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数据库将进行大量读写操作，可能影响正常使用，建议选择空闲时间执行。 数据库的存储空间越大，即数据可能越多，清理的时间越长。 清理与回收存储空间操作步骤如下： 连接数据库。具体操作步骤请参见连接集群。 执行以下命令，清理与回收存储空间。
在导入前后验证数据文件 从OBS导入数据时，首先将您的文件上传到OBS存储桶中，建议您列出存储桶的内容，然后验证该存储桶是否包含所有正确的文件并且仅包含这些文件。 在完成导入操作后，请使用SELECT查询语句验证所需文件是否已导入。 OBS导入导出数据时，不支持中文路径。
OBS存储桶中提供了本次实践的样例数据。该存储桶向所有经过身份验证的云用户提供了读取权限。请按照下面的步骤加载这些样例数据： 为每个表创建对应的外表。
缺省时，即脱敏到原始数据结束位置。 返回值类型：与入参column_name数据类型相同。
数据保护技术 数据备份 透明加密 SSL传输加密 数据脱敏 使用函数进行加密 父主题： 安全
在数据库监控页面展示了数据库级别的实时资源消耗和历史趋势指标。 数据库资源消耗 您可以根据数据库名称选中指定的数据库查看其资源消耗情况，指标项详情请参见监控项列表。
数据库加密是在数据落盘时进行加密，即在往GaussDB(DWS)写入数据时GaussDB(DWS)会对数据进行加密，而在用户查询数据时GaussDB(DWS)会将数据自动进行解密后再将结果返回给用户。 如果希望加密，可以在集群创建时启用加密。
表的存储方式由建表语句中的ORIENTATION参数控制，row表示行存，column表示列存。 不指定ORIENTATION参数，默认为row行存。 查看已创建的表是行存还是列存，可通过表定义函数PG_GET_TABLEDEF查询。
Oracle兼容模式下，占存储空间8字节；其他兼容模式下，占存储空间4字节。 time without time zone 只用于一日内时间。 8 time with time zone 只用于一日内时间，带时区。 12 interval 时间间隔。
建表与数据导入 GDS方式导入 父主题： 测试方法
OBS上的数据准备 操作场景 使用SQL on OBS功能查询OBS数据之前： 已将ORC数据存储在OBS上。 例如，在使用Hive或Spark等组件时创建了ORC表，其表数据已经存储在OBS上的场景。
argtype 参数的数据类型。 取值范围：可用的数据类型。 argname和argmode的顺序没有严格要求，推荐按照argname、argmode、argtype的顺序使用。 IMMUTABLE、STABLE等 行为约束可选项。
值存储 值存储数据类型解析 查找与目标字段准确的匹配。 试着将表达式直接转换成目标类型。如果已知这两种类型之间存在一个已登记的转换函数，那么直接调用该转换函数即可。如果表达式是一个未知类型文本，该文本字符串的内容将交给目标类型的输入转换过程。 检查目标类型是否有长度转换。
规划导出数据 操作场景 在OBS上规划导出数据存放的位置。 规划OBS存储位置和文件 导出数据需要指定数据在OBS中的存储路径（需指定到目录），导出的数据可以按CSV解析格式保存到文件中。系统还支持TEXT类型的解析格式，将数据导出保存便于导入不同的应用程序。
从MRS导入数据概述 MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户的数据存储和处理需求。具体信息可参考《MapReduce服务用户指南》。
值存储 值存储数据类型解析 查找与目标字段准确的匹配。 试着将表达式直接转换成目标类型。如果已知这两种类型之间存在一个已登记的转换函数，那么直接调用该转换函数即可。如果表达式是一个未知类型文本，该文本字符串的内容将交给目标类型的输入转换过程。 检查目标类型是否有长度转换。
HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快，节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。
使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。
数据类型迁移 概述 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。
HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快，节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。
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