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如何选择数据节点RDS for MySQL的规格 数据节点RDS for MySQL的规格建议不小于DDM的规格，否则会产生木桶效应，影响性能。 示例： Q：例如DDM是8核16GB，那么RDS for MySQL的规格应该选多少？应该选择主备还是单机架构？
计算节点扩容 随着业务数据的增加，为了提高实例业务稳定性，您可对DDM实例节点进行扩容。 使用须知 计算节点扩容期间，服务不中断，不影响业务的正常运行。 请在业务低峰时间段进行节点扩容操作。 请确保实例关联的数据节点状态正常并且没有进行其他操作。
如何处理表中存在主键重复的数据 场景 DDM实例的逻辑表中已存在主键数据类型边界值的记录，如果插入的数据超过主键数据类型的范围，表中会出现主键重复的数据。 处理方法 登录云服务管理控制台。
一致性备份说明 DDM已在2022年2月底对一致性备份进行功能优化调整，将该功能调整成恢复数据中的“Metadata恢复”。在各个区域陆续进行，调整后一致性备份页签将会隐藏，已经创建的一致性备份将不可再用于恢复。 父主题： 备份恢复
DDM事务模型 因为DDM中的表一般都做了分库分表，使得这些表中的数据可能分布在很多个RDS实例上的不同数据库分片内。
DDM实例关联的数据节点需要满足什么条件 DDM实例关联的数据节点需满足以下条件： 数据节点的状态为正常运行中。 数据节点和DDM实例处于相同VPC。 数据节点没有被其它DDM实例关联。 父主题： DDM通用类
数据库表名是否区分大小写 DDM默认对databaseName、tableName、columnName、columnValue不区分大小写。 父主题： RDS相关类
云容器引擎-成长地图 | 华为云 分布式数据库中间件 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），解决单机关系型数据库对硬件依赖性强、数据量增大后扩容困难、数据库响应变慢等难题。
数据库版本 MySQL 5.7 - 实例类型 单机 本示例中为单机。 实际使用时，为提升业务可靠性，推荐选择主备RDS实例。 存储类型 SSD云盘 - 可用区 可用区二 本示例中为单机。 实际业务场景推荐选择主备RDS实例，此时建议将两个实例创建在不同的可用区，提升业务可靠性。
将DDM集群节点分成只读节点组和读写节点组，各自承担读流量和读写流量，只读组默认将读流量下发到存储层只读实例上，缓解DDM集群主业务读负载压力。
产品规格 产品规格包括通用增强型和鲲鹏通用计算增强型两种。 通用增强型实例是新推出的一系列性能高、计算能力稳定的实例规格，搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用诉求。 鲲鹏通用计算增强型实例搭载鲲鹏
使用说明 拆分键的类型只支持整型类型、日期类型和日期函数结合，如果使用日期函数，拆分键的数据类型必须是date、datetime、timestamp其一。 路由方式 根据拆分键，按照算法元数据的规则将数据行存储到相应的分片上。
character_set_server 否 String DDM服务端字符集，如果需要存储emoji表情符号，请选择utf8mb4，并设置RDS字符集也为utf8mb4。修改DDM服务端字符集时，DDM服务端字符序必须同步修改为对应类型的值。
暂不支持用户自定义数据类型、自定义函数。 暂不支持视图、存储过程、触发器、游标。 暂不支持BEGIN…END、LOOP…END LOOP、REPEAT…UNTIL…END REPEAT、WHILE…DO…END WHILE等复合语句。
Sysbench 测试环境 区域：华东-上海二 可用分区：可用区4 分片数：16个 逻辑表数量：1个 数据量：3.2亿 RDS规格：8vCPUs | 16GB，16vCPUs | 32GB，32vCPUs | 64GB， 存储类型为“超高IO” 压力机（1台sysbench）：32U64G
操作流程 创建RDS for MySQL实例，并且将RDS for MySQL数据同步到DDM的主要任务流程如图1所示。 图1 流程图 父主题： 通过数据复制服务（DRS）将RDS for MySQL数据迁移到DDM
使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 mysqldump客户端的版本和DDM所支持的MySQL版本不一致，可能会导致从MySQL导出数据非常缓慢。 建议版本保持一致。 父主题： DDM使用类
网络监控指标 如果DDM实例开通了负载均衡，则可以查看以下网络监控指标。如果没有开通，则无权查看。 表1 负载均衡支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） m7_in_Bps 网络流入速率 从外部访问测量对象所消耗的流量。 单位：字节/
DDM会尽量将分片均匀分配到数据节点上，只要总分片数有变化，数据都会进行重分布。 图2 分片变更示意图
如何处理INSERT语句批量插入多条数据时报错 解决方案 建议拆分为多条INSERT语句插入。 父主题： SQL语法类
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