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04 使用 根据业务发展需要，您可以随时扩容集群、变更节点规格、纳管节点、设置节点和工作负载伸缩策略或使用节点池管理。除此之外，您还可以实时查看监控指标及审计日志，以便及时了解集群和节点的健康状态。 集群管理 通过kubectl连接集群 升级集群 集群休眠与唤醒 集群配置管理 获取集群证书
Pod视图 从Pod视角呈现Pod维度集群资源、网络、磁盘等监控情况，帮助您详细了解Pod的运行状态。 指标说明 Pod视图暴露的指标包括Pod资源指标、Pod网络指标和Pod磁盘指标，具体说明如下： 图1 Pod资源指标 表1 Pod资源指标说明 指标名称 单位 说明 容器数 个
集群视图 基于集群的指标和PromQL语句，提供了集群节点、CPU、内存、网络、磁盘等关键资源相关图表，帮助您了解整体集群的资源运行状态。接下来主要从指标说明、指标清单两个部分来进行图表的说明，其中图表中对于数值过大的字节（bytes）会换算为MB、KB、GB等。 指标说明 集群
GPU视图 GPU资源指标可以衡量GPU性能和使用情况，包括GPU的利用率、温度、显存等方面的监控数据，帮助您掌控GPU运行状况。 指标说明 图1 GPU资源指标 表1 GPU图表说明 图表名称 单位 说明 集群-显存使用率 百分比 集群的显存使用率 计算公式：集群内容器显存使用总量/集群内显存总量
PVC视图 提供了集群中的PVC监控视图，包含PV/PVC的状态、使用率情况。 支持以下PVC类型监控： 云硬盘类型的PVC（要求volumeMode参数值为Filesystem）支持使用量监控。 本地持久卷类型的PVC（要求集群中安装的Everest版本大于等于2.4.41）支持使用量监控。
Kubelet视图 Kubelet是运行在集群中每个节点上的代理程序，它提供了一些指标可以更好地了解集群的运行状态。 指标说明 Kubelet视图暴露的指标如下： 表1 Kubelet图表说明 视图名称 单位 说明 运行中Kubelet 个 集群运行中的kubelet的数量 运行中Pod
太-新加坡支持使用CloudShell登录容器。 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 在左侧选择“工作负载”，单击目标工作负载名称，查看工作负载的实例列表。 单击目标实例操作列中的“更多 > 远程登录”。 图1 登录容器 在弹出窗口中选择要登录的容器以及命令，然后单击“确定”。
和分析应用程序等。 说明： 高性能计算：主要是高带宽的需求，用于共享文件存储，比如基因测序、图片渲染等。 高性能网站、日志存储、DevOps、企业办公等。 大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序、智能视频监控、备份归档、企业云盘（网盘）等。 混合负载，专属分布式存储可同
Node视图 从节点视角出发，加入了节点资源、网络、磁盘等关键指标呈现，帮助您掌控节点运行状况。 指标说明 Node视图暴露的指标如下： 图1 Node资源指标 表1 Node资源指标说明 指标名称 单位 说明 节点CPU使用率 百分比 节点CPU使用率 CPURequests水位
XGPU视图 XGPU是虚拟化的GPU设备，从XGPU视图可以在节点、GPU卡、容器等多个角度监控XGPU虚拟化设备的显存、算力分配率，帮助您掌控GPU运行状况。 指标说明 图1 XGPU资源指标 表1 XGPU视图图表说明 图表名称 单位 说明 集群-XGPU设备显存使用率 百分比
优先级施加到Pod的调度进程中。 应用场景5：在线离线作业混合部署 当前很多业务有波峰和波谷，部署服务时，为了保证服务的性能和稳定性，通常会按照波峰时需要的资源申请，但是波峰的时间可能很短，这样在非波峰时段就有资源浪费。另外，由于在线作业SLA要求较高，为了保证服务的性能和可靠性
混合云 应用场景 多云部署、容灾备份 为保证业务高可用，需要将业务同时部署在多个云的容器服务上，在某个云出现事故时，通过统一流量分发的机制，自动地将业务流量切换到其他云上。 流量分发、弹性伸缩 大型企业客户需要将业务同时部署在不同地域的云机房中，并能根据业务的波峰波谷进行自动弹性扩容和缩容，以节约成本。
可选择每天、每周、每月或每年的具体时间点。 说明： 触发时间基于节点所在时区进行计算。 是否启用 可选择启用或关闭该策略规则。 填写完成上述参数，单击“确定”，您可以在列表中查看添加的策略规则。重复以上步骤，您可以添加最多10条策略规则，但策略的触发时间不能相同。 设置完成后，单击“确定”。 使用kubectl命令行创建
控制台访问异常问题排查 访问容器组日志时报错 若您在查看容器组日志时遇到该问题，而集群其他资源均可正常访问，您可以按以下步骤排查。 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 选择左侧导航栏的“工作负载”，查看工作负载容器组运行状态是否为“运行中”，若不是，请根据工作负载状态异常定位方法进行排查。
matplotlib;python /home/basicClass.py 。 挂载刚刚创建的OBS存储盘： 单击“创建”。等待job执行完成，进入OBS页面，可以查看到以图片形式展示的执行结果。 通过kubectl创建可以按如下YAML执行。 kind: Job apiVersion: batch/v1 metadata:
Head中Series数量 个 head中Series数量 Head块数量 个 head块数量 查询速率 次/秒 每秒执行普罗query的次数 P90查询耗时 秒 不同分片的90%的操作的查询耗时 远端样本滞后比率 秒 存储在WAL中的样本的最高时间戳与远程写入成功的最高时间戳的比率
options ndots:3 参数说明： nameserver：域名解析服务器。 search：域名的查找后缀规则，查找配置越多，说明域名解析查找匹配次数越多，这里匹配有3个后缀，则查找规则至少6次，因为IPv4，IPv6都要匹配一次。 options：域名解析选项，多个KV值；其中典型的有ndots
image-migrator使用方法 image-migrator工具支持在Linux（x86、arm）和Windows环境中运行，使用方法相似。本文将以Linux（x86）环境为例进行介绍。 若使用Linux（arm）或Windows环境，请将下述命令中的image-migrat
业务“潮汐”特性明显，预留资源较多：在线业务具有明显日级别波峰、波谷特性，用户为保证服务的性能和稳定性按照波峰申请资源，集群的大部分资源处于闲置状态。 在线和离线作业分布不同集群，资源无法分时复用：用户为在线和离线作业划分不同的K8s集群中，在线业务在波谷时，无法部署离线作业使用这部分资源。
Prometheus Agent视图 Prometheus Agent是轻量化的容器监控模式，可以收集有关主机和应用程序的指标数据，并将数据上报并存储到AOM或三方监控平台。Prometheus Agent视图展示了Prometheus提供的一些内置指标，可用于监控和度量系统的性能和状态。
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