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* from KafkaSource; Kafka端口号： 集群的“认证模式”为“安全模式”时为“sasl.port”的值，默认为“21007”。 集群的“认证模式”为“普通模式”时为“port”的值，默认为“9092”。如果配置端口号为9092，则需要配置“allow.everyone
获取Hive数据源的代理用户的“user.keytab”和“krb5.conf”文件。 登录Hive数据源所在集群的FusionInsight Manager页面。 选择“系统 > 权限 > 用户”。 选择对应的数据源用户，在“操作”列中选择“更多 > 下载认证凭据”。 从下载的文件中解压后获取“user
jobid 删除的Job的ID 返回结果 参数 描述 user 提交Job的用户。 status 包含Job状态信息的JSON对象。 profile 包含job信息的json对象。WebHCat解析JobProfile对象中的信息，该对象因Hadoop版本不同而不同。 id Job的id。
在聚合函数中，FILTER是更符合SQL标准用于过滤的语法，并且能获得更多的性能提升。FILTER是用于聚合函数的修饰符，用于限制聚合中使用的值。 【示例】在某些场景下需要从不同维度来统计UV，如Android中的UV，iPhone中的UV，Web中的UV和总UV，这时可能会使用如下CASE
以HBaseContext的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME”
使用mapPartition接口遍历上述rowkey对应的数据信息，并进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME”
ter等环境参数信息中查询到的cluster集群标识符。 default本地表所在的数据库名称。 test为本地表名称。 （可选的）分片键（sharding key） 该键与config.xml中配置的分片权重（weight）一同决定写入分布式表时的路由，即数据最终落到哪个物理表
际数据连接的类型为xxx！ RDS实例虚拟私有云的ID xxx与集群的虚拟私有云ID xxx不一致！ RDS实例子网的ID xxx与集群的子网ID xxx不一致！ RDS实例的安全组ID xxx与集群的安全组ID xxx不一致！ 集群已经存在相同位置的数据连接，xxx! 数据连接已经被其他集群使用（xxx）
Consortium ）制定的一种文本标记语言，用于表示矢量几何对象、空间参照系统及空间参照系统之间的转换。 WKB(well-known binary) 是WKT的二进制表示形式，解决了WKT表达方式冗余的问题，便于传输和在数据库中存储相同的信息。 GeoJSON一种JSON格式的Featur
folder_path 原始CSV数据文件夹或者文件的路径。 db_name Database名称。如果未指定，则使用当前database。 table_name 所提供的database中的表的名称。 注意事项 以下是可以在加载数据时使用的配置选项： DELIMITER：可以在加载命令中提供分隔符和引号字符。默认值为
OBS对象存储是支持海量数据存储，并提供安全可靠的、低成本的分布式存储服务，ClickHouse基于OBS的优势构建冷热分离存储架构。ClickHouse实例所在的SSD云盘存放最近时间生成并且频繁访问的“热数据”，OBS存放较早时间生成且访问不频繁的“冷数据”，在建表的时候使用TTL实现数据根据特定时间策略进行冷热存储。
创建RDD。 以数据源的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中。 读取HBase表中的数据，并且对其进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到
创建RDD。 以数据源的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中。 读取HBase表中的数据，并且对其进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到S
folder_path 原始CSV数据文件夹或者文件的路径。 db_name Database名称。若未指定，则使用当前database。 table_name 所提供的database中的表的名称。 注意事项 以下是可以在加载数据时使用的配置选项： DELIMITER：可以在加载命令中提供分隔符和引号字符。默认值为
当合并SummingMergeTree表的数据片段时，ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行，该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行，则可以显著地减少存储空间并加快数据查询的速度。 建表语法： CREATE TABLE
30%以上的数据），建议使用coalesce算子，手动减少RDD的partition数量，将RDD中的数据压缩到更少的partition中去。因为filter之后，RDD的每个partition中都会有很多数据被过滤掉，此时如果照常进行后续的计算，其实每个task处理的parti
le/driver/mysql”目录，单击上传2获取的MySQL驱动文件。 单击驱动文件所在行的“Permission”列的值，勾选“User”列的“Read”和“Write”，“Group”列的“Read”和“Other”列的“Read”，单击“Set”。 通过使用HDFS命令直接上传：
间取值错误的问题。 解决主OMS的Gaussdb的进程占用内存较大的问题。 解决Manager组件自定义配置完后添加实例自定义配置没有显示的问题。 解决监控进程PMS一直重启的问题。 解决扩容节点，节点间互信失效告警误报问题。 解决Manager主备节点同步数据异常的问题。 解决Dead
当合并SummingMergeTree表的数据片段时，ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行，该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行，则可以显著减少存储空间并加快数据查询的速度。 建表语法： CREATE TABLE
ALM-50211 BE的各种定期汇报任务在FE端的队列长度超过阈值 ALM-50212 FE进程的老年代GC耗时累计值超过阈值 ALM-50213 FE中和BE交互的线程池中正在排队的任务数超过阈值 ALM-50214 FE中处理任务的线程池中正在排队的任务数超过阈值 ALM-50215
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