知识图谱论文学习并基于华为云计算平台复现

ConvE复现实验 论文信息 论文：Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings 项目链接：https://github.com/TimDettmers/ConvE 本次运行的配置 平台：华为云ECS弹性服务器 配置： CPU: Intel

华为云知识图谱服务--结构化数据实践（下）

图谱问答会根据用户的提问查询和推理当前知识图谱的知识库，并返回精准答案。可参考文档：https://support.huaweicloud.com/usermanual-kg/kg_01_0042.html

华为云知识图谱服务--结构化数据实践（下）

图谱问答会根据用户的提问查询和推理当前知识图谱的知识库，并返回精准答案。可参考文档：https://support.huaweicloud.com/usermanual-kg/kg_01_0042.html

华为云联合浙江大学构建新冠科研开放知识图谱

病毒溯源，病毒变异的分析与预测 知识图谱的构建通常是一个漫长且费时费力的过程，在此次新冠科研图谱的构建中，联合团队利用华为云知识图谱服务进行了端到端的知识图谱构建，并且利用华为云ModelArts AI平台智能的从文献中抽取新的实体关系，在短短一周的时间里就构建出了内容丰富的新冠科研图谱

前端工程师必备的知识图谱，你都学会了吗？

本帖最后由 小白 于 2017-11-13 15:31 编辑 <br /> 46284632

知识图谱云服务产品使用过程的一些疑问

问题1：配置完的流水线如何补充修改数据？问题2：通过系统搜A，可以带出A关联的BCD，B同时和E关联，在当前搜索结果页，可以直接点击B展示E吗？问题3：图谱验证一直显示为0；问题4：已构建的图谱的本体以修改吗，在哪里修改？

《人工智能知识图谱构建与应用的最新突破与成果》

在人工智能的蓬勃发展中，知识图谱的构建与应用成为了当下的热点领域，不断涌现出令人瞩目的最新成果。 知识图谱构建的新方法 - 基于大语言模型的突破：北京西普霍斯科技有限公司在2024年12月申请的“一种基于大语言模型的知识图谱构建方法及系统”专利，为知识图谱构建带来了新的思路 。

华为云联合浙江大学构建新冠科研开放知识图谱

知识图谱的构建通常是一个漫长且费时费力的过程,在此次新冠科研图谱的构建中,联合团队利用华为云知识图谱服务进行了端到端的知识图谱构建,并且利用华为云ModelArts一站式AI开发与管理平台智能的从文献中抽取新的实体关系,在短短一周的时间里就构建出了内容丰富的新冠科研图谱,极大地提升了效率和准确性

NAACL 2021 | QA-GNN：基于语言模型和知识图谱的问答推理

基于知识图谱的问答（KBQA），是自然语言处理中的一个热门领域，最近的工作集中于知识图谱上的多跳推理以及语言模型与知识图谱的融合。目前的方法需要解决两个问题： 1. 在给定上下文的条件下，如何从规模巨大的知识图谱中检索出相关的知识； 2.

HDC.Cloud | 前沿技术探秘：知识图谱构建流程及方法

下文主要讲述“知识图谱构建流程及方法”，让我们先睹为快。  详情请点击博文链接：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/153130

HC2020 NAIE大咖面对面——刘瑞宏《如何让知识图谱告诉你“故障根因”》

为了让大家更好的理解知识图谱在“故障根因”里的应用，我们特地邀请到了华为产品管理专家、知识图谱TIG主任——刘瑞宏，为大家答疑解惑。 Q：你认为知识图谱有哪些高价值应用场景？A：可以从网络复杂度高、耗时长、人工开销大，处理效率低，业务影响范围大等各种维度来综合选择高价值场景。

基于条件注意力网络蒸馏精炼的知识图谱推荐系统

作者提出用知识图谱来帮助提升推荐系统的效果。知识图谱中不仅包含节点的特征，还包含节点的连接关系。和传统网络不同，知识图谱由一系列三元组组成，也就是<起始实体，关系，终止实体>。它不但可以描述节点属性 ,也可以描述节点之间的关系。

人工智能 （计算机科学的一个分支） ——知识图谱

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人

华为云联合浙江大学构建新冠科研开放知识图谱

数字化引领革命：知识图谱与智能运维的魔幻交融

我们一般把知识图谱的质量评估分为概念层质量评估与数据层质量评估 在概念层质量评估中，特别是在本体（Ontology）的领域，有几个关键方面需要评估，包括结构评估、语义评估、重用评估和应用评估。

[自然语言处理|NLP]知识图谱中的应用：从原理到实践

本文将深入研究NLP在知识图谱中的应用，从基础概念到实际应用，揭示这一领域的发展趋势和潜在挑战。 1. 知识图谱基础 1.1 什么是知识图谱？ 知识图谱是一种用于表示和存储知识的图状结构，由实体（节点）和实体之间的关系（边）组成。

2020HDC.Cloud | 前沿技术探秘：知识图谱构建流程及方法

再比如：针对本地电子化文档，需要将本地文档按文档类型、格式进行归档解析整理成规范的格式，或者针对网络资源，需要根据网站特点，开发相应的爬虫，对数据进行爬取，并存储到本地数据库等等。还有一些第三方资源，需要获取相应的数据访问接口，并通过接口获取相应数据。            

传统企业管理咨询服务接力知识图谱技术进行服务提升

这个问题直到我遇到了知识图谱技术。 在2020年3月13日。华为云举办的线上开发者沙龙。由华为云知识图谱专家郑毅博士介绍了相关知识图谱概念。了解到知识图谱与自然语音处理密切相关，与信息数据库有关、与语义网络有关。同时知识图谱分为两大类，一类为通用知识图谱。另一类为行业知识图谱。