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根据执行的查询次数，每个“SQL终端”页签都有多个“结果”和一个“消息”页签。如果数据库连接丢失，对应的“SQL终端”页签仍可使用。 恢复操作会恢复所有最小化的SQL终端和页签，无法单独恢复某个页签。 所有终端关闭后，Data Studio会重置SQL终端的计数器。
弹出消息和状态栏显示已完成操作的状态。 ER图 以ER图的形式查看表关系，包括主键、外键、关联表等。 清理表 “清理”用于收回空间，便于重复利用。 右键单击表，选择“清理”清理表。“清空表”对话框和状态栏显示已完成的操作的状态信息。
当输入的Oracle脚本包含任何替换变量时，DSC将显示以下消息。消息记录在控制台和日志文件中。
SHOW STATS VALUES SEQUENCED 该命令显示COLLECT STATISTICS语句的结果以及相关统计信息，且Gauss无对应命令。考虑到该命令不影响功能，因此迁移时可直接注释掉。 输入： SHOW STATS VALUES SEQUENCED on "temp
服务器识别但忽略DELAYED关键字，将替换处理为非延迟替换，并生成ER_WARN_LEGACY_SYNTAX_CONVERTED警告。 REPLACE DELAYED不再被支持，语句被转换为REPLACE。 DELAYED 关键字将在未来版本中被删除。
500 服务内部错误。 503 服务不可用。 父主题： 资源管理
500 服务内部错误。 503 服务不可用。 父主题： 资源管理
异常规则 功能介绍 在GaussDB(DWS)数据库中需要运行复杂多样的业务语句，部分不合理业务会耗费大量的资源进行计算，最终可能降低整个数据库的性能。对此，GaussDB(DWS)支持用户自定义配置多种异常规则，系统会自动对满足异常规则的作业执行终止/降级操作，维持系统的稳定性。
逻辑集群概述 基本概念 逻辑集群是通过Node Group机制来实现资源和数据的隔离。通过把物理集群的所有物理节点划分成多个逻辑集群，每个逻辑集群本质上是一个Node Group，每个物理节点只能属于一个逻辑集群，用户数据表只能分布在一个逻辑集群范围内。这样不同逻辑集群的用户数据是隔离的
如何清理与回收GaussDB(DWS)存储空间？ GaussDB(DWS)数据仓库中保存的数据在删除后，可能没有释放占用的磁盘空间形成脏数据，导致磁盘浪费、创建及恢复快照性能下降等问题，如何清理？ 清理与回收存储空间对系统的影响如下： 删除无用的脏数据，释放存储空间。 数据库将进行大量读写操作
可以修改GaussDB(DWS)集群的安全组吗？ GaussDB(DWS)集群创建成功后，支持修改安全组，也可以在当前的安全组中添加、删除或修改安全组规则。 修改为其他安全组： 登录GaussDB(DWS)管理控制台。 在左侧导航树，选择“专属集群 > 集群列表”。 在集群列表中找到所需要的集群
向量化执行引擎 GS_232010001 错误码： [SonicHashJoin]: The memory of the current statement is not controlled. 解决方案：请设置hashjoin_spill_strategy为0-2。 level：
CREATE PROCEDURE 功能描述 创建一个新的存储过程。 注意事项 如果创建存储过程时参数或返回值带有精度，不进行精度检测。 创建存储过程时，存储过程定义中对表对象的操作建议都显示指定模式，否则可能会导致存储过程执行异常。 在创建存储过程时，存储过程内部通过SET语句设置
基本文本匹配 GaussDB(DWS)的全文检索基于匹配算子@@，当一个tsvector(document)匹配到一个tsquery(query)时，则返回true。其中，tsvector(document)和tsquery(query)两种数据类型可以任意排序。 1 2 3 4
解析文档 GaussDB(DWS)中提供了to_tsvector函数把文档处理成tsvector数据类型。 1 to_tsvector([ config regconfig, ] document text) returns tsvector to_tsvector将文本文档解析为
网络地址类型 GaussDB(DWS)提供用于存储IPv4、IPv6、MAC地址的数据类型。 网络地址类型提供输入错误检查和特殊的操作和功能（请参见网络地址函数和操作符），比纯文本类型更适合存储IPv4、IPv6、MAC地址的数据类型。 表1 网络地址类型 名字 存储空间 描述 cidr
ALTER EXCEPT RULE 功能描述 用于修改一个异常规则集合，可以修改一组规则集中的任意一个或者多个具体的规则阈值。 注意事项 无 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 ALTER EXCEPT RULE except_rule_name
非日志表中的内容也不会被复制到备用服务器中。在该类表中创建的索引也不会被自动记录。 使用场景：非日志表不能保证数据的安全性，用户应该在确保数据已经做好备份的前提下使用，例如系统升级时进行数据的备份。
HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快，节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。
CREATE TABLE PARTITION 功能描述 创建分区表。逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。 常见的分区策略包括：范围分区（Range Partitioning
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