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password" ], "catalog": [ { "endpoints": [ { "region_id
公测 创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。
partner2.dataset2 table_B ON table_A.ID = table_B.ID WHERE table_A.uid = ${uid} and table_A.name = '${name}' and table_A.age = 16 GROUP BY table_A.ID
图4 详情 处于保护作业发起方的业务机密性, 这里会屏蔽所有和该审批者无关的字段信息,例如ID字段的描述中,会屏蔽该字段具体和哪个字段做Join。 审批报告中的“是否在结果中可见”直接决定了该字段数值是否会明文显示,请根据字段业务类型慎重判断是否可见。
样本粗筛:当己方数据过大无法导出成文本文件时,可以使用样本粗筛获取合作方的明文id前缀,使用大数据组件筛选出id前缀相符的数据,达到减少数据量的目的。
访问密钥ID(AK) - 用户的身份标识,需要用户去IAM服务自行下载。文件获取方式请参考获取访问密钥章节。AK、SK需与用户当前所在的项目保持一致。 说明: 如果访问密钥泄露,会带来数据泄露风险。 每个访问密钥只能下载一次,为了账号安全性,建议定期更换访问密钥并妥善保存。
访问密钥ID(AK) - 用户的身份标识,需要用户去IAM服务自行下载。文件获取方式请参考获取访问密钥章节。AK、SK需与用户当前所在的项目保持一致。 说明: 如果访问密钥泄露,会带来数据泄露风险。 每个访问密钥只能下载一次,为了账号安全性,建议定期更换访问密钥并妥善保存。
访问密钥ID(AK) - 用户的身份标识,需要用户去IAM服务自行下载。文件获取方式请参考获取访问密钥章节。AK、SK需与用户当前所在的项目保持一致。 说明: 如果访问密钥泄露,会带来数据泄露风险。 每个访问密钥只能下载一次,为了账号安全性,建议定期更换访问密钥并妥善保存。
勾选后,会通过一定的语法限制和运行期校验,保护数据集内的id总集,确保无法被恶意逆推。 敏感:指会参与统计、计算的敏感数据。例如薪水、纳税、用电量。勾选后,其他参与方只能使用敏感数据进行不可逆推的四则运算、聚合计算(sum/avg/variance)、条件过滤(where)。
BRACKET_QUOTED_IDENTIFIER> <QUOTED_IDENTIFIER> <BACK_QUOTED_IDENTIFIER> <BIG_QUERY_BACK_QUOTED_IDENTIFIER> <HYPHENATED_IDENTIFIER> <IDENTIFIER> <COLLATION_ID
启用区块链审计服务(可选) 若您希望空间启用区块链服务(BCS)来审计任务信息,请仔细阅读本章节。 空间发起方需要根据基于CCE集群创建联盟链完成联盟链的创建过程。 “区块链类型”参数值需要选择“联盟链”,否则将影响后续操作。 发起方按照组建联盟链中“邀请成员”部分的描述,邀请参与方加入联盟链
常用概念 合作方、参与方: 空间成员,有权使用空间中的数据,或者将自有数据发布到空间,供其他合作方受限使用。 计算节点 部署在参与方侧,是可信智能计算与合作方侧数据的桥梁,保障数据按照合作方意愿受限使用。 计算节点是管理参与方数据的最小单位。部署计算节点时需要指定空间配置信息。在计算节点中支持配置连接器
基本概念 空间(League) 可信智能计算服务的逻辑概念,由组织方创建。空间绑定不同数据保护方式的聚合器,并邀请多方数据提供者参与,在空间内实现数据有限共享应用,提炼数据价值。 空间是联邦计算的载体。空间需要购买才能使用,在空间中可以管理合作成员,合作数据以及查看可信智能计算环境