Value值为用户Token。
http.sslVerify=false https://huggingface.co/maxin-cn/Latte cd Latte git reset --hard 83bdc71f7211963153464859d03d46d707e77865 然后将该目录下的t2v.pt文件复制到
AscendCloud-AIGC-6.3.912-*.zip cp -r multimodal_algorithm/Llama32_Vision/train/6b33108084eb4a8efd5d09090a3e1a51f6920129/* ${container_work_dir} # 下载复制后
方法一：用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本，将执行的python命令复制下来，修改环境变量的值。
方法一：用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本，将执行的python命令复制下来，修改环境变量的值。
方法一：用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本，将执行的python命令复制下来，修改环境变量的值。
方法一：用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本，将执行的python命令复制下来，修改环境变量的值，进入到 /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/ModelLink 路径中，再执行python命令
方法一：用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本，将执行的python命令复制下来，修改环境变量的值。
方法一：用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本，将执行的python命令复制下来，修改环境变量的值。
--context String 否 Dockerfile构建时的上下文信息路径，主要用于数据复制。
方法一：用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本，将执行的python命令复制下来，修改环境变量的值。
方法一：用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本，将执行的python命令复制下来，修改环境变量的值，进入到 /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/ModelLink 路径中，再执行python命令
方法一：用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本，将执行的python命令复制下来，修改环境变量的值，进入到 /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/ModelLink 路径中，再执行python命令
dl=1 将权重vgg16-397923af.pth复制到 /home/ma-user/.cache/torch/hub/checkpoints/下，这个文件夹需要自己创建。
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