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监控指标管理 包括查询事件通道监控指标数据、查询事件订阅监控指标数据。 事件流管理 包括创建事件流、查询事件流列表、更新事件流、查询事件流详情、删除事件流、操作事件流。
如果follower没有成功备份数据，而此时leader又无法提供服务，则消息会丢失。 acks=all：这意味着leader需要等待ISR中所有备份都成功写入日志，只有任何一个备份存活，数据都不会丢失。
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发布区域：华北-北京四、华东-上海一、华东-上海二 创建事件订阅 事件流 事件流对事件源产生的事件实时拉取、过滤及转换，并路由至事件目标，是一种更为实时、轻量和高效的端到端的流式数据处理场景。
URI GET /v1/{project_id}/traced-events 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户项目ID 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 start_time 是 Long 查询数据起始时间
保留期到期后，若您仍未支付账户欠款，那么相关到期资源都将被释放，数据无法恢复，如图1所示。 图1 按需计费EG资源生命周期 避免和处理欠费 您在欠费后需要及时充值，详细操作请参见账户充值。 相关事件不再使用，您可以将它们删除，避免不必要的扣费。
表4 事件Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 datacontenttype 否 String 数据内容类型 data 是 Array of Data objects 数据 subject 否 String 主题 specversion 否 String 规格版本 id
消费方式为：顺序消费，实际消息处理结果：按队列存储粒度，严格顺序。 基于 Apache RocketMQ 本身队列的属性，消费顺序和队列存储的顺序一致，但不保证和发送顺序一致。4、生产顺序为：未设置消息组，消息乱序发送。
消费方式为：顺序消费，实际消息处理结果：按队列存储粒度，严格顺序。 基于 Apache RocketMQ 本身队列的属性，消费顺序和队列存储的顺序一致，但不保证和发送顺序一致。4、生产顺序为：未设置消息组，消息乱序发送。
消费方式为：顺序消费，实际消息处理结果：按队列存储粒度，严格顺序。 基于 Apache RocketMQ 本身队列的属性，消费顺序和队列存储的顺序一致，但不保证和发送顺序一致。4、生产顺序为：未设置消息组，消息乱序发送。
消费方式为：顺序消费，实际消息处理结果：按队列存储粒度，严格顺序。 基于 Apache RocketMQ 本身队列的属性，消费顺序和队列存储的顺序一致，但不保证和发送顺序一致。4、生产顺序为：未设置消息组，消息乱序发送。
表5 事件Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 datacontenttype 否 String 数据内容类型 data 是 Array of Data objects 数据 subject 否 String 主题 specversion 否 String 规格版本 id
“StringIn”, “values”: [“object:put”]}] subject JSON对象数组 事件主体，条件值位于JSON数组中 示例: [{“op”: “StringEndsWith”, “values”: [“.jpg”]}] data JSON对象 事件数据
形式为“参数名=参数取值”，例如“limit=10”，表示查询不超过10条数据。
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