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什么是数据库迁移服务？ 根据客户的具体需求，向客户提供数据库迁移专业服务，包括用户/角色/权限迁移、结构迁移、数据迁移、数据校验及业务测试、性能调优、上线割接等内容。
服务过程中通过加密算法对用户IP、省市、手机、邮箱等个人敏感数据加密后进行存储。
数据库迁移服务 工作说明书 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施
什么是数据上云设计与实施服务？ 提供对象存储和文件存储数据上云规划设计、上云实施、云上优化全方位服务，帮助客户安全、可靠、高效上云。 父主题： 关于服务咨询
数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务
数据集成、数据质量、数据规范、数据开发等开发脚本设计评审。 疑难问题分析与建议。 集成验证服务指导 系统测试方案设计与评审，包括系统可用性测试、系统可靠性测试等设计工作及评审。 技术培训 数据运营（数据使能解决方案）进行方法论培训。 数据湖治理中心（DGC）培训。
服务范围 华为云智能数据专家服务提供的服务内容包括： 大数据平台解决方案咨询与设计 大数据迁移方案设计 大数据迁移实施支持 系统开发对接支持 大数据平台集成验证服务 性能调优 以下内容是华为云智能数据专家服务不包括的： 应用程序改造、应用程序设及开发 大数据/数据库内逻辑结构设计
因此，华为云推出存储安全优化与提升服务，评估客户的存储业务现状，提供识别和处置数据安全风险的关键能力，帮忙客户节约应审成本，同时避免数据泄漏可能导致的停业、刑事处罚、经济和声誉损失风险。 父主题： 关于服务咨询
服务范围 本项目华为云数据仓库专家服务包括以下一项或多项内容： 华为云数据仓库产品咨询服务 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 数据仓库迁移方案设计与实施支持 基于华为云数据仓库平台的开发支持 本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容： 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计
云存储优化与提升服务优势？ AI大模型训练加速：提供AI原生存储的三级缓存联动加速，具有数据加载快、模型训练快、故障备份恢复快特点。 丰富的云存储性能诊断经验：凭借积累的多种复杂场景经验和专家团队的应对能力，能够快速准确地定位性能瓶颈问题。
数据上云设计与实施服务可以提供哪些服务？ 方案规划设计：数据上云调研与评估、数据迁移技术方案设计和云上存储业务优化方案设计； 数据迁移实施：数据迁移计划制定和迁移实施； 技术支持：数据上云过程中问题的及时响应及定位解决、上云过程中应用集成的技术指导等。 父主题： 关于服务咨询
存储安全诊断服务：对客户的云存储业务内容展开评估，从静态数据资产和动态访问行为两个维度对客户的云存储业务进行调研及总结；对客户存储业务系统的访问控制策略、传输安全、存储安全、合规处理等安全能力维度开展评估，分析和评估客户的云上业务数据安全能力，识别客户的潜在数据安全风险，最后将调研及评估内容以报告的形式传递给客户
前端与后端架构： 设计前端和后端的架构，包括页面结构、API设计、数据流动等。 数据库设计： 设计数据库结构、数据模型和关系，确保数据的有效存储和管理。 界面与功能交互： 设计用户界面与应用功能的交互方式，确保用户可以顺畅地操作和使用应用。
先进的迁移工具和方案 具有自研的、业界领先的高效高可靠数据迁移工具，以及众多配套的存储解决方案，助力客户数据成功上云。 父主题： 关于服务咨询
存储安全诊断增量包 存储安全优化设计服务 服务规格 服务内容 适用场景 存储安全规划设计基础包 针对客户的复杂业务场景，给出存储安全方案，包括账号划分、权限策略配置、数据加密、数据合规处理、数据留存、数据删除、备份、容灾、防勒索等。
购买这个服务是不是要先购买其他的配套服务 购买数据上云设计与实施服务须先购买存储服务相关的产品，如购买对象存储服务或者文件存储服务等。 注意：数据上云-迁移实施包不能单独购买，必须和数据上云-规划设计包一起购买。 父主题： 关于服务购买
数据库开发支持服务优势 经验丰富的数据库服务团队：华为基于在各行各业深入的合作和项目经验中，已然组建了一个拥有丰富行业大数据应用经验的专家团队，从架构咨询，到平台实时，到应用开发，到全周期保障行业数据库应用的开发与落地。
大数据优化与提升服务优势？ 华为数据治理和数字化运营，是华为数字化转型的关键，承接了打破数据孤岛、确保源头数据准确、促进数据共享、保障数据隐私与安全等目标。
什么是大数据优化与提升服务？ 大数据优化与提升服务通过结合华为自身丰富的理论知识和实践经验，引入数字化科技技术，帮助企业规划构建数据治理体系和数据治理平台，内容包括数据管理成熟度诊断、数据管理体系设计、数据安全规范诊断与设计以及主数据管理体系诊断与设计。 父主题： 关于服务咨询
什么是云存储优化与提升服务？ 随着客户对云存储需求的持续增长，如具有业务峰值流量较高特点的客户，存储弹性需求也随之提高，导致业务出现性能瓶颈。再如，AI大模型训练面临数据量和模型参数的不断增加，迫切需要加快训练速度。
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