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load_widetable 否 Boolean 导入宽表（离线数据导入作业需要提供此参数）。 load_profile 否 Boolean 导入画像（离线数据导入作业需要提供此参数）。
load_widetable 否 Boolean 导入宽表（离线数据导入作业需要提供此参数）。 load_profile 否 Boolean 导入画像（离线数据导入作业需要提供此参数）。
load_widetable Boolean 导入宽表（离线数据导入作业需要提供此参数）。 load_profile Boolean 导入画像（离线数据导入作业需要提供此参数）。
resource_id 是 String 资源id，可以为数据源id或场景id。 workspace_id 是 String 工作空间id。
resource_id 是 String 资源id，可以为数据源id或场景id。 workspace_id 是 String 工作空间id。
resource_id 是 String 资源id（数据源id或场景id）。 workspace_id 是 String 工作空间id。
resource_id}/job-instance/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_id 是 String 作业id project_id 是 String 项目id，获取方式请参见获取项目ID resource_id 是 String 资源id（数据源
创建自定义场景 召回策略 召回策略通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集。 召回策略 过滤规则 过滤规则用于生成推荐的过滤集，包含黑白名单、历史行为过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤。
specification": "c2.m8.g0", "instance_count": 1, "envs": { "ONLINE_CONFIG": "<在线配置文件存储路径
rule_ratio 是 Integer 同优先级数据占比（ 0-100 整数 同级别占比和为100）。 priority 是 String 优先级，1-10的整数（1优先级最高），最大长度32。
形式为“参数名=参数取值”，例如“limit=10”，表示查询不超过10条数据。
rule_ratio 是 Integer 同优先级数据占比（ 0-100 整数 同级别占比和为100）。 priority 是 String 优先级，1-10的整数（1优先级最高），最大长度32。
优先级相同的推荐候选集，根据百分占比确认召回策略推荐数量，同优先级下的数据占比之和需要等于100%。 权重：根据权重加权融合计算多个召回候选集融合。分数计算规则：每个策略的所占权重和物品在每个召回候选集中所得的分数加权融合，多个策略中相同的物品会进行分数累加。
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