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pip install pangu_kits_app_dev_py 本地导入 从support网站上下载pangu-kits-app-dev-py的whl包。 建议使用conda创建一个新的python环境，python版本选择3.9。 在whl包同级目录下，执行如下命令安装： pip
返回一个资源特征与地址的列表用于用户终端（例如：浏览器）选择。 301 Moved Permanently 永久移动，请求的资源已被永久的移动到新的URI，返回信息会包括新的URI。 302 Found 资源被临时移动。 303 See Other 查看其他地址，使用GET和POST请求查看。
用、监管有力的制度，并加强对专项资金的监督和管理。严格控制专项资金的流向和使用范围，严禁有过度功能的行为，坚决杜绝虚假、虚报和恶意投资，建立完善的监督管理制度，加强随时的监督和核查，确保专项资金使用的规范化、严格化、透明化、便结算。”问题：在福田区社会建设专项资金的使用过程中，如
AgentAction包含Agent的工具选择、工具执行结果、思考等信息，AgentSessionStatus为一个枚举，包含Agnet的执行状态。建议直接对Agent的run接口的返回进行修改，以控制Agent的行为。如果想控制中间过程，可以对Agent的runStep的返回进行修改。 通过监听终止Agent的执行
一次Agent的响应如果涉及到多个任务的分解，往往会执行比较长的时间，此时可以对agent的执行过程进行监听，输出中间步骤。 AgentListener的定义如下： class AgentListener(ABC): """Agent监听，允许对Agent的各个阶段进行处理
-Token的值即为Token。 Content-Type 是 String 发送的实体的MIME类型，参数值为“application/json”。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 data 是 List<String> 待统计Token数的字符串。List长度必须为奇数。
每个Token代表模型处理和生成文本的基本单位，它可以是一个单词、字符或字符的片段。模型的输入和输出都会被转换成Token，并根据模型的概率分布进行采样或计算。训练服务的费用按实际消耗的Token数量计算，即实际消耗的Token数量乘以Token的单价。为了帮助用户更好地管理和优化
Service，CTS）是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建、配置追踪器后，CTS可记录用户使用盘古的管理事件和数据事件用于审计。 CTS的详细介绍和开通配置方法，请参见CTS快速入门。
边缘部署是指将模型部署到用户的边缘设备上。这些设备通常是用户自行采购的服务器，通过ModelArts服务纳管为边缘资源池。然后利用盘古大模型服务将算法部署到这些边缘资源池中。 图1 边缘资源池创建步骤 当前仅支持预置模型（盘古-NLP-N2-基础功能模型）和基于N2的模型（盘古-NLP-
DELETE：请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD：请求服务器资源头部。 PATCH：请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时候，PATCH可能会去创建一个新的资源。 在接口的URI部分，您可以看到其请求方法为“POST”，则其请求为： POST https://{endpoi
LoRA轶值 / 8、16、32、64 较高的取值意味着更多的参数被更新，模型具有更大的灵活性，但需要更多的计算资源和内存。较低的取值则意味着更少的参数更新，资源消耗更少，但模型的表达能力可能受到限制。 训练轮数 4 1~50 完成全部训练数据集训练的次数。 学习率 0.0001 0~1
完成全部训练数据集训练的次数。 学习率 0.0001 0~1 学习率用于控制每个训练步数（step）参数更新的幅度。需要选择一个合适的学习，因为学习率过大会导致模型难以收敛，学习率过小会导致收敛速度过慢。 模型保存步数 500 10的倍数 每训练一定数量的步骤（或批次）后，模型的状态就会被保存下来。
ModelArts边缘节点”，在“主控节点”处单击“添加”，选择要添加的主控节点，单击“确定”。 在“工作节点”处单击“添加”，选择要添加的工作节点，单击“确定”。 单击“立即创建”，可在资源池列表中查看节点的状态。如果状态为“运行中”，则创建成功。 在主控节点执行如下k8s命令，验证边缘池创建结果：
通过基模型训练出行业大模型和提示词写作的最佳实践，您将深入掌握行业模型的定制化流程与高效提示词构建方法，确保在实际应用中充分发挥盘古大模型的行业优势，提升业务效果。 最佳实践 提示词写作实践 从基模型训练出行业大模型 06 API 通过API文档的概述、NLP大模型API和科学计算大模型API的详细介绍，您
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