【MindSpore易点通】循环神经网络系列之反向传播算法

一． 概述多层网络的学习拟合能力比单层网络要强大很多。所以想要训练多层网络,前面的简单感知机学习方法显然有些不足,需要拟合能力更加强大的算法。反向传播算法( Back Propagation,BP)是其中的经典方法,它可以说是现今最成功的神经网络算法,现实当中使用到神经网络时,大多是使用

关于在notebook上用keras写算法并部署到modelarts上

我们在notebook上用keras框架写了yolov3，用该算法训练完后得到.h5模型将模型转为官网所需的模型包格式，但部署上线对图片进行预测出现了无法预测，请问我们是哪步出现了问题。预测的日志如附件所示。

大赛报名 | 2021“昇腾杯”遥感影像智能处理算法大赛招募启动！

由国家自然科学基金委信息科学部支持，“空间信息网络基础理论与关键技术”重大研究计划指导专家组主办，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、武汉大学遥感信息工程学院承办，武汉人工智能计算中心协办的2021“昇腾杯”遥感影像智能处理算法大赛（以下简称“大赛”）正式启动。本次大赛旨在“以赛促创

使用A3C算法玩乒乓球游戏案例实操

通过这个乒乓球案例的学习，大致可以了解以下几个方面的知识：了解A3C算法的基本概念了解如何基于A3C训练ATARI游戏了解强化学习训练推理游戏的整体流程前言介绍A3C算法(Asynchronous advantage actor critic)是基于Actor-critic架构提出来的一种并行强化学习算法

使用ResNet50预置算法基于海量数据训练美食分类模型

https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab/blob/master/train_inference/Foods_Recognition_Builtin_Algorithm/README.md使用ResNet50预置算法基于海量数据训练美食分类模型创建训练后

关于在mindspore中实现一些RL算法时遇到的问题

在mindspore中实现一些RL算法时，我首先需要让模型前向计算得到某个action，再让环境执行action得到reward计算loss。由于该环境比较复杂，我无法将其纳入计算图中，导致我无法构建grad_fn。请问在这种情况下如何计算梯度？

IVS1800 (基于昇腾310)第三方算法开发流程

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【武汉HDZ】Python算法--常用降维方法-常用降维方法的目的

常用降维方法-常用降维方法的目的　　正所谓每一个结果的出现都是一系列的原因导致的，当构建机器学习模型时候，有时候数据特征异常复杂，这就需要经常用到数据降维技术，下面主要介绍一些降维的主要原理。1. 降维的目的　　在实际的机器学习项目中，特征选择/降维是必须进行的，因为在数据中存在以下几个

好望云服务特性赋能介绍--长尾算法在线下发/卸载

长尾算法在线下发/卸载【特性描述】支持关联租户在好望开发平台/好望商城上已购买/训练获得的算法版本支持匹配设备型号和支持的算法版本支持在线部署算法到前端SDC/IVS1800设备支持算法包的卸载管理注：操作入口仅支持管理控制台Portal，个人APP暂不支持【适用平台】     

单片机常用滤波算法——递推平均滤波法(滑动平均滤波法)

>单片机从8 位 AD 中读取数据。其中子程序为 Get-Ad();递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法） ## 1.方法： 把连续取 N 个采样值看成一个队列 队列的长度固定为 N 每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则) 把队列中的 N 个数据进行算术平均运算

使用强化学习AlphaZero算法训练中国象棋AI

使用强化学习AlphaZero算法训练中国象棋AI案例目标通过本案例的学习和课后作业的练习：了解强化学习AlphaZero算法；利用AlphaZero算法进行一次中国象棋AI训练；你也可以将本案例相关的 ipynb 学习笔记分享到 AI Gallery Notebook 版块获得成长值

华为算法精英实战营第二期 - 转码与网络分发

【赛事简介】国际大学生程序设计竞赛（ICPC）是由全球计算机界历史最悠久、最具权威性的组织 ACM（Association for Computing Machinery）发起组织的，是世界上公认的规模最大、水平最高、参与人数最多的国际大学生程序设计竞赛。中国大陆高校自1996年开始参加此项赛事

去Roma做查询操作报缺少算法插件 在线等 请求帮助 ！！！

华为算法经营实战营 第十二期 可以使用多核吗？

如题，还是说只能使用单核计算？

KubeEdge：基于大模型边云协同的机器人语义分割算法

近年来快速发展的视觉大模型(例如 SAM )在促进高精度的智能感知方面具有很大的潜力。然而，边缘环境中的资源限制往往会限制这种视觉大模型在本地部署，从而产生相当大的推理延迟，导致难以支持自动驾驶和机器人等实时物联网智能感知应用。KubeEdge SIG AI 复旦大学吕智慧团队胡时京在

如何处理不平衡数据集对分类算法的影响？

信用卡欺诈检测系统。在训练数据中，非欺诈交易的数量远远大于欺诈交易的数量。如果系统仅仅使用数量作为分类依据，它可能会将所有交易都归类为非欺诈交易，因为它更容易被正确分类。然而，这样的模型对于银行来说并没有太大的用处。因此，我们需要找到一种方法来处理不平衡数据集对分类算法的影响

认识算法开发-华为自研先用-- 天筹(OptVerse)AI求解器

       天筹(OptVerse)AI求解器 将运筹学和AI相结合，突破业界运筹优化极限，针对线性和整数模型寻找最优解，以通用形式描述问题，高效计算最优方案，助力企业量化决策和精细化运营，提升资源利用率和运转效率，增强决策水平和竞争力。求解器--现代决策优化的“芯片”和“根技术

【转载】AIoT：物联网设备和智能算法的强大组合

最初的机器对机器通信几乎仅限于电信行业，如今，物联网无处不在。据 Statista 称，到 2025 年，连接到互联网的设备数量预计将超过 380亿台。物联网设备数量的急剧增加将不可避免地导致收集的数据量随之增加。IDC 报告称，到 2025 年，全球生成的物联网数据量将达到 73

中林信达烟火检测算法_批量设置预置位小工具

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【ModelArts】【AI市场】AI市场发布后的算法或模型如何取消发布？

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