检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
带宽可根据数据量大小及客户对均衡时间的要求进行调整,5TB数据量,使用50MB带宽,均衡时长约8小时。 执行以下命令查看迁移状态。 .
数据快递服务(DES) 对于TB或PB级数据上云的场景,华为云提供数据快递服务 DES。将线下集群数据及已导出的元数据复制到DES盒子,快递服务将数据递送到华为云机房,然后通过云数据迁移 CDM将DES盒子数据复制到HDFS。 父主题: 数据迁移方案介绍
原因分析 经分析,发现在建表时没有指定存储格式,所以采用了缺省存储格式RCFile。 在导入数据时,被导入数据格式是TEXTFILE格式,最终导致此问题。 解决办法 属于应用侧问题,解决办法有多种。只要保证表所指定存储格式和被导入数据格式是一致的,可以根据实际情况采用合适方法。
父主题: Hive数据存储及加密配置
查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中,每行数据以Result对象形式存储,Result中存储了多个Cell。
配置Hudi历史数据清理 本章节仅适用于MRS 3.3.0-LTS及之后版本 操作场景 随着时间的推移,Hudi表中的数据越来越多,表中的老数据价值逐渐变弱并且还会占用存储空间,对这些老数据Hudi需要支持删除操作以便节约存储成本。
配置字段分割长度,大于原字段值的长度,则数据分割失败,当前行成为脏数据 表输入 原始数据包含NULL值,不做转换处理。 配置输入字段列数,大于原始数据实际包含的字段列数,全部数据成为脏数据。 配置转换字段类型,与原始数据实际类型不同,全部数据成为脏数据。
选择一个数据表的格式,并单击“Next”。 “TextFile”表示使用文本类型文件存储数据。 “SequenceFile”表示使用二进制类型文件存储数据。 “InputFormat”表示使用自定义的输入输出格式来使用文件中的数据。 用户可扩展Hive支持更多的自定义格式化类。
如果HBase数据存储在本地HDFS,支持将HBase元数据备份到OBS。如果HBase数据存储在OBS,则不支持数据备份。 如果数据要备份至OBS中,需要当前集群已对接OBS,并具有访问OBS的权限。
配置Spark读写Doris数据 Spark Doris Connector可以支持通过Spark读取Doris中存储的数据,也支持通过Spark写入数据到Doris中。 支持从Doris中读取数据 支持Spark DataFrame批量/流式写入Doris。
删除HBase数据 功能简介 HBase通过Table实例的delete方法来Delete数据,可以是一行数据也可以是数据集。
写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据,函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。
使用Get读取HBase数据 功能简介 要从表中读取一条数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值,如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中,Result中可以存储多个Cell。
加载Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。
加载Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。
加载Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。
RCFile优化了列存储,在对大表进行查询时,综合性能表现比SequenceFile更优。
进入该逻辑集群页面,选择“数据同步状态”。 数据同步参数说明 表1 数据状态同步参数说明 参数 参数说明 数据表 Replicated*MergeTree系列引擎表表名。 所属数据库 数据表所在的数据库。 分片信息 数据表所在的ClickHouse分片。
通过Hive Catalog,不仅能访问Hive,也能访问使用Hive Metastore作为元数据存储的系统,例如Iceberg、Hudi等。 支持Managed Table。 可以识别Hive Metastore中存储的Hive和Hudi元数据。
和Parquet文件格式类似,它并不是一个单纯的列式存储格式,仍然是首先根据行组分割整个表,在每一个行组内按列进行存储,并且文件中的数据尽可能的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。