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仅支持FP16和BF16数据类型推理。 本案例仅支持在专属资源池上运行。 专属资源池驱动版本要求23.0.6。 适配的CANN版本是cann_8.0.rc3。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.6.0版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异,具体如表1所示。
如果用户设置了动态维度,实际推理时,使用的输入数据的shape需要与设置的档位相匹配。 父主题: 应用迁移
--context String 否 Dockerfile构建时的上下文信息路径,主要用于数据复制。
图2 上传至model目录 创建AI应用,源模型来源选择“从对象存储服务(OBS)中选择”,元模型选择至model目录,AI引擎选择Custom,引擎包选择步骤3构建的镜像。
torchrun命令执行时机差距过大,又多是因为在torchrun命令被执行之前任务还有一些初始化动作,例如下载训练数据集、CKPT等。这些初始化动作执行耗时差距过大会直接导致出现Socket Timeout错误。
/mnt/sfs_turbo 为宿主机中默认挂载SFS Turbo的工作目录,目录下存放着训练所需代码、数据等文件。 同样,/mnt/sfs_turbo 也可以映射至容器中,作为容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。为方便访问两个地址可以相同。
/mnt/sfs_turbo 为宿主机中默认挂载SFS Turbo的工作目录,目录下存放着训练所需代码、数据等文件。 同样,/mnt/sfs_turbo 也可以映射至容器中,作为容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。为方便访问两个地址可以相同。
ModelArts开发环境提供的预置镜像主要包含: 常用预置包:基于标准的Conda环境,预置了常用的AI引擎,常用的数据分析软件包,例如Pandas,Numpy等,常用的工具软件,例如cuda,cudnn等,满足AI开发常用需求。
JSON Schema使用专门的关键字来描述数据结构,例如标题title、 类型type、属性properties,必须属性required 、定义definitions等,JSON Schema通过定义对象属性、类型、格式的方式来引导模型生成一个包含用户信息的JSON对象。
JSON Schema使用专门的关键字来描述数据结构,例如标题title、 类型type、属性properties,必需属性required 、定义definitions等,JSON Schema通过定义对象属性、类型、格式的方式来引导模型生成一个包含用户信息的JSON对象。
JSON Schema使用专门的关键字来描述数据结构,例如标题title、 类型type、属性properties,必需属性required 、定义definitions等,JSON Schema通过定义对象属性、类型、格式的方式来引导模型生成一个包含用户信息的JSON对象。