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MapReduce访问多组件样例代码 功能介绍 主要分为三个部分： 从HDFS原文件中抽取name信息，查询HBase、Hive相关数据，并进行数据拼接，通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。 获取拼接后的数据取最后一条输出到HBase、HDFS
> Spark > 配置 > 全部配置 >JDBCServer（角色） > 自定义”，在“custom”中添加如下参数，并重启JDBCServer服务。
检查HBase全局二级索引数据一致性 场景介绍 可使用全局二级索引工具检查用户数据和索引数据的一致性，如果索引数据与用户数据不一致，该工具可用于重新构建索引数据。 检查全局二级索引数据一致性 在HBase客户端执行以下命令可检查数据一致性，如果不一致，将重新构建索引数据。一致性检查结果会保存到
消息还没有反馈，channel又达到了过期时间，该channel就被终止了，AM端感知到channel被终止后认为driver失联，然后整个应用停止。
消息还没有反馈，channel又达到了过期时间，该channel就被终止了，AM端感知到channel被终止后认为driver失联，然后整个应用停止。
安全集群使用HiBench工具运行sparkbench获取不到realm 问题 运行HiBench6的sparkbench任务，如Wordcount，任务执行失败。 “bench.log”中显示Yarn任务执行失败。 登录Yarn WebUI，查看对应application的失败信息
停止运行的RegionServer，在HMaster WebUI中显示的“Dead Region Servers”信息什么时候会被清除掉 问题 在HMaster Web UI中显示处于“Dead Region Servers”状态的RegionServer什么时候会被清除掉？ 回答
开启防误删后为什么Carbon表没有执行drop命令，回收站中也会存在该表的文件？ 问题 开启防误删下，为什么Carbon表没有执行drop table命令，回收站中也会存在该表的文件？ 回答 在Carbon适配防误删后，调用文件删除命令，会将删除的文件放入回收站中。 在insert
运行Producer.java样例报错获取元数据失败“ERROR fetching topic metadata...” 解决步骤 检查工程conf目录下“producer.properties”中配置的“bootstrap.servers”配置值中访问的IP和端口是否正确： 如果
将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务 在运行样例程序时需要指定<brokers> <subscribe-type> <topic> <checkpointDir>。
在Spark任务运行过程中禁止重启HDFS服务或者重启所有DataNode实例，否则可能会导致任务失败，并可能导致JobHistory部分数据丢失。 父主题： 在Linux环境中调测Spark应用
在Linux环境中查看Spark程序调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 通过Spark日志获取应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark
使用Spark执行Hudi样例程序（Scala） 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.hudi.examples.HoodieDataSourceExample。 插入数据： def insertData(spark: SparkSession
MapReduce统计样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发MapReduce应用程序实现如下功能： 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间
在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间，可以避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。
MapReduce统计样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发MapReduce应用程序实现如下功能： 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间
单击“保存”，在“保存配置”中单击“确定”，保存完成后选择“更多＞重启服务”重启该服务。
在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间，可以避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。
Spark Structured Streaming样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SecurityKafkaWordCount
使用Spark执行Hudi样例程序（Java） 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.hudi.examples.HoodieWriteClientExample 创建客户端对象来操作Hudi： String tablePath = args[0
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