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Python + Spark 知识图谱房价预测系统与房源推荐系统 介绍 本项目旨在利用Python及Spark进行大数据分析，构建一个知识图谱，通过机器学习算法实现房价预测和房源推荐系统。
知识图谱之图数据库如何选型：知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比（JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg） 图数据库每月排名 1.知识图谱 1.1 KG简单知识点 数据模型 知识图谱的两种主流数据模型
浅谈知识图谱------天池下的瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱 前言数据说明问题网络模型和效果展示代码实体的定义和处理句子的切分和处理代码和数据集： 前言 知识图谱是个很大的概念，可惜我没数据，借用瑞金医院的数据集，来谈下命名识别。
再比如：针对本地电子化文档，需要将本地文档按文档类型、格式进行归档解析整理成规范的格式，或者针对网络资源，需要根据网站特点，开发相应的爬虫，对数据进行爬取，并存储到本地数据库等等。还有一些第三方资源，需要获取相应的数据访问接口，并通过接口获取相应数据。
等待大腿解答
AI时代你需要知道的：知识图谱技术原理（必读）知识图谱技术原理AI2等提出自动知识图谱构建模型COMET，接近人类表现AI的下一拐点，图网络数据结构交替，图引擎点燃数据分析狂潮【AI前沿理论】1分钟训练百万级别节点嵌入，加拿大Mila研究所开源图嵌入训练系统GraphVite画张图
每个男人心中都有一个女神。比如，NBA现役球星杜兰特就曾公开宣布自己喜欢斯嘉丽·约翰逊，2011年的金球奖颁奖礼，当美国好莱坞女星斯嘉丽·约翰逊走在红地毯上的时候，杜兰特忍不住地发了条Twitter：“斯嘉丽，我想喝你的洗澡水。” But，即便杜兰特如此痴迷斯嘉丽，他也记不住斯嘉丽的所有作品和作品信息
建议先熟悉华为云知识图谱服务文档，了解使用流程和相关概念：https://support.huaweicloud.com/productdesc-kg/kg_02_0001.html图谱构建流程：华为云知识图谱目前还在公测当中，使用免费，直接申请公测即可。
从零开始的知识图谱生活，构建一个百科知识图谱，完成基于Deepdive的知识抽取、基于ES的简单语义搜索、基于 REfO 的简单KBQA 个人入门知识图谱过程中的学习笔记，算是半教程类的，指引初学者对知识图谱的各个任务有一个初步的认识。目前暂无新增计划。
2、华为云云市场企业知识图谱解决方案应用： 针对企业知识难获取及碎片化严重等可预见困境，华为云云市场企业知识图谱解决方案为企业提供了高效优质的知识图谱建立方案，配套强大的语义引擎分析和图谱可视化工具。
如今，知识图谱已经助力了很多热门的人工智能应用场景，例如聊天机器人、智能问答、智能推荐等。华为云知识图谱服务能帮助用户从0到1快速构建知识图谱，并提供本体管理、图谱管理、图谱构建、图谱智能问答、实体链接等功能。
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为了丰富文本内容，现有的解决方案通常从知识图谱中学习如何复制实体或三元组。然而，这些方法对如何选择和安排知识图谱缺乏整体的考虑，容易造成文本不连贯问题。为了解决上述问题，我们以实体为中心，利用知识图谱的语义结构提高生成评论文本的连贯性。
下面，我们将讨论发表在 ACL 2019 上的知识图谱嵌入算法的可复现性。
在知识图谱KG中【创建模型】中：https://support.huaweicloud.com/usermanual-kg/kg_01_0024.html自定义模型只支持MRC-BM，其支持当前支持的数据类型包括“Dataset”、“Brat”、“ModelArts”。
中文知识图谱 OwnThink 简介思知（OwnThink）知识图谱是由 Google 在 2012 年提出来的一个概念。主要是用来描述真实世界中存在的各种实体和概念，以及他们之间的关系。在搜索引擎、问答机器人、知识抽取等多个领域有着诸多应用。
知识图谱是什么？知识图谱最早由谷歌发布，为了提升搜索引擎返回答案的质量以及用户查询的效率，在知识图谱辅助下，搜索引擎可以洞察到用户查询背后的一个语义信息，然后返回更为精准结构化的信息，从而更大可能的去满足用户的一个查询需求。
此外，他们发布了 PyKEEN 1.0（https://github.com/pykeen/pykeen），这是一个用于训练知识图谱嵌入模型并进行对比实验的 PyTorch 程序库。
病毒溯源，病毒变异的分析与预测 知识图谱的构建通常是一个漫长且费时费力的过程，在此次新冠科研图谱的构建中，联合团队利用华为云知识图谱服务进行了端到端的知识图谱构建，并且利用华为云ModelArts AI平台智能的从文献中抽取新的实体关系，在短短一周的时间里就构建出了内容丰富的新冠科研图谱
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