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和用户确认是否有大批量数据写入，若是，请等待任务结束之后，查看告警是否消除。 是，操作结束。 否，执行10。 收集故障信息 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“ClickHouse”。
而且客户端在运行时，甚至可以通过注入UserGroupInformation来伪装成任意用户（包括superuser），集群资源管理接口和数据控制接口在服务端无认证和鉴权控制，很容易被黑客利用和攻击。
查看清除告警、查看事件 支持 支持 查看告警帮助 支持 支持 阈值类告警的阈值设置 不支持 支持 添加消息订阅规格 支持 不支持 文件管理 支持 不支持 作业管理 支持 不支持 租户管理 支持 支持 标签管理 支持 不支持 权限设置（添加删除用户、用户组、角色） 不支持 支持 集群组件数据备份恢复
重新打开一个客户端连接窗口，执行以下命令，使用“kafka-console-consumer.sh”从输出Topic消费数据，查看统计结果。
重新打开一个客户端连接窗口，执行以下命令，使用“kafka-console-consumer.sh”从输出Topic消费数据，查看统计结果。
在实例界面观察“SlapdServer CPU使用率”图表的实时数据5分钟左右，查看CPU使用率是否多次超过设置的阈值（默认为75%）。 是，执行7。 否，执行9。 参考5~6请检查其他SlapdServer实例状态是否正常。
单击最右侧分区不均衡的条柱，如果只有上报告警的Broker节点上分区数量过多，则需要执行数据均衡。 等待5分钟，查看告警是否自动清除。 是，操作结束。 否，执行6。 确认是否无用的Topic较多。 根据集群实际情况，确认是否存在无用的Topic。
在主机的概览界面观察“每个写操作平均所需时间”的实时数据5分钟左右，若磁盘IO利用率多次超过设置的阈值，请联系MRS集群管理员提升磁盘配置。 如果无“每个写操作平均所需时间”图表，可单击右侧下拉三角，选择“定制”并勾选对应项，单击“确定”。 排查当前业务量是否处于高峰阶段。
对系统的影响 HDFS集群磁盘容量不足，会影响到HDFS的数据写入。 可能原因 HDFS集群配置的磁盘空间不足。 处理步骤 查看磁盘容量，清除无用文件。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS”。
如果指定集群ID，则获取该集群做过补丁更新的最新版本元数据。获取方法，请参见获取集群ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成，且长度为[1-64]个字符。
shkafka-console-producer.sh --broker-list <Kafka集群IP:21007> --topic <Topic名称> --producer.config config/producer.properties 消费数据，需要拥有该Topic的消费者权限
设置用户在其他用户的文件写入数据的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统”。 定位到指定文件在HDFS中保存的位置。 在指定文件的“权限”列，勾选“写”和“执行”。
shkafka-console-producer.sh --broker-list <Kafka集群IP:21007> --topic <Topic名称> --producer.config config/producer.properties 消费数据，需要拥有该Topic的消费者权限
对系统的影响 直接内存溢出可能导致IoTDB实例不可用，可能影响该ConfigNode进程无法正常提供数据读写服务。 可能原因 节点配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存配置。
出现此告警时，说明当前Doris实例设置的堆内存无法满足当前数据传输所需的堆内存，建议打开实例监控界面，在页面上查看“Doris堆内存资源状况”监控图表，观察该监控图表中“Doris使用的堆内存大小”的变化趋势，根据当前堆内存使用的大小，调整“-Xmx”的值为当前堆内存使用量的两倍
对系统的影响 处于隔离状态的磁盘或者节点不能及时恢复，可能会对大数据组件运行产生影响，进而影响用户业务使用。 可能原因 磁盘或者节点隔离状态超过慢盘处理超时配置时间。 处理步骤 检查慢盘处理超时原因。
对系统的影响 产生告警的Flume Client无法与Flume Server端进行通信，Flume Client端的数据无法传输到Flume Server端。 可能原因 Flume Client端与Flume Server端网络故障。 Flume Client端进程故障。
ClickHouse 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > ClickHouse > Clickhouse Scope”，勾选对应数据库的创建权限。单击对应的数据库名称，根据不同任务场景，勾选对应表的“读”、“写”权限，单击“确定”保存。
重新打开一个客户端连接窗口，执行以下命令，使用“kafka-console-consumer.sh”从输出Topic消费数据，查看统计结果。
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