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支持查看“近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近1天”和“近7天”的数据。 父主题： 使用CES监控ELB
offset 否 Integer 索引位置，从offset指定的下一条数据开始查询，查询第一页数据时，不需要传入此参数，查询后续页码数据时，将查询前一页数据时响应体中的值带入此参数（action为count时无此参数）如果action为filter默认为0，必须为数字，不能为负数。
长连接 长连接是指在一个连接上可以连续发送多个数据包，在连接保持期间，如果没有数据包发送，需要双方发链路检测包。 短连接 短连接是指通讯双方有数据交互时，就建立一个连接，数据发送完成后，则断开此连接，即每次连接只完成一项业务的发送。
offset 否 Integer 索引位置，从offset指定的下一条数据开始查询，查询第一页数据时，不需要传入此参数，查询后续页码数据时，将查询前一页数据时响应体中的值带入此参数（action为count时无此参数）如果action为filter默认为0，必须为数字，不能为负数。
数据传输快。 适用于注重可靠性，对数据准确性要求高的场景，如文件传输、发送或接收邮件、远程登录。 对性能和并发规模有要求的Web应用。 四层协议 UDP 可靠性相对低 数据传输快 适用于关注实时性而相对不注重可靠性的场景，如视频聊天、游戏、金融实时行情推送。
查看事件监控数据 云监控服务对ELB支持的监控事件进行实时监控，您可以在云监控服务控制台查看事件的详细数据。 查看ELB监控事件的方法，请参见查看事件监控数据。 父主题： 使用CES监控ELB
数据传输快。 适用于注重可靠性，对数据准确性要求高的场景，如文件传输、发送或接收邮件、远程登录。 对性能和并发规模无特别要求的Web应用。 网络型 UDP 可靠性相对低 数据传输快 适用于关注实时性而相对不注重可靠性的场景，如视频聊天、游戏、金融实时行情推送。
单位：个/秒 ≥ 0个/秒 共享型负载均衡器 1分钟 m5_in_pps 流入数据包数 测量对象每秒接收到的数据包的个数。 单位：个/秒 ≥ 0个/秒 共享型负载均衡器 1分钟 m6_out_pps 流出数据包数 测量对象每秒发出的数据包的个数。
可用区（AZ，Availability Zone） 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。
监控 云监控EIP带宽使用统计与ELB监控的网络流出速率数据为何不一致？ ELB监控指标中七层协议返回码和七层后端返回码的区别? 为什么七层监听器的监控中有大量499返回码？
华为云的安全责任在于保障其所提供的 IaaS、PaaS 和 SaaS 类云服务自身的安全，涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的安全功能和性能本身，也包括运维运营安全，以及更广义的安全合规遵从。
解决方案：您可通过查看监控指标“黑白名单阻断数据包数”和“黑白名单阻断流量”判断是否有数据包因为访问控制策略黑白名单的限制导致丢包，查看监控指标详情请参考监控弹性负载均衡。您可进一步确认您的访问控制策略配置正确，避免目标客户端被访问控制策略强制丢包。
单位：个/秒 ≥ 0个/秒 独享型负载均衡器 1分钟 m5_in_pps 流入数据包数 测量对象每秒接收到的数据包的个数。 单位：个/秒 ≥ 0个/秒 独享型负载均衡器 1分钟 m6_out_pps 流出数据包数 测量对象每秒发出的数据包的个数。
如何通过监控数据和日志快速判断ELB的响应时间？ 如何获取来访者的真实IP？ 如何获取ELB实例的弹性公网IP？ 长连接和会话保持区别是什么？ 如何使用Linux curl测试负载均衡会话保持？
实例的基本信息：每一行数据对应一个弹性负载均衡实例的基本信息。 实例的详细信息：由于一个弹性负载均衡实例可能关联多个监听器和后端服务器组，一个弹性负载均衡实例的详细信息会对应多行数据。 父主题： 负载均衡器
实例的基本信息：每一行数据对应一个弹性负载均衡实例的基本信息。 实例的详细信息：由于一个弹性负载均衡实例可能关联多个监听器和后端服务器组，一个弹性负载均衡实例的详细信息会对应多行数据。 父主题： 负载均衡器
数据安全要求高：对于对数据安全性要求较高的业务，包年/包月计费模式可确保资源的持续使用，降低因资源欠费而导致的数据安全风险。 适用计费项 包年/包月计费模式下，不同规格的弹性负载均衡实例收取计费项见表1。
开启IP类型后端（原跨VPC后端）功能后，支持添加云上其他VPC和云下数据中心的IP地址作为后端服务器。 说明： 混合类型一定需要指定虚拟私有云，且后端服务器组绑定该虚拟私有云下的负载均衡。
保持数据一致：一致性哈希算法将相同哈希值的请求调度到相同后端服务器上，保证多次请求数据的一致性。 均衡性要求较高：一致性哈希算法能够提供相对均衡的负载分配效果，减少后端服务器的负载差异。
保持数据一致：一致性哈希算法将相同哈希值的请求调度到相同后端服务器上，保证多次请求数据的一致性。 均衡性要求较高：一致性哈希算法能够提供相对均衡的负载分配效果，减少后端服务器的负载差异。
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