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步骤1：对应用进行分析 更多 访问外网 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境 更多 操作系统相关 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境
日期类型相同的范围内的值。最小值为1970-01-01 00:00:00。时间戳类型值精确到秒（没有闰秒）。时区使用启动客户端或服务器时的系统时区。 DateTime64 DateTime64 此类型允许以日期（date）加时间（time）的形式来存储一个时刻的时间值。 布尔型 Boolean
SET_VAR(query_timeout = xxx*/ from table 类似这样通过Hint方式去设置Session 会话变量，不要设置全局的系统变量。 命名规范 【强制】数据库字符集指定utf-8，并且只支持utf-8。 【建议】库名统一使用小写方式，中间用下划线（_）分隔，长度62字节内。
在“参数配置”中单击“参数配置”页签，对Doris参数进行修改。 选择修改的节点（FE、BE节点）后，选中需要修改的参数，在“参数值”列单击。 在修改框中输入新值，单击，系统提示“参数修改为' xx '成功，请保存本次修改值”，并且修改的参数值后显示红色*。 如果单击，则取消修改。 图1 修改参数 单击参数列表
CloudTable集群当前可以修改的HBase参数请参见HBase参数说明。 选中需要修改的参数，在“参数值”列单击。 在修改框中输入新值，单击，系统提示“参数修改为xx成功，请保存本次修改值”，并且修改的参数值后显示红色*。 如果单击，则取消修改。 图1 修改HBase参数 单击参数列
le资源自动扣费导致欠费后，账号将变成欠费状态，资源将陆续进入宽限期和保留期。 图7 按需计费CloudTable资源生命周期 欠费预警 系统会在每个计费周期后的一段时间对按需计费资源进行扣费。当您的账户被扣为负值时，我们将通过邮件、短信和站内信的方式通知到华为云账号的创建者。 欠费后影响
HBase安全通道加密 您可以通过创建集群开启加密通道，实现数据加密传输。此章节介绍如何开通HBase安全通道。 打开安全通道操作步骤 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击右上角的购买集群按钮，进入“购买集群”页面。 完成其他配置后，查看安全通道加密按钮是否开启，默认开启。
数据查询 由于冷热数据都在同一张表中，因此用户所有的查询操作都只需在一张表内进行。在查询时，建议通过配置TimeRange来指定查询的时间范围，系统将会根据指定的时间范围决定查询模式，即仅查询热存储、仅查询冷存储或同时查询冷存储和热存储。如果查询时未限定时间范围，则会导致查询冷数据。在
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头，响应同样也有消息头，如“Content-Type”。
重启集群API入口 功能介绍 重启集群的api入口。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/restart 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法，请参见获取项目ID。
未安装客户端时编译并运行程序 操作场景 HBase应用程序支持在未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。 操作步骤
0; } Python代码样例 # -*- coding: utf-8 -*- # 引入公共模块 import sys import os # 引入Thrift自带模块，如果不存在则需要执行pip install thrift安装 from thrift.transport
概述 多源数据目录（Multi-Catalog）是Doris 1.2.0版本中推出的功能，旨在能够更方便对接外部数据目录，以增强Doris的数据湖分析和联邦数据查询能力。 在之前的Doris版本中，用户数据只有两个层级：Database和Table。当我们需要连接一个外部数据目录
doris_be_result_block_queue_count 当前查询结果缓存中的fragment instance个数 该队列仅用于被外部系统直接读取时使用 ≥0 60s SYS.CloudTable doris_be_result_buffer_block_count 当前查询结果缓存中的query个数
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