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请根据具体提示，涉及以下情形请检查并修改SQL语句： 情形一：直接查询其他参与方的唯一标识、度量数据。 情形二：试图使用唯一标识做条件过滤操作。 情形三：使用直接可以逆推度量数据的简单计算式。 情形四：将标识分组后的度量数据聚合值直接明文呈现。
边缘节点部署：数据不上云的用户可以选择“边缘节点部署”，数据不需要上传到华为云上，通过纳管节点的方式，即可参与多方安全计算或者联邦学习任务，关于IEF边缘节点的更多信息可参考IEF。
边缘节点部署：数据不上云的用户可以选择“边缘节点部署”，数据不需要上传到华为云上，通过纳管节点的方式，即可参与多方安全计算或者联邦学习任务，关于IEF边缘节点的更多信息可参考IEF。
由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，云监控显示的是当前时间5～10分钟前的节点状态。如果您的节点刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。具体请参见节点监控。
通过任务管理，用户可以查看到曾在该计算节点上执行过的所有作业，并查看自己这个计算节点在作业中的位置以及数据流向。 通过任务管理，用户可以查看自己的计算节点在空间中的作业参与度，并通过“计算过程”来确认数据是否合理、安全地被使用。 用户登录TICS控制台。
由于1.20.0版本架构变化，如果需要跨1.20.0版本升级，则需要联系客服或技术支持人员，先刷新后台数据库，再通过TICS控制台进行空间升级。
在作业的数据集配置中，选择己方、对方的本地数据集，此外需将已方的数据集设为评估数据集。横向联邦中，需要确保不同参与方的数据集结构完全一致。 图3 配置数据集 保存并执行作业。单击下方的“保存并执行”按钮，即可发起执行横向联邦学习作业。
图1 空间侧查看作业报告 空间侧不支持查看作业执行结果，查看作业执行结果需要去对应的计算节点存储路径查看作业执行的实际结果。 查找待查看计算过程的作业，单击作业名称展开，在操作栏单击“计算过程”。
安全沙箱机制 背景 当计算节点执行横向联邦训练型作业时，若执行脚本中包含恶意行为，包含但不限于非授权访问其他作业数据、篡改文件和配置、恶意消耗容器资源等场景时，会影响到数据提供方的计算环境安全以及其他学习作业的正常执行。
图1 空间侧查看作业报告 空间侧不支持查看作业执行结果，查看作业执行结果需要去对应的计算节点存储路径查看作业执行的实际结果。 查找待查看计算过程的作业，单击作业名称展开，在操作栏单击“计算过程”。
图1 空间侧查看作业报告 空间侧不支持查看作业执行结果，查看作业执行结果需要去对应的计算节点存储路径查看作业执行的实际结果。 查找待查看计算过程的作业，单击作业名称展开，在操作栏单击“计算过程”。
图1 空间侧查看作业报告 空间侧不支持查看作业执行结果，查看作业执行结果需要去对应的计算节点存储路径查看作业执行的实际结果。 查找待查看计算过程的作业，单击作业名称展开，在操作栏单击“计算过程”。
开启空间中的差分隐私开关保护敏感数据，符合差分隐私条件的统计作业，会自动应用差分隐私算法对计算结果进行加噪保护， 在一定误差范围内保证数据无法被恶意偷取。
由于1.20.0版本架构变化，如果需要跨1.20.0版本回滚，则需要联系客服或技术支持人员，先刷新后台数据库，再通过TICS控制台进行空间回滚。 如果未刷新数据库，直接通过TICS控制台将TICS 1.20.0及后续版本回滚到1.20.0之前版本，则会导致回滚后业务功能故障。
准备工作简介 如果您是第一次使用TICS，需要完成以下准备工作： 注册账号并实名认证 配置CCE服务 购买TICS服务 授权IAM用户使用TICS 准备数据 启用区块链审计服务（可选） 父主题： 准备工作
图2 合作方列表 查看空间的合作方数据 在详情页下方单击“合作方数据”页签查看注册到空间的合作方数据列表。 图3 合作方数据 查看可信计算环境 在详情页下方单击“可信计算环境”页签查看注册到空间的可信节点列表。
概述 目前TICS支持两种隐匿查询方式： 批量隐匿查询：支持SQL语言查询，适用大数据量批量查询场景。 实时隐匿查询：适用高性能、实时性要求高的查询场景，应用程序可以通过提供的标准API使用。 父主题： 隐匿查询
创建并运行隐私求交作业 企业A单击“作业管理 > 隐私求交 > 创建”，依次填写作业名称、选择需要求交的数据集和对应的求交列、选择算法协议及各种参数，再单击“保存并执行”即可发起一次隐私求交查询。 父主题： 隐私求交黑名单共享场景
快速入门 TICS使用流程简介 步骤1：准备工作 步骤2：空间组织方邀请成员 步骤3：成员接受邀请 步骤4：下载代理配置信息和证书 步骤5：空间成员部署代理 步骤6：空间成员发布数据 步骤7：空间成员创建作业 03 使用 TICS基于安全多方计算、区块链等技术，实现了数据在存储、流通
0不回填，1内存存储（默认），2磁盘存储 表6 ModelParamVo 参数 是否必选 参数类型 描述 predict_threshold 否 Float 预测阈值，最小值0，最大值1 learning_rate 否 Float 学习率，最小值0，最大值1 batch_size
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