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说明： 如果日志中不存在年份信息，则云日志会自动补齐年份数据为当前年份数据。
DDS仪表盘模板 文档数据库服务（Document Database Service）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。
Docker存储驱动限制：容器文件日志采集目前仅支持overlay2存储驱动，不支持devicemapper作为存储驱动的节点。查看存储驱动类型，请使用如下命令： docker info | grep "Storage Driver" 步骤1：选择日志流 登录云日志服务控制台。
同时建议将“日志存储时长”改为1天（日志组->修改），加速历史日志老化。停止采集后，不会产生读写和索引的费用，但会收取日志存储时长内的费用，如将老化周期修改1天，1天以后将不会产生存储费用。
它的主要作用是存储、搜索和分析大量的数据。
数据容灾 通过日志数据多副本方式实现数据容灾。 父主题： 安全
配置数据源。 选择源日志组，若没有，则单击创建日志组。 超出存储时间的日志将会被自动删除，您可以按需将日志数据转储至OBS桶中长期存储。 如果您的日志尚未接入LTS，请参考日志接入，创建日志接入规则，并配置结构化解析规则。 选择日志流，若没有，则单击创建日志流。
值字体大小 设置各个条形体对应的数值字体大小 是否堆叠 开启后，将堆叠显示Y轴数据。 查询分析设置 X轴数据 支持数字或字符串数据。 Y轴数据 支持数字或字符串数据，可以选择多个数据。 图例配置 隐藏图例 开启后，可以隐藏图例和对比值的显示。
例如数据为["a","b","c"]，对应获取的元素位置分别为0，1，2。 返回结果 返回列表的其中一个元素。
滚动时数据会重新渲染，一定程度上影响数据流畅性。 缓冲区决定同时加载的数据量大小，缓冲区越大，同时加载的数据越多，但滚动性能会越差。 不可见字段列表 该列表展示版面设置中配置的不可见性字段。 当日志流未配置版面设置时，将不显示按钮。
事务日志（Transaction Log）： 主要针对支持事务的存储引擎（如InnoDB）而言，记录了事务的开始、提交、回滚等操作。 用于保证数据库的一致性和持久性。 Undo日志（Undo Log）： 主要与InnoDB存储引擎相关，记录了正在进行的事务对数据库的修改操作。
日志接入成功后，云日志服务（LTS）支持对采集成功的日志数据进行搜索与分析。通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具，可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。
long数据类型和float数据类型不支持使用星号（*）或问号（?）进行模糊搜索。 当模糊条件前缀很短且日志中符合条件的词超过100个时，查询结果会不精确。 my*表示在所有日志中查找以my开头的100个词，并返回包含这些词的日志。
default 日志存储时间(天) 日志组的存储时间，即日志上报到LTS后日志存储的时间。 日志数据默认存储30天，可以在1~365天之间设置。
创建SQL告警规则 云日志服务支持将日志数据进行结构化，通过配置SQL告警规则，定时查询结构化数据，当且仅当条件表达式返回为true的时候，将告警进行上报，用户可以在LTS控制台查看SQL告警。
统计图表类型 支持使用表格、柱状图、折线图等图表类型展示不同场景数据，详细请参考表1。 表1 图表类型 图表类型 使用场景 表格 表格是最常见的数据展示类型，通过对数据结构化的整理，实现数据的对比与统计。大多数场景均适用。
相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。
创建日志流后，您可以将日志数据采集保存到日志流上，通过日志流对日志数据进行搜索分析、日志告警、日志转储、可视化展示、日志加工等。 为了快速了解并使用云日志服务LTS，建议您按照如下步骤进行操作： 创建日志组，请参考管理日志组。 创建日志流，请参考管理日志流。
ICAgent结构化是在采集侧做结构化，利用的是用户节点上的资源，将结构化完成的数据上报到LTS。
函数列表 表1 窗口函数 函数 描述 ntile函数 用于将窗口分区内数据按照顺序分成N组。 ntile函数 用于将窗口分区内数据按照顺序分成N组。
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