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Studio的操作环境如下图所示。 Data Studio用户界面 表1 用户界面简介 界面名称 描述 主菜单 提供使用Data Studio的基本操作。 工具栏 提供常用操作入口。 “SQL终端”页签 用于执行SQL语句和函数/过程。 “PL/SQL Viewer”页签 显示函数/过程信息。 “调用堆栈”窗格
ESLDoTrust.py简介 细粒度容灾过程中需要在主备集群的节点间执行命令、传送文件等，GaussDB(DWS)提供了ESLDoTrust.py工具用于建立主备集群互信，并校验互信。该功能仅8.2.1.210及以上集群版本支持。 支持的功能 ESLDoTrust.py支持的功能详情如下
DisasterFineGrained.py DisasterFineGrained.py简介 命令行参考 父主题： 服务端工具
例数据从OBS导入集群，并对样例数据进行查询和分析。导入的样例数据是使用TPC-DS测试基准生成的标准性能测试数据。 TPC-DS是数据库决策支持测试基准。通过使用TPC-DS的测试数据以及测试案例，用户可以模拟真实场景下大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂场景，从而了解数据库应用的功能和性能。
命令行参考 功能 主备集群配置互信并校验互信，方便主备集群容灾过程中免密执行命令、传送文件。 命令格式 python3 $GPHOME/script/ESLDoTrust.py -f <trustFile> [-l <logFile>] 参数说明 完整选项 缩写选项 数据类型 说明
VERSION()，将获取到的版本号更新ini文件中的OLTPVersionNewST参数值。 - - -testability 开启可测试性需求特性。在该版本中，该功能启用后： 用户可使用“Ctrl+空格”快捷键复制最近触发的自动建议操作。 在选择了“包含ANALYZE结果”
命令行参考 生成配置文件命令 准备命令 创建发布命令 修改发布命令 取消发布命令 获取当前发布命令 父主题： DisasterFineGrained.py
fka连接配置”参数）。 填写作业名称，选择“Kafka连接配置”、“DWS集群连接配置”及“自定义表/字段映射”，然后单击“连接测试”。 连接测试成功单击“下一步”进入参数配置页面。 参数配置完成后单击“下一步”进入确认页面。 确认无误后，单击“确定”创建作业。 返回作业列表中
附录：表创建语法 本节所附为调优表实践中使用到的SQL测试语句，推荐您将每节的SQL语句拷贝并另存为.sql文件。例如，创建一个包含“创建初始表”SQL语句的create_table_fir.sql文件。创建后使用SQL客户端工具执行.sql文件效率更高，且利于统计用例的总耗费时间。使用gsql运行
准备命令 功能 prepare命令用于一键式设置细粒度容灾主备集群GUC参数。 命令格式 python3 $GPHOME/script/DisasterFineGrained.py -t prepare --local-dn-num <localDnNum> --remote-dn-num
DisasterFineGrained.py简介 细粒度容灾启动容灾前会有一些准备工作，例如生成配置文件，设置GUC参数，发布容灾等，为了能够快速启动容灾，DisasterFineGrained.py提供了一键化准备和管理发布的命令。该功能仅8.2.1.210及以上集群版本支持。
优化前 t_ddw_f10_op_cust_asset_mon为分区表，分区键为year_mth，此字段是由年月两个值拼接而成的整数。 测试SQL如下： 1 2 3 4 5 SELECT count(1) FROM t_ddw_f10_op_cust_asset_mon
修改发布命令 功能 alter-publication命令用于修改细粒度容灾发布。 命令格式 python3 $GPHOME/script/DisasterFineGrained.py -t alter-publication --disaster-object-list-file
创建发布命令 功能 create-publication命令用于创建细粒度容灾发布。 命令格式 python3 $GPHOME/script/DisasterFineGrained.py -t create-publication --disaster-object-list-file
取消发布命令 功能 cancel-publication命令用于修改细粒度容灾发布。 命令格式 python3 $GPHOME/script/DisasterFineGrained.py -t cancel-publication --disaster-object-list-file
DataCheck DataCheck简介 DataCheck基本功能 下载并安装DataCheck 配置DataCheck 使用DataCheck
GDS 安装配置和启动GDS 停止GDS GDS导入示例 gds gds_ctl.py 处理错误表
优化前 t_ddw_f10_op_cust_asset_mon为分区表，分区键为year_mth，此字段是由年月两个值拼接而成的整数。 测试SQL如下： 1 2 3 4 5 SELECT count(1) FROM t_ddw_f10_op_cust_asset_mon
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