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查找元数据 在“元数据管理”页面，您可以在搜索框中输入元数据文件的名称进行查找。 图1 查找元数据 父主题： 元数据操作
图管理API 查询图列表(2.1.18) 查询图详情(1.0.0) 创建图(2.2.2) 关闭图(1.0.0) 启动图(1.0.0) 删除图(1.0.0) 增量导入图(2.1.14) 导出图(1.0.5) 清空图(2.1.2) 升级图(1.0.5) 绑定EIP(1.0.6) 解绑EIP(1
关联预测算法（Link Prediction） 概述 关联预测算法（Link Prediction）给定两个节点，根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度，预测节点之间的紧密关系。 适用场景 关联预测算法（Link Prediction）适用于社交网上的好友推荐、关系预测等场景。 参数说明
于显示错误码。 jobId String 执行算法任务ID。请求失败时，字段为空。 说明： 可以利用返回的jobId查看任务执行状态、获取算法返回结果，详情参考查询Job状态(1.0.0)。 jobType Integer 任务类型。请求失败时，字段为空。 请求示例 POST h
息。 该场景能帮助您实现以下功能。 推荐好友、商品或资讯 通过好友关系、用户画像、行为相似性、商品相似性、资讯传播的途径等，实现好友、商品或资讯的个性化推荐。 用户分群 通过对用户画像、行为相似度或者好友关系等，进行用户分群，实现用户群体分析管理。 异常的行为分析 通过对用户行为
标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。 适用场景 标签传播算法（Label Propagation）适用于资讯传播、广告推荐、社区发现等场景。
在图数据查询区，在您输入查询语句前，按“回车”键执行操作。 Cypher查询语句 常用的查询语句如下表所示： 点查询 match (n:movie) return n ：查询label为movie的点。 match (n) return n limit 100 表示查询100个节点的详细数据。
标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/
执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误码。 data Object 查询成功时包含data字段，data字段中包含子图查询结果。 说明： 当前支持返回的子图边数最大值为100000，超过返回最大值时，会报错。 请求示例 查询输入的节点和它们之间所有边所构成的子图，子图中包含的点ID为Ray，Ella，Lethal
能更改其关联图选项。 您可以在备份管理列表中查看正在备份或已备份的数据。 若备份“状态”显示为“备份中”，请耐心等待几分钟，当备份“状态”显示为“成功”时，表示备份成功。 图4 备份管理 对已经备份好的图。在“备份管理”页面，您可以查看备份数据的备份名称和类型，关联图名称、状态、
管理图操作 分析图 图数据分析 通过“图引擎编辑器”对图进行查询和分析。 图数据分析 查看图任务 总览图 系统总览页面展示了“我的资源”信息，可以帮助您快速了解已有图的总体信息和计费详情。 总览图 任务中心 任务中心可用于查看创建图、备份图、启动图、删除图等异步任务的详情。 任务中心
创建的图运行状态正常运行。 要查看的图已正常运行一段时间（约10分钟）。对于新创建的图需要等待一段时间，才能查看上报的监控数据和监控视图。 当图例处于运行中、导入中、导出中、清空中状态，才能执行查看监控数据操作，除此外的其他状态图无法在云监控中查看其监控指标。当在线服务再次启动或恢复后，即可正常查看。
标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。 Louvain算法 基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果
画布快照 在图引擎编辑器中，您可以使用快照功能，快速保存和恢复画布当前所展示的图，方便您进行查看。 保存快照 在图引擎编辑器中，单击画布右上角的按钮，系统会保存当前所画布展示的图。 快照生成成功后，系统会有如下图所示的提示： 图1 快照生成成功 由于数据储存在浏览器缓存中，所以当您切换浏览器后，快照数据会被清空。
于1/P，前进概率正比于1/Q。每个节点出发生成多个随机步，反映出网络的结构信息。 适用场景 Node2vec算法适用于节点功能相似性比较、节点结构相似性比较、社团聚类等场景。 参数说明 表1 Node2vec算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 P 否 回退参数
图探索功能 添加自定义操作 Schema编辑 可视化查询 Gremlin查询 Cypher查询 使用算法分析图 在绘图区分析图 3D图展示 条件过滤 属性编辑 统计信息展示 查看运行记录 查看查询结果 查看图任务 总览图 任务中心 查看监控数据 连接管理 配置图操作权限 图细粒度权限配置
标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。 Louvain算法 基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果
在图数据查询区，单击下拉按钮，切换到DSL查询，输入查询语句，按“回车”键执行操作。 图1 切换到DSL查询 多标签图不支持DSL查询功能。 DSL常用查询语句 常用的查询语句如下表所示： 点查询 Match<Vertex> v(['Vivian','Eric']);return v; 表示查询id为Vivian和Eric的点。
按钮。 图1 新增操作 在弹出的新增操作框中填写以下参数： 自定义操作名称：填写名称，方便后续快速查找和使用。 API类型：目前有Cypher查询，Gremlin查询，算法，路径查询等四个类型可供选择。 API请求体：填写想要实现的操作请求体。 自定义操作描述：可对该操作添加说明文字。
DSL，我们可以利用DSL来完成对图的查询与计算。服务规划为DSL增加各种查询算子，细粒度的基础计算模式算子，从而使得DSL支持用户自定义的图遍历，多跳过滤查询，模式匹配，相似性算法，社区算法，推荐算法，路径分析，业务定制算法等。 例如查询点1，2为起点，第二跳的邻居点集并返回：
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