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--num_nodes <nodes>:训练节点总个数 --rank <rank>:节点ID 训练完成后,test-benchmark目录下会生成训练日志及NPU利用率日志,如qwen2.5-7b日志。
数据准备 要准备微调数据,您应该将每个样本制定为一个字典,其中包含一个 ID、一个图像路径(或图像列表)和一个对话列表。然后,将数据样本保存在 JSON 文件中。 对于视觉语言任务,您必须提供占位符(例如<image>或<image_XX>)来定义在对话中插入图像嵌入的位置。
在Session1:在接收端执行-i卡id。
etc/squid:/etc/squid -p 3128:3128 ubuntu/squid:latest 如果whitelist.conf或squid.conf有更新,则进入容器刷新squid docker exec –it squid bash root@{container_id
物体检测数据集目录导入 from modelarts.session import Session from modelarts.dataset import Dataset session = Session() dataset = Dataset(session, dataset_id
{ "id": "xss", "source": "obs://home/fc8e2688015d4a1784dcbda44d840307_14.jpg", "usage": "train", "annotation": [ { "name": "Cat",
_unwrapped_tokenizer.eos_token_id) labels.append(self.
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操作步骤 VPC访问通道访问在线服务操作步骤如下: 获取ModelArts终端节点服务地址 购买连接ModelArts终端节点 创建DNS内网域名 VPC访问在线服务 提交工单,提供账号ID给华为云技术支持,用于获取ModelArts终端节点服务地址。
选择“关联资产”页签,单击右上方的“编辑”,在搜索框中输入待关联资产的ID,单击“关联”。 在弹出的“资产信息”页面,单击“确定”即可关联资产。 对已经关联的资产,单击“取消关联”即可取消资产的关联。 发表评论 请确保开启了邮箱通知。
if args_opt.do_train: dataset = create_dataset() loss_cb = LossMonitor() cb = [loss_cb] if int(os.getenv('RANK_ID')) == 0: batch_num = dataset.get_dataset_size
"HUAWEICLOUD_SDK_AK"] __SK = os.environ["HUAWEICLOUD_SDK_SK"] # 如果进行了加密还需要进行解密操作 session = Session(access_key=__AK,secret_key=__SK, project_id
mnt/sfs_turbo/llm_train/AscendSpeed; sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3; # 多机训练执行命令 以上命令多台机器执行时,只有${NODE_RANK}的节点ID
mnt/sfs_turbo/llm_train/AscendSpeed; sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3; # 多机训练执行命令 以上命令多台机器执行时,只有${NODE_RANK}的节点ID
{image_id} 为docker镜像的ID,即第四步中生成的新镜像id,在宿主机上可通过docker images查询得到。 Step6 启动推理服务 进入容器。
mnt/sfs_turbo/llm_train/AscendSpeed; sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3; # 多机训练执行命令 以上命令多台机器执行时,只有${NODE_RANK}的节点ID
mnt/sfs_turbo/llm_train/AscendSpeed; sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3; # 多机训练执行命令 以上命令多台机器执行时,只有${NODE_RANK}的节点ID
请参见表2 source_job_id 否 String 来源训练作业的ID,模型是从训练作业产生的可填写,用于溯源;如模型是从第三方元模型导入,则为空,默认值为空。
{image_id} 为docker镜像的ID,即第四步中生成的新镜像id,在宿主机上可通过docker images查询得到。 步骤六 启动推理服务 进入容器。
__init__(pad_token_id=pad_token_id, **kwargs) self.vocab_size = vocab_size self.hidden_size = hidden_size self.num_hidden_layers