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storage_descriptor StorageDescriptor object 数据存储。 table_format String 表格式。支持{HIVE,ICEBERG},默认值为HIVE。
storage_descriptor 是 StorageDescriptor object 数据存储。
父主题: 管理数据权限
storage_descriptor StorageDescriptor object 数据存储。 table_format String 表格式。支持{HIVE,ICEBERG},默认值为HIVE。
storage_descriptor StorageDescriptor object 数据存储。 table_format String 表格式。支持{HIVE,ICEBERG},默认值为HIVE。
storage_descriptor StorageDescriptor object 数据存储。 表6 StorageDescriptor 参数 参数类型 描述 columns Array of Column objects 分区列以外的所有字段。
父主题: 管理数据权限
多计算引擎共享元数据:多计算引擎共享元数据,是指客户的多种计算引擎(Hive、Spark等)均使用统一的元数据,最大化实现数据的共享,避免不必要的重复数据,更大程度释放业务数据价值。
CTS可以提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 CTS可用于对LakeFormation实例、元数据等权限的管理。 父主题: 安全
父主题: 数据表管理
元数据管理 LakeFormation提供数据湖元数据Catalog、数据库、数据表等的创建、修改、查看、删除等功能,并支持配置元数据生命周期。
在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API,兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型,支持对接MapReduce服务(MRS)、数据仓库服务 GaussDB(DWS)、数据湖探索(DLI)、AI开发平台ModelArts、数据治理中心 DataArts
在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API,兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型,支持对接多种计算引擎及大数据云服务 本文档提供LakeFormation服务应用开发流程、环境准备及程序编写介绍,供需要进行业务应用开发的开发人员使用。
父主题: 数据表管理
使用LakeFormation实例,您可以通过控制台、API实现对数据湖的元数据进行统一的生命周期管理,无需再通过大数据集群的SQL引擎来管理。 您可以使用本文档提供API对LakeFormation进行相关操作,如创建删除LakeFormation实例、元数据库、元数据表等。
父主题: 数据表管理
父主题: 数据表统计
父主题: 数据表统计
父主题: 数据表统计
在服务列表中选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”,进入“服务授权”页面。 IAM ReadOnlyAccess:实例运行的过程中需要有获取用户的用户组和用户信息的权限。 OBS OperateAccess:实例的存储功能,需要获取访问对象存储等服务的权限。