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_unwrapped_tokenizer.eos_token_id) labels.append(self.
数据准备 要准备微调数据，您应该将每个样本制定为一个字典，其中包含一个 ID、一个图像路径（或图像列表）和一个对话列表。然后，将数据样本保存在 JSON 文件中。 对于视觉语言任务，您必须提供占位符（例如<image>或<image_XX>）来定义在对话中插入图像嵌入的位置。
--num_nodes <nodes>：训练节点总个数 --rank <rank>：节点ID 训练完成后，test-benchmark目录下会生成训练日志及NPU利用率日志，如qwen2.5-7b日志。
第二台节点 sh demo.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节点 sh demo.sh xx.xx.xx.xx 4 2 # 第四台节点 sh demo.sh xx.xx.xx.xx 4 3 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID
--num_nodes <nodes>：训练节点总个数 --rank <rank>：节点ID 训练完成后，test-benchmark目录下会生成训练日志及NPU利用率日志，如qwen2.5-7b日志。
在Session1：在接收端执行-i卡id。
第二台节点 sh demo.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节点 sh demo.sh xx.xx.xx.xx 4 2 # 第四台节点 sh demo.sh xx.xx.xx.xx 4 3 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID
物体检测数据集目录导入 from modelarts.session import Session from modelarts.dataset import Dataset session = Session() dataset = Dataset(session, dataset_id
cd /home/ma-user/finetrainers 对/home/ma-user/finetrainers/prepare_dataset.sh文件进行修改，配置对应的参数： MODEL_ID="path/CogVideoX1.5-5B" # 模型路径 DATA_ROOT=
{ "id": "xss", "source": "obs://home/fc8e2688015d4a1784dcbda44d840307_14.jpg", "usage": "train", "annotation": [ { "name": "Cat",
基本信息：可以查看模型名称、ID、来源模型等信息。 我的版本：单击版本号进入“版本详情”页面，可以查看各个模型版本的详细信息和任务记录。 删除我的模型 删除操作无法恢复，请谨慎操作。 在ModelArts Studio控制台左侧导航栏，选择“我的模型”进入模型列表。
cd /home/ma-user/finetrainers 对/home/ma-user/finetrainers/prepare_dataset.sh文件进行修改，配置对应的参数： MODEL_ID="path/CogVideoX1.5-5B" # 模型路径 DATA_ROOT=
_unwrapped_tokenizer.eos_token_id) labels.append(self.
_unwrapped_tokenizer.eos_token_id) labels.append(self.
sfs_turbo/llm_train/AscendFactory; sh scripts_modellink/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3; # 多机训练执行命令 只有${NODE_RANK}的节点ID
mnt/sfs_turbo/llm_train/AscendSpeed; sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3; # 多机训练执行命令 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID
mnt/sfs_turbo/llm_train/AscendSpeed; sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3; # 多机训练执行命令 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID
mnt/sfs_turbo/llm_train/AscendSpeed; sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3; # 多机训练执行命令 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID
选择“关联资产”页签，单击右上方的“编辑”，在搜索框中输入待关联资产的ID，单击“关联”。 在弹出的“资产信息”页面，单击“确定”即可关联资产。 对已经关联的资产，单击“取消关联”即可取消资产的关联。 发表评论 请确保开启了邮箱通知。
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