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使用Spark SQL作业分析OBS数据 DLI支持将数据存储到OBS上,后续再通过创建OBS表即可对OBS上的数据进行分析和处理。 本指导中的操作内容包括:创建OBS表、导入OBS表数据、插入和查询OBS表数据等内容来帮助您更好的在DLI上对OBS表数据进行处理。
对象存储OBS结果表 功能描述 FileSystem sink用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的,每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。
创建数据库 功能描述 创建数据库。
进入Spark作业编辑页面,页面会提示系统将创建DLI临时数据桶。该桶用于存储使用DLI服务产生的临时数据,例如:作业日志、作业结果等。如果不创建该桶,将无法查看作业日志。可以通过配置生命周期规则实现定时删除OBS桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。桶名称为系统默认。
DLI Hudi元数据 DLI Hudi元数据说明 创建Hudi表时会在元数据仓创建表的相关元数据信息。 Hudi支持对接DLI元数据和Lakeformation元数据(仅Spark 3.3.1及以上版本支持对接Lakeformation元数据),对接方式与Spark一致。
其余的类型在数据查询和运算时支持。
性能会有下降;如果保留时间过长,会导致log里面的历史数据冗余存储。
数据加密服务(Data Encryption Workshop, DEW)是一个综合的云上数据加密服务,为您解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。本节操作介绍使用数据加密服务DEW存储数据源的认证信息的操作步骤。 了解数据加密服务。
Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致?
存算分离场景下,DLI支持OBS在创建桶时数据冗余策略选择单AZ或者多AZ存储,两种存储策略区别如下: 选择多AZ存储,数据将冗余存储至多个AZ中,可靠性更高。选择多AZ存储的桶,数据将存储在同一区域的多个不同AZ。
删除数据库 DLI提供删除数据库的接口。您可以使用该接口删除数据库。
数据库相关 创建数据库 DLI提供创建数据库的接口。
相关操作 DLI SQL队列对接DLI元数据方法: 在DLI管理控制台的SQL编辑器页面的“数据目录”中选择“dli”。 在“数据库”选项中选择要对接的DLI元数据中的数据库,即可对接到DLI元数据。
db1的删除数据库权限。
将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库? 缺少pymysql模块,可以查看是否有对应的egg包,如果没有,在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下: 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。
关闭多版本功能 1 2 ALTER TABLE [db_name.]table_name UNSET TBLPROPERTIES ("dli.multi.version.enable"); 开启多版本功能后,在执行insert overwrite或者truncate操作时会自动在OBS存储路径下存储多版本数据
迁移数据场景概述 为了将分散在不同系统中的数据迁移到DLI,确保数据可以在DLI集中分析和管理,您可以通过云数据迁移服务CDM等迁移工具迁移数据至DLI,再使用DLI提交作业分析数据。
对象存储OBS 对象存储OBS源表 对象存储OBS结果表 父主题: Connector列表
对象存储OBS源表 功能描述 文件系统连接器可用于将单个文件或整个目录的数据读取到单个表中。 当使用目录作为source路径时,对目录中的文件进行 无序的读取。
数据库相关 创建数据库 删除数据库 查看指定数据库 查看所有数据库