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如果接收到发送成功的信号，则表明该消息已经被分布式消息服务Kafka版可靠存储。 消息消费 消息消费时，消费者需要确认消息是否已被成功消费。 生产的消息被依次存储在分布式消息服务Kafka版的存储介质中。消费时依次获取分布式消息服务Kafka版中存储的消息。
Topic的所有消息分布式存储在各个分区上，分区在每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步，任何一个副本不可用，数据都不会丢失。
DEAD：消费组内没有任何成员，且没有任何元数据。 EMPTY：消费组内没有任何成员，存在元数据。 PREPARING_REBALANCE：准备开启Rebalance。 COMPLETING_REBALANCE：所有成员加入消费组。 STABLE：消费组内成员可以正常消费。
Kafka实例在账单中显示的产品名称为“分布式消息服务专享版”，存储空间在账单中显示的产品名称为“分布式消息服务物理多租存储”，如图1所示。 图1 账单 账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后，会实时上报两条账单（实例费用账单和存储空间费用账单）到计费系统进行结算。
在“磁盘存储统计”页面，查看磁盘的使用量。 页面支持从以下三个方面对代理中的Topic磁盘使用量进行查询：使用量排名前xx个、使用量达到xx GB和使用占比达xx%。 在页面右上角，单击“查看监控数据”，跳转到云监控服务的监控指标页面。
您在创建Kafka实例，选择初始存储空间时，建议根据业务消息体积预估、副本数量以及预留磁盘大小选择合适的存储空间。每个Kafka代理会预留33GB的磁盘空间，用于存储日志和元数据。
约束与限制 当Topic中的数据量比较大时，单副本Topic查询消息可能会报“内部服务错误”，建议根据数据量适当减小查询时间范围。
实例使用类接口 查询分区指定偏移量的消息 查询分区指定时间段的消息 查询分区最新消息的位置 查询分区最早消息的位置 查询Kafka集群元数据信息 查询消费组信息 重置消费组消费进度到指定位置 查询Kafka实例所有消费组对应的协调器信息 查询Kafka实例Topic详细信息 新增Kafka
单个代理存储空间 选择存储Kafka数据的磁盘类型和磁盘大小。Kafka实例创建后，磁盘类型不支持修改。 存储空间用于存储消息（包括副本中的消息）、日志和元数据，建议根据业务消息体积、副本数量以及预留磁盘大小选择存储空间大小。
取值范围：1~200 副本数 您可以为每个Topic设置副本的数量，Kafka会自动在每个副本上备份数据，当其中一个Broker故障时数据依然是可用的，副本数越大可靠性越高。 该参数设置为1时，表示只有一份数据。
消费组简单流程如下： 有新的消费者加入或退出，服务端记录的消费组元数据更新，服务端更新消费组进入REBALANCING状态。 服务端等待所有消费者（包含已有的消费者）同步最新的元数据。 所有消费者同步完最新的元数据后，服务端更新消费组状态为STABILIZED。
Kafka实例的存储空间估算参考 Kafka实例支持多副本存储，存储空间用于存储消息（包括副本中的消息）、日志和元数据。您在创建Kafka实例，选择初始存储空间时，建议根据业务消息体积预估、副本数量以及预留磁盘大小选择合适的存储空间。
数据安全要求高：对于对数据安全性要求较高的业务，包年/包月计费模式可确保资源的持续使用，降低因资源欠费而导致的数据安全风险。 适用计费项 分布式消息服务Kafka版对您选择的Kafka实例和Kafka的磁盘存储空间收费。以下计费项支持包年/包月。
删除Kafka消息 本章节介绍如何在控制台删除Topic中存储的消息。 约束与限制 消息删除后无法恢复，请谨慎操作。 前提条件 删除消息前，请先在消费代码中设置“auto.offset.reset”参数。
查看监控数据的具体步骤，请参考查看Kafka监控数据。
请参考查询实例返回的数据。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 sink_max_tasks 是 Integer 转储任务的总个数。 响应参数 无 请求示例 修改转储任务的配额。
实例管理 重置密码 重置Manager密码 重启Manager 开启或关闭实例自动创建topic功能 修改实例跨VPC访问的内网IP 查询Kafka集群元数据信息 查询Kafka实例的协调器信息 修改Kafka实例Topic分区的副本 修改Kafka的接入方式 查询topic的磁盘存储情况
如何选择Kafka实例的存储空间？ Kafka实例的超高IO和高IO如何选择？ 如何选择Kafka实例存储容量阈值策略？ Kafka服务端支持版本是多少？ Kafka实例的ZK地址是什么？ 创建的Kafka实例是集群模式么？ Kafka实例是否支持修改访问端口？
数据容灾 通过支持数据多副本方式实现数据容灾。 跨AZ容灾部署架构 DMS for Kafka部署在3个及以上可用区时，可实现跨AZ容灾。 图1 跨AZ部署架构图 父主题： 安全
如果Topic中的消息在进行下一次数据同步前，已经全部老化，此时实际是没有待同步的Kafka数据，但是Kafka数据同步监控指标使用的是包含老化数据的offset值，“待同步Kafka数据量”会显示老化的消息数。
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