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MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中，Spark2x服务改名为Spark，服务包含的角色名也有差异，例如IndexServer2x变更为IndexServer。相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。
用户可通过"组件管理 > Presto > 服务配置（将“基础配置”切换为“全部配置”） >Presto > resource-groups " 配置资源组。
用户可在FusionInsight Manager中通过“运维 > 阈值配置 > 服务 > Presto > 集群状态 > Worker进程GC时间”修改阈值。当 Worker进程GC时间小于或等于告警阈值时，告警清除。
服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。
服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 非堆内存溢出可能导致服务崩溃。
告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 18003 严重 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45334 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 无 可能原因 Presto实例线程数量过大。
服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 查询分布式表失败。 可能原因 扩容过程中已有节点停止或故障。
LauncherJob作业执行失败，报错信息为“jobPropertiesMap is null”如何处理？ 问： Launcher作业失败的，提示原因为：提交作业用户无“hdfs /mrs/job-properties”目录的写权限如何处理？ 答： 该问题已在MRS 2.1.0.6
Spark运行作业报错“java.io.IOException: Connection reset by peer”如何处理？ 问： Spark作业运行一直不结束，查看日志报错：java.io.IOException: Connection reset by peer。 答： 修改作业提交参数
若FlinkServer实例所在节点与包含HBase服务客户端的安装节点相同，则该节点不执行此步骤。
内容要求：ClickHouse的每次数据插入都会生成一到多个part文件，如果data part过多则会导致merge压力变大，甚至出现服务异常影响数据插入。建议一次插入10万行，每秒不超过1次插入。 一次只插入一个分区内的数据。
业务2的数据通过socket接收消息记录，可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port成功后，向netcat终端输入数据信息。
业务2的数据通过socket接收消息记录，可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port成功后，向netcat终端输入数据信息。
业务2的数据通过socket接收消息记录，可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监听的port成功后，向netcat终端输入数据信息。
业务2的数据通过socket接收消息记录，可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port成功后，向netcat终端输入数据信息。
业务2的数据通过socket接收消息记录，可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port成功后，向netcat终端输入数据信息。
配置描述 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入参数名称。
> Loader > 更多 > 重启服务”，输入管理员密码重启Loader服务。
使用scan命令仍然可以查询到已修改和已删除的数据 问题 为什么使用如下scan命令仍然可以查询到已修改和已删除的数据？ scan '<table_name>',{FILTER=>"SingleColumnValueFilter('<column_family>','column'
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